數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)顯著性檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】4.數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)——顯著性檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn)的意義?利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，檢驗(yàn)被處理的問題是否存在統(tǒng)計(jì)上的顯著性差異。顯著性檢驗(yàn)的作用?分析工作者常常用標(biāo)準(zhǔn)方法與自己所用的分析方法進(jìn)行對(duì)照試驗(yàn)，然后用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法檢驗(yàn)兩種結(jié)果是否存在顯著性差異。若存在顯著性差異而又肯定測(cè)定過程中沒有錯(cuò)誤，可以認(rèn)定自己所用的方

2025-05-19 11:44

顯著性檢驗(yàn)ppt課件(參考版)

【摘要】第四章顯著性檢驗(yàn)小概率事件實(shí)際不可能性原理統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，把小概率事件在一次試驗(yàn)中看成是實(shí)際不可能發(fā)生的事件稱為小概率事件實(shí)際不可能性原理，亦稱為小概率原理。小概率事件實(shí)際不可能性原理是統(tǒng)計(jì)學(xué)上進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)）的基本依據(jù)。概率小于。0HAH統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理及步驟

2025-01-17 19:54

差異顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】1第二章差異顯著性檢驗(yàn)2學(xué)習(xí)前概述?本章學(xué)習(xí)目的?重點(diǎn)與難點(diǎn)?學(xué)習(xí)方法?學(xué)習(xí)內(nèi)容?參考文獻(xiàn)?課后練習(xí)（作業(yè)）：3學(xué)習(xí)內(nèi)容提示一．一些相關(guān)的概念二．概率反證法（小概率實(shí)際不可能原則）三．顯著性檢驗(yàn)的意義四．實(shí)例分析（t、Ｆ檢驗(yàn)）五．

2025-01-15 12:19

常見顯著性檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】常用顯著性檢驗(yàn)　　　　適用于計(jì)量資料、正態(tài)分布、方差具有齊性的兩組間小樣本比較。包括配對(duì)資料間、樣本與均數(shù)間、兩樣本均數(shù)間比較三種，三者的計(jì)算公式不能混淆?！　?檢驗(yàn)　　應(yīng)用條件與t檢驗(yàn)大致相同，但t′檢驗(yàn)用于兩組間方差不齊時(shí)，t′檢驗(yàn)的計(jì)算公式實(shí)際上是方差不齊時(shí)t檢驗(yàn)的校正公式?！　　　?yīng)用條件與t檢驗(yàn)基本一致，只是當(dāng)大樣本時(shí)用U檢驗(yàn)，而小樣本時(shí)則用t檢驗(yàn)，t檢

2025-07-16 23:06

樣本顯著性檢驗(yàn)ppt課件(參考版)

【摘要】第5章單樣本顯著性檢驗(yàn)第一節(jié)導(dǎo)論：平均數(shù)的抽樣分布1.如何比較抽樣分布的均數(shù)與樣本來自的總體均數(shù)？2.當(dāng)增加抽樣分布的樣本量時(shí)，樣本平均數(shù)如何變化？例1：大學(xué)生艾滋病知識(shí)問卷測(cè)試。設(shè)總體μ=50，σ=10。有多少大學(xué)生在40分到60分之間呢？圖5-1a有68%的大學(xué)生測(cè)試分?jǐn)?shù)在40-60分之間隨機(jī)抽取

2025-05-04 01:02

樣本均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】顯著性檢驗(yàn)的基本類型、方法及原理一、參數(shù)檢驗(yàn)（符合或近似符合正態(tài)分布）（一）連續(xù)性變量?方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)?均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)?（二）離散型變量?頻率的顯著性檢驗(yàn)?卡方獨(dú)立性、適合度和擬合度檢驗(yàn)二、非參數(shù)檢驗(yàn)（偏態(tài)分布的資料）連續(xù)性變量均數(shù)、方差的顯著性檢驗(yàn)（1）單個(gè)樣本方差（

2025-05-02 12:12

平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】第七章平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)回顧樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之間差異的假設(shè)檢驗(yàn)又叫做總體平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。如果某個(gè)樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異達(dá)到了顯著性水平就可以推翻零假設(shè)，認(rèn)為這個(gè)樣本不是來自該總體，而是來自其他總體；如果這個(gè)樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異未達(dá)到顯著性水平，則要接受零假設(shè)，這時(shí)就得承認(rèn)這個(gè)樣本來自該總體。展望

2025-05-02 06:26

顯著性檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)等(參考版)

