【正文】 將各種車輛換算為單一車種．即當(dāng)量交通量 (pcu)． 國外多以小客車為標(biāo)淮換算車輛．我國高速公路．一級公路和城市道路亦以小客車為標(biāo)準(zhǔn)換算車輛；三、四級公路以普通汽車為標(biāo)準(zhǔn)換算車輛。 2. 車輛折算系數(shù)和換算交通量 ? 在通行能力評價(jià)中，為準(zhǔn)確衡量道路的通行能力，需要把不同車型的交通量換算為標(biāo)準(zhǔn)車當(dāng)量交通量，這時(shí)就需要車輛折算系數(shù)。 （ 1）放射形路網(wǎng) 公路網(wǎng)的布局模式 （ 2）三角形路網(wǎng) 城市道路網(wǎng)的布局模式 （ 1）棋盤形（方格形） （ 2）帶形 （ 3）放射型 （ 4）放射環(huán)型 交通量特性 交通量的定義： 交通量的定義： 日平均交通量（ Average Daily Traffic ， ADT） ???niiQnA D T11月平均日交通量（ Month Average Daily Traffic ， MADT） ???niiQnM A D T11 ? ?31,30,29,28?n周平均日交通量（ Week Average Daily Traffic ， WADT） ???7171iiQW A D T年平均日交通量（ Annual Average Daily Traffic ， AADT） ???niiQnA A D T11 ? ?3 6 6,3 6 5?n交通量的空間分布特性 交通量的空間分布特性 交通量的空間分布特性 常用方向分布系數(shù)KD來表示 國外有以下數(shù)據(jù) 交通量的空間分布特性 交通量的時(shí)間分布特性 日交通量月變化圖 交通量的時(shí)間分布特性 一周日交通量變化圖 交通量的時(shí)間分布特性 一日內(nèi)各小時(shí)交通量變化圖 道路通行能力和服務(wù)水平 道路通行能力也稱道路容量，是指道路的某一斷面在單位時(shí)間內(nèi)所能通過的最大車輛數(shù)。 2）加速時(shí)間 t 寶來 M（手動擋） /A（自動擋） 寶來 M （手動擋） /A（自動擋） 手動擋汽車的加速時(shí)間更短 （ 1）原地起步加速時(shí)間 0～ 100km/h的加速時(shí)間 （ 2）靜止到 400m或靜止到 1km的 沖刺 時(shí)間 （ 3）超車加速時(shí)間 低擋的超車加速能力更強(qiáng) ?sh坡度的概念 貨車滿載 imax=30％ 越野車 imax=60％ 車型 最大爬坡度 imax 切諾基 30％ 通用開拓者 50％ 長豐獵豹 70％ 帕杰羅 70％ 陸虎 100％ 陸地巡洋艦 100％ 一些 SUV車型的最大爬坡度 3）最大爬坡度 imax 制動性能 三、 道路的基本特性 道路服務(wù)性能的好壞體現(xiàn)在量、質(zhì)、形三方面 ?道路結(jié)構(gòu)與道路線性 —— 質(zhì) 道路結(jié)構(gòu)（路基、路面、橋涵、隧道、附屬結(jié)構(gòu)） 道路等級 （高速、一級、二級、三級、四級、等外） 道路線形（平面、縱斷面、橫斷面，視覺分析） ?路網(wǎng)密度 —— 量 總里程與當(dāng)量里程（等效里程） 路網(wǎng)面積密度 （路網(wǎng)人口密度、路網(wǎng)車輛密度） 合理路網(wǎng)密度（并非越大越好） ?路網(wǎng)布局 —— 形 公路網(wǎng)布局 （三角形、并列形、放射形、樹叉形） 城市道路網(wǎng)布局 （棋盤形、放射形、環(huán)形放射） 路網(wǎng)密度 ：該區(qū)域內(nèi)道路總長比該區(qū)域的總面積。 交通工程中， 通常按運(yùn)輸任務(wù)分為兩大類： 客車，貨車。 ? 飲酒對精神和心理的影響 : 情緒不穩(wěn)定、理性被麻木、意識變窄、信息處理能力下降、預(yù)測正確度和自制力下降、危機(jī)感被麻痹，脾氣變大、記憶力下降等。 2 視野與視力密切相關(guān)：最佳視力、清晰視力視錐角 10度范圍內(nèi)，標(biāo)志、信號設(shè)在此范圍內(nèi)） 4 4）視野 5）色視覺 標(biāo)志、信號設(shè)置的依據(jù) 6）視差 減速標(biāo)線 反映時(shí)間：刺激到反應(yīng)動作之間的時(shí)距。 靜視野： 在靜止?fàn)顟B(tài)下，頭部不動兩眼注視前方時(shí)，眼睛兩側(cè)可以看到的范圍。 2）視覺適應(yīng) 暗適應(yīng) 過程比明適應(yīng)所需的時(shí)間要長，一般 需 3～ 6分鐘 ，完全適應(yīng)要 30分鐘，而 明適應(yīng) 則較短，不過 數(shù)秒至一分鐘 。 交通工程基礎(chǔ) 人 車 路交通特性 人： 出行者（駕駛員、乘客、行人） 、規(guī)劃設(shè)計(jì)和管理者等； 車： 小汽車 、公共汽車、卡車、摩托車、人力車（自行車、三輪車）； 路： 道路網(wǎng) （密度、等級、布局），道路線形、道路結(jié)構(gòu)等。 2. 常用的定性預(yù)測方法 （ 3）類比法 類比法是應(yīng)用經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象間相似性的發(fā)展規(guī)律，通過找出先導(dǎo)事件進(jìn)行預(yù)測。這種方法既能集中多數(shù)人的才智，又可充分發(fā)揮每個專家的個人能力。運(yùn)輸市場調(diào)查法一般采用抽樣調(diào)查，既可以利用口頭詢問方式，又可以利用書面詢問方式。例如，各種運(yùn)輸方式在總運(yùn)量所占的比重，總有一定的規(guī)律變化。 理論上講它可以達(dá)到相當(dāng)?shù)木_度，而且還可以為下一步繼續(xù)研究地區(qū)間物流打下基礎(chǔ)。 