【正文】 3. 公路服務(wù)水平 ? 以道路上的最大服務(wù)交通量與基本通行能力之比綜合反映道路的服務(wù)質(zhì)量。為計算交通量．應(yīng)將各種車種在一定的道路條件下的時間和空間占有率進行換算，從而得出各車種間的換算系數(shù)。 ? 確定一種車型為標準車，取其系數(shù)為 1，根據(jù)各種車輛行車時所占用道路程度，分別確定其換算系數(shù)。 在設(shè)計道路時，為保持交通流處于良好的運行狀況所采用的特定設(shè)計服務(wù)水平對應(yīng)的通行能力。 根據(jù)道路通行能力的作用性質(zhì)可分為三種 : 是在理想條件下，道路具有的通行能力。 道路面積率 =道路用地總面積 /建設(shè)用地總面積 單位： % 道路鋪裝率 ：指鋪設(shè)水泥、瀝青的硬化水泥路面占總路面的比例。 ：道路網(wǎng)密度 (km/km2) ； L：道路長度 (km)； M：用地面積 (km2)。 1）最高車速 uamax 最高車速是指在水平良好的路面（混凝土或瀝青）上汽車能達到的最高行駛車速。 客車的分類 微型客車 輕型客車 ~7m 天津三峰客車 客車的分類 中型客車 7~10m 大型客車 10~12m 特大型客車大于 12m 貨車的分類 總質(zhì)量小于１．８噸 重型 大于１４噸 輕型 ~6噸 中型 6~１４噸 另外還有：汽車列車、特種車輛等。 一、機動車的分類 二、 車輛的交通特性 汽車的分類 根據(jù)國家標準 GB941788《 汽車產(chǎn)品型號編制規(guī)則 》 ，汽車分為８類，載貨汽車、越野汽車、自卸汽車、專用汽車、客車、轎車和半掛車及專用半掛車。 《 車輛駕駛?cè)藛T血液、呼氣酒精含量值與檢驗國家標準 》 （ 2023年）規(guī)定： 駕駛員血液中的酒精含量大于或者等于 20mg/100ml，小于 80mg/100ml屬于 酒后駕車 行為； 血液中的酒精含量 大于或者等于 80mg/100ml就屬于醉酒駕車 。 疲勞對安全行車的影響 不同年齡駕駛員疲勞前后的反應(yīng)時間對比 年齡（歲） 疲勞前的反應(yīng)時間（ s） 疲勞后的反應(yīng)時間（ s） 1822 2245 4560 （ 2）判斷失誤增多 （ 3）操作能力下降 （ 1）反應(yīng)時間顯著增加 疲勞 身體疲勞 精神疲勞 疲勞按恢 復時間看 一次性 疲勞 積蓄疲勞 慢性疲勞 疲勞的種類 3）飲酒對行車安全的影響 ? 飲酒對身體的影響 : 使中樞神經(jīng)活動遲緩，判斷力發(fā)生障礙，而后四肢活動變得遲緩。 制動反應(yīng)時間，判斷、操作、制動器產(chǎn)生作用； 實驗室假定：確認危險約 ，將腳從加速踏板移至制動踏板約，腳接觸到制動踏板和將踏板踩下 。 1 視野死角 標志牌設(shè)計 3 年齡增大，戴眼鏡，視野變窄。 動視野： 在運動的車輛中，頭部不動但眼球可以轉(zhuǎn)動，所能看到的范圍。 一般條件下，要 恢復 到遇明亮光線之前的 視力要 2min— 3min，恢復到安全視力 (指夜間正常視力的 1／ 4)需要 10S，如果 行車速度為 40km／ h，那么10S內(nèi)汽車行駛距離 111m，在此段距離內(nèi)，汽車行駛非常危險。 視野內(nèi)有強光照射，顏色不均勻，使人的眼睛產(chǎn)生不舒適感，形成視覺障礙。 明適應(yīng) 表現(xiàn)為個體由暗處轉(zhuǎn)入亮處 , 在亮的環(huán)境中視覺適應(yīng)性逐步提高的過程。 道路交通三要素： 一、駕駛員的交通特性 （任務(wù)）和要求 光照度在 ，光照度與視力之間近乎直線關(guān)系。社會經(jīng)濟運動是有規(guī)律的，但人對這一規(guī)律的認識能力在當前是有限的，因此預測誤差是不可避免的。先導事件可以是歷史上發(fā)生過的同類事件，也可以是國外或其他地區(qū)發(fā)生過的同類事件，還可以是其他領(lǐng)域發(fā)生過的同類事件。 專家咨詢法種類很多，主要有德爾菲法、頭腦風暴法和交叉影響分析法。因而成為一種使用廣泛并享有盛名的預測方法。 2. 常用的定性預測方法 （ 2）專家咨詢法 專家咨詢法是通過規(guī)范的調(diào)查程序，征詢相關(guān)領(lǐng)域或?qū)W科專家對預測對象未來發(fā)展的看法的一種半定量調(diào)查法。 市場調(diào)查法的費用通常比較高。 2. 常用的定性預測方法 （ 1）運輸市場調(diào)查法 運輸市場調(diào)查法是通過一定的方法征求購買運輸產(chǎn)品的顧客的意見，了解顧客購買的意向和心理動機，從而對運輸需求情況進行收集、記錄整理和分析，在此基礎(chǔ)上進行運量預測的方法。當總運量已知，各種運輸方式的運量就可以在分析歷年變化趨勢的前提下加以分配。 scdcsf????fQdQsQcQ? （ 12）比重法 ? 比重法是在總運量已用某種方法預測出，進而估算其中部分運量的方法。但該方法所要求的條件比較嚴格，需要非常詳細的資料，而且只能對用途一致的少數(shù)幾種物資進行詳盡的分析預測。 MQ??QM???tt MQ ?? （ 11）產(chǎn)銷平衡法 產(chǎn)銷平衡法是指在一定范圍內(nèi)，把用途相同的某種物資的生產(chǎn)量、消費量和運輸量進行平衡的方法。 產(chǎn)運系數(shù)的計算公式為 式中： －－ 某年產(chǎn)運系數(shù)； －－某種貨物的年發(fā)運量； －－其該年的總產(chǎn)量。 