【正文】 ？ 本例 ＝ 20， ＝ 25， 1n 2n ＝ 14， ＝ 7 1f 2f1214? 207? 25pp????14 7 720 251 7 3pq????? ? ?1120 20 0npnq? ? ?? ? ?2225 525 5npnq? ? ?? ? ? 均大于 5，可以采用正態(tài)近似法，即 u 檢驗法進行顯著性檢驗，要回答的問題是兩個品種的三粒莢百分率差異是否顯著，故采用兩尾 u 檢驗；但由于小于30，須對 u 進行連續(xù)性矯正。 1 1 1n p n q22n p n q檢驗步驟如下： 統(tǒng)計假設(shè) H0： ； HA： 。 12pp??計算 值 cu12? ?11 20 25 4 7ppS???? ? ? ???????121212? ? ? ? 20 25 7cppppnnuS?? ? ??? ? ??? 統(tǒng)計推斷 由于計算所得的 介于 間，故 p，否定 H0： ，兩個大豆品種的三粒莢百分率 差異顯著 ，這里 表現(xiàn)為 A品種的三粒莢百分率顯著高于 B品種 。 u 12pp?第五節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計 參數(shù)估計就是用樣本統(tǒng)計數(shù)來估計總體參數(shù)，有 點估計 和 區(qū)間估計 之分。 將樣本統(tǒng)計數(shù)直接作為總體相應(yīng)參數(shù)的估計值叫 點估計 。點估計只給出了總體參數(shù)的估計值，沒有考慮試驗誤差的影響，也沒有指出估計的可靠程度。 區(qū)間估計是在一定概率保證下給出總體參數(shù)的可能范圍，所給出的可能范圍叫 置信區(qū)間 ，給出的概率保證稱為 置信度 或 置信概率 。 一、正態(tài)總體平均數(shù) 的置信區(qū)間 ? 設(shè)有一來自正態(tài)總體的樣本，包含 個觀 測值 ，樣本平均數(shù) ， 標準誤 ，總體平均數(shù)為 。 n12, , , nx x xx x n? ?xS S n?? 因為 服從自由度為 1的 分布，兩尾概率為 時，有： () xt x S???nt a P（ )1aat t t a? ? ? ? ? 在區(qū)間 內(nèi)取值的可能性為1 ，即： t ? ?,aatt?a( ) 1aaxxP t t aS??? ? ? ? ?對 變形得： aaxxttS??? ? ?a x a xx t S x t S?? ? ? ?即 ( ) 1a x a xP x t S x t S a?? ? ? ? ? ? ( 425）式稱為總體平均數(shù) 置信度為 1 的 置信區(qū)間 ， ?a 稱為 置信半徑 ； axtS L1 = 和 L2= 分別稱為 置信下限 和 置信上限 ； axx t S? axx t S? 置信上、下限之差稱為 置信距 ，置信距越小，估計的精確度越高。 總體平均數(shù) 的 95%和 99%的置信區(qū)間如下： ? 0. 05 0. 05xxx t S x t S?? ? ? ?0. 01 0. 01x t S x t S?? ? ? ? 【 例 411 】 測得某高產(chǎn) 、抗病小麥品種的 8個千粒重，計算得千粒重平均數(shù) =，標準誤 。試求該品種小麥千粒重在置信度為 95％ 的置信區(qū)間。 x 8xSg? 查 附 表 3 ， 當 df =（ 81） = 7 時，得 ， 故 95％的置信度區(qū)間為： 0. 05 ( 7 ) ? （ － ） g≤ ≤(+ )g ≤ ≤ 說明 置信度為 95％時，該高產(chǎn)、抗病小麥品種的千粒重在 — 。 二、二項總體百分率 的置信區(qū)間 求總體百分率的置信區(qū)間有兩種方法：正態(tài)近似法和查表法，這里僅介紹 正態(tài)近似法。 p 當 ， p 時，總體百分率p的 95%、 99%置信區(qū)間為： 1000n ?1%?? ?? S p p S? ? ? ? 其中， 為樣本百分率， 為樣本百分率標準誤， 的計算公式為： ?p ?pS?pS ?? ?( 1 )pppSn?? 【 例 412 】 調(diào)查某品種水稻 1200株 ， 受二化螟危害的有 200株，即 =200/1200=。試估計置信度為 95%的二化螟危害率的置信區(qū)間。 ?p 先計算 樣本百分率標準誤 ： ?PS?? ?( 1 )pppSn?? 67 331200 08??? 置信下限 L1和 置信上限 L2為： L1=－ = L2=+ = 即 水稻二化螟危害率的 95%置信區(qū)間為%— %。 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 , March 22, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 09:51:1109:51:1109:513/22/2023 9:51:11 AM ? 1以我獨沈久，愧君相見頻。 :51:1109:51Mar2322Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 09:51:1109:51:1109:51Wednesday, March 22, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 :51:1109:51:11March 22, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023年 3月 22日星期三 上午 9時 51分 11秒 09:51: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 。 2023年 3月 上午 9時 51分 :51March 22, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 2023年 3月 22日星期三 9時 51分 11秒 09:51:1122 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 上午 9時 51分 11秒 上午 9時 51分 09:51: ? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 , March 22, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 09:51:1109:51:1109:513/22/2023 9:51:11 AM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 :51:1109:51Mar2322Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 09:51:1109:51:1109:51Wednesday, March 22, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 :51:1109:51:11March 22, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 22日星期三 上午 9時 51分 11秒 09:51: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 。 2023年 3月 上午 9時 51分 :51March 22, 2023 ? 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 2023年 3月 22日星期三 9時 51分 11秒 09:51:1122 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 上午 9時 51分 11秒 上午 9時 51分 09:51: ? 楊柳散和風，青山澹吾慮。 , March 22, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 09:51:1109:51:1109:513/22/2023 9:51:11 AM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :51:1109:51Mar2322Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 09:51:1109:51:1109:51Wednesday, March 22, 2023 ? 1知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強。 :51:1109:51:11March 22, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 22日星期三 上午 9時 51分 11秒 09:51: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 上午 9時 51分 :51March 22, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2023年 3月 22日星期三 9時 51分 11秒 09:51:1122 March 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 上午 9時 51分 11秒 上午 9時 51分 09:51: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