tQtMc?ctt MQ ??? （ 10）產(chǎn)運(yùn)系數(shù)法 產(chǎn)運(yùn)系數(shù)法是根據(jù)某種貨物的運(yùn)量隨其生產(chǎn)總量發(fā)生變化的規(guī)律性，預(yù)測貨運(yùn)量的方法。 ?tt MQ ?tQtM?? （ 9）產(chǎn)值系數(shù)法 產(chǎn)值系數(shù)法是根據(jù)預(yù)測期國民經(jīng)濟(jì)的總量指標(biāo)（如工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、社會總產(chǎn)值、國民生產(chǎn)總值或國民收入等）和確定的每單位產(chǎn)值所引起的貨運(yùn)量或客運(yùn)量去預(yù)測總運(yùn)量的方法。 解：彩電需求彈性系數(shù) 2023年彩電需求量 2 1 5 01 6 3 02 1 5 04 9 0 03 1 0 04 9 0 0????e361351630 ??????? ????????? ??? to PPeyy價(jià)格變化率 （ 8）乘車系數(shù)法 乘車系數(shù)法是以總?cè)丝诤推骄咳顺塑嚧螖?shù)預(yù)測旅客發(fā)送量的方法。彈性系數(shù)e是運(yùn)輸量的年增長率 iy與國民經(jīng)濟(jì)年增長率 ix之比，即 由此得到 于是貨運(yùn)量的計(jì)算公式為 式中： y——變量的預(yù)測值； yo——基年變化量； t——預(yù)測期的年限。遞增率法的關(guān)鍵是確定增長速度，一般用于運(yùn)量增長率的變化不大，或預(yù)計(jì)過去的增長趨勢在預(yù)測期內(nèi)仍將繼續(xù)的情況，也常用于綜合性運(yùn)量的預(yù)測。當(dāng)預(yù)測對象依時(shí)間變化呈現(xiàn)某種上升或下降趨勢，沒有明顯的季節(jié)波動，且能找到一個合適的函數(shù)曲線反映這種變化趨勢時(shí)，就可以用趨勢外推法進(jìn)行預(yù)測。 01, , .. ., p? ? ?回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì) 定義離差平方和 (p+1)元函數(shù)（非負(fù)二次函數(shù)）： 滿足下列方程組 220 1 0 1 1 2 211( , , . . . , ) ( . . . )nnp i i i i p i piiQ y x x x? ? ? ? ? ? ? ?????? ? ? ? ? ? ?????0 1 220 1 1 2 2, , , . . . ,1m i n ( . . . )pni i i p i piy x x x? ? ? ?? ? ? ????? ? ? ? ? ????0 1 2? ? ? ?, , , . . . , p? ? ? ?001122? 0 1 1 2 210? 0 1 1 2 2 111? 0 1 1 2 2 212? 01? ? ? ?2 ( .. . ) 0? ? ? ?2 ( .. . ) 0? ? ? ?2 ( .. . ) 0......?2(ppni i i p ipini i i p ip iini i i p ip iiniipQy x x xQy x x x xQy x x x xQy????????? ? ? ??? ? ? ??? ? ? ?????????????? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ? ? ???? ? ?????? 1 1 2 2? ? ?.. . ) 0i i p ip ipx x x x? ? ?????????????? ? ? ? ? ???111211000......0niiniiiniiinip iiexexexe???????????????????? ???????YOUR SITE HERE 當(dāng) 存在時(shí)，即得回歸參數(shù)的最小二乘估計(jì)為 上式整理后可得用矩陣形式表示的正規(guī)方程組 為（經(jīng)驗(yàn)）回歸方程。 ? （ 4）回歸分析法 ? 回歸分析預(yù)測法是預(yù)測學(xué)的基本方法，它是在分析因變量與自變量之間的相互關(guān)的基礎(chǔ)上，建立變量間的回歸方程，并進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)以后，運(yùn)用回歸方程式預(yù)測因變量數(shù)值變化的方法。 ?????????????,)()(,)3()3(,)2()2()1()0()1()0()1()0(bnaznxbazxbazx???????????????????)()3()2()0()0()0(nxxxY????????bau??????????????????1)(1)3(1)2()1()1()1(nzzz??B.uY B?? 用回歸分析求得 a,b的估計(jì)值，于是相應(yīng)的白化模型為 ? 解為 ? 于是得到預(yù)測值 ? 從而相應(yīng)地得到預(yù)測值： ? 為了保證 GM（ 1， 1）建模方法的可行性，需要對已知數(shù)據(jù)做必要的檢驗(yàn)處理。 ,2,1,)()(1)0()1( nkixkxki??? ??))(,),2(),1(( )1()1()1()1( nxxxx ??)0(x例： x (0)=(x (0) (k) ︱ k=1， 2， 3， 4， 5) =x(0)(1)， x(0)(2)， x(0)(3)， x(0)(4)， x(0)(5) =(， ， ， ， ) 求 x(1)(k) 解： ?