【摘要】第十章研究資料的整理與分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)：。。。無論采用什么研究方法進(jìn)行研究，都會(huì)搜集到大量的、雜亂的、復(fù)雜的研究資料。因此，對(duì)大量的、復(fù)雜的研究資料進(jìn)行科學(xué)、合理的整理和分析，就成為教育科學(xué)研究活動(dòng)的必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)體現(xiàn)著研究者的洞見，是研究者對(duì)研究資料進(jìn)行理性思維加工的過程。通過這一過程，產(chǎn)出研究結(jié)果。根據(jù)研究資料的性質(zhì)，研究資料可以分為質(zhì)性研究

2025-07-16 23:53

第8講-差異顯著性檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】一、假設(shè)檢驗(yàn)二、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)三、單因素方差分析不同性別、不同年齡、不同教育背景、不同收入、不同客源地的游客群體在旅游購(gòu)物、游憩動(dòng)機(jī)、游憩滿意度、乃至旅游影響感知等方面肯定存在差異，但如果只探討他們之間的微小差異是沒有意義的，我們需要了解的是他們?cè)谶@些方面是否存在顯著差異。差異顯著性檢驗(yàn)屬于

2024-08-26 23:42

[精選]顯著性檢驗(yàn)的基本問題(參考版)

【摘要】02468101214161850-6070-8090-1000%5%10%15%20%25%30%35%`統(tǒng)計(jì)學(xué)天津財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)系第七章顯著性檢驗(yàn)的基本問題?第一節(jié)顯著性檢驗(yàn)的基本問題?第二節(jié)總體均值為某定值的顯著性檢驗(yàn)?第三節(jié)

2025-02-24 23:37

[精選]顯著性檢驗(yàn)的基本原理(參考版)

【摘要】本資料來源第四章顯著性檢驗(yàn)下一張主頁退出上一張顯著性檢驗(yàn)又叫假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要內(nèi)容。顯著性檢驗(yàn)的方法很多，常用的有u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和?2檢驗(yàn)等。盡管這些檢驗(yàn)方法的使用條件及用途不同，但檢驗(yàn)的基本原理是相同的。下一張主

2025-03-06 16:09

[精選]統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)講義(參考版)

【摘要】第2章統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)以數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)進(jìn)行推斷和檢驗(yàn)1統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)的意義?已知實(shí)驗(yàn)測(cè)量值的均值、方差，進(jìn)一步的工作還會(huì)出現(xiàn)對(duì)測(cè)定結(jié)果與既定值或另一組測(cè)量值的比較問題。?均值的比較，判斷是否達(dá)標(biāo)、超標(biāo)、是否有顯著性差異。?方差的比較，判斷產(chǎn)品的穩(wěn)定性、揭

2025-01-27 06:06

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)變量的顯著性檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作業(yè)班級(jí)：503班學(xué)號(hào)：1261150111姓名：王雅媛（1）作出散點(diǎn)圖，建立稅收隨國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP變化的一元線性回歸方程，并解釋斜率的經(jīng)濟(jì)意義。（2）對(duì)所建立的回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)。從回歸的結(jié)果看，可決系數(shù)，模型擬合地比較好，但不是非常的好，%可由國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的變化來解釋

2025-07-27 00:33

關(guān)于自底向上的顯著性方法的綜述(參考版)

【摘要】關(guān)于自底向上的顯著性方法的綜述報(bào)告人：周靜波2022年08月30日?qǐng)?bào)告提綱一．研究現(xiàn)狀二．算法模型介紹三．實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析四．結(jié)論研究現(xiàn)狀研究現(xiàn)狀?基于視覺注意的顯著性區(qū)域檢測(cè)對(duì)于圖像分析過程有著非常重要的意義。注意是人類信息加工過程中的一項(xiàng)重要的心理調(diào)節(jié)機(jī)制，它能夠?qū)τ邢薜男畔⒓庸べY源

2025-07-21 09:47

回歸方程及回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)講義(參考版)

【摘要】§3回歸方程及回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)　１、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(1)回歸平方和與剩余平方和　　建立回歸方程以后,回歸效果如何呢？因變量與自變量是否確實(shí)存在線性關(guān)系呢？這是需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)才能加以肯定或否定,為此,我們要進(jìn)一步研究因變量取值的變化規(guī)律。的每次取值是有波動(dòng)的,這種波動(dòng)常稱為變差,每次觀測(cè)值的變差大小,常用該次觀側(cè)值與次觀測(cè)值

2025-07-16 22:04

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