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ch5多目標決策分析(第3節(jié))ahp模型(參考版)

2025-02-26 10:19本頁面
  

【正文】 2023 All Rights Reserved,信息管理學(xué)院 演講完畢,謝謝觀看! 。 2023 All Rights Reserved,信息管理學(xué)院 34 Copyright 169。 2023 All Rights Reserved,信息管理學(xué)院 32 Copyright 169。 2023 All Rights Reserved,信息管理學(xué)院 30 Copyright 169。 2023 All Rights Reserved,信息管理學(xué)院 層次總排序的組合一致性檢驗 28 Copyright 169。 對于該例,通過計算得 CR=,因此決策結(jié)果是可信的,即最優(yōu)方案為方案 3。 個因素層有假設(shè)第 kpp 1?)()(2)(1 , ppppkCICICIp ?層的一致性指標為第 )()(2)(1 , pppp kRIRIRIp ?層的隨機一致性指標為第定義 )1()()(2)(1)( ],[ ?? pppppp wCICICICIk? )1()()(2)(1)( ],[ ?ppppppRI k? 量層對第一層的排序權(quán)向為第 1)1( ?? pw p26 Copyright 169。 2023 All Rights Reserved,信息管理學(xué)院 五、層次總排序的組合一致性檢驗 在層次分析法的整個過程中,除了對每一個判斷矩陣進行一致性檢驗外,還要進行所謂的組合一致性檢驗。 2023 All Rights Reserved,信息管理學(xué)院 對于例子,各方案相對于總目標的層次總排序計算如下表 層次總排序 24 Copyright 169。 2023 All Rights Reserved,信息管理學(xué)院 層次總排序 計算同一層次所有因素對于最上層相對重要性的排序權(quán)值,稱為層次總排序,這一過程是由最高層次到最低層次逐層進行的。 2023 All Rights Reserved,信息管理學(xué)院 判斷矩陣 B2— S相對重要性權(quán)值及 λmax, CR分別為: 判斷矩陣 B3— S相對重要性權(quán)值及 λmax, CR分別為: 顯然,符合一致性檢驗要求 m a x 5 5W , =4 .117 , CR = 0 .043 8 2??????????????m a xW , =4 , CR = 0????RICI0??RICI 層次單排序及其一致性檢驗 21 Copyright 169。 1m ax???nnCI ?)1(m a x?????nRInRICICR ?一致性指標 隨機一致性指標 一致性比率 層次單排序及其一致性檢驗 19 Copyright 169。 2023 All Rights Reserved,信息管理學(xué)院 1m ax???nnCI ?一致性指標 的不一致程度越嚴重越大為一致陣,時, AC
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