產(chǎn)值系數(shù)法所采用的公式為 式中： ——預測期總運量； ——預測期產(chǎn)值指標，萬元； ——產(chǎn)值系數(shù)， t（噸） /萬元或人／萬元。 需注意 ，不同總量指標之間以及不同運輸方式之間、不同時間之間的產(chǎn)值系數(shù)可能存在很大的差別。 乘車系數(shù)法的計算公式為 式中： ——預測期運量； ——預測期的總?cè)丝冢? ——乘車系數(shù)。乘車系數(shù)是指一定范圍內(nèi)旅客發(fā)送量與人口數(shù)的比值，可根據(jù)歷年資料和今后可能發(fā)生的變化進行確定。該市 2023年共銷售彩色電視 25000臺，預計 2023年彩電降價300元 /臺，請預測 2023年該市彩色電視銷售量。 xyiie ?xy eii ?? ?tyo iyy ?? 1由比較容易獲得經(jīng)濟增長率間接得到貨運增長率 【例】某市 2023年百貨商店對彩色電視進行降價銷售。 ? ?ta ?? 1011Q0Qat（ 7）彈性系數(shù)法 彈性系數(shù)法認為社會運輸量與國民經(jīng)濟之間存在彈性變化，通過國民經(jīng)濟的年增長率來預測運輸量的年增長率，進而預測未來運輸量的情況。但 預測結(jié)果比較粗略 。一般的做法是，先分析客貨運量增長率的變化規(guī)律，然后根據(jù)對今后經(jīng)濟增長的估計確定預測其客貨運量的遞增率再預測未來的客貨遞增量。 某商場某種商品過去 9個月的銷量 0510152025303540450 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10銷售量（萬件）2y a b x c x? ? ?0510152025303540450 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12某商場某種商品過去 9個月的銷量 y11預測 Y10預測 趨勢模型的選擇 圖形識別法： 通過繪制散點圖來進行的，觀察并將其變化曲線與各類函數(shù)曲線模型的圖形進行比較，以便選擇較為合適的模型。殘差（ ）及其平方也列在下表中： 0 1 1 2 2 3 3?y b b x b x b x? ? ? ?1 2 3? 2 9 4 . 8 5 3 . 0 7 8 . 2 1 1 2 . 3 6y x x x? ? ? ?? 2 7 6 .6 0y ?yy?? 20戶家庭預測取暖費值計算表 （ 相關(guān)性檢驗與討論略 ） （ 5）趨勢外推法 趨勢外推法是根據(jù)事物的歷史和現(xiàn)時資料，尋求事物發(fā)展變化規(guī)律，從而推測出事物未來狀況的一種比較常用的預測方法。 ?()? ??X y X β 0? ? 1??XX移項得 ????XX β Xy? ? 1? ????β X X X y稱 0 1 1 2 2? ? ? ?... ppy x x x? ? ? ?? ? ? ? ?建立回歸模型后，還應(yīng)該進行檢驗，具體內(nèi)容本課略 【例】有 20戶家庭，冬天的取暖費用與 3個因素有關(guān)：日間戶外的平均溫度，閣樓絕緣層的厚度，以及爐子的使用年數(shù)。 年份 實際可支配收入 x（單位： 10元） 商品的銷售量（單位：件） 年份 實際可支配收入 x（單位： 10元） 商品的銷售量（單位：件） 1983 522 6700 1991 741 8158 1984 539 7136 1992 769 8683 1985 577 7658 1993 801 9317 1986 613 7784 1994 855 9675 1987 644 8108 1995 842 8542 1988 670 7583 1996 860 8584 1989 695 8002 1997 890 9612 1990 713 8442 1998 920 9719 第一步：繪制散點圖 第二步：設(shè)一元線性回歸方程 年份 實際可支配收入 x (10元 ) 商品的銷售量（件） xi yi xi2 1983 522 6700 3497400 272484 1984 539 7136 3846304 290521 1985 577 7658 4418666 332929 1986 613 7784 4771592 375769 1987 644 8108 5221552 414736 1988 670 7583 5080610 448900 1989 695 8002 5561390 483025 1990 713 8442 6019146 508369 1991 741 8158 6045078 549081 1992 769 8683 6677227 591361 1993 801 9317 7462917 641601 1994 855 9675 8272125 731025 1995 842 8542 7192364 708964 1996 860 8584 7382240 739600 1997 890 9612 8554680 792100 1998 920 9719 8941480 846400 SUM 11651 133703 98944771 8726865 1 2201()i i i iiiiin x y x ybn x xyxbbnn? ???????????? ? ?????98944771iixy ??