6-sigma基本統(tǒng)計概念培訓(xùn)教材(ppt49)(參考版)
2025-02-26 08:26本頁面
【正文】 基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 49 謝 謝！基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 50謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。穩(wěn)定運行 集中于降低偏差，使壞日子變成好日子。 通過確定和改進關(guān)鍵的 X變量來改進 Y。 基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 48關(guān)鍵概念： 統(tǒng)計學(xué)概念中心極限定理 表明 ，無論單個變量是不是服從正態(tài)分布，多個變量的平均值或總和通常近似于正態(tài)分布。正態(tài)分布 – 對稱分布于平均值兩邊的數(shù)據(jù)，鐘形曲線。標準差 – 分布的分散程度。樣本 就是總體的一個子集。離散 數(shù)據(jù)是以類別形式存在的，不能進行分割?；窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 47關(guān)鍵概念： 統(tǒng)計學(xué)概念誤差 存在于所有過程。4. 控制 關(guān)鍵因素 X， 保持高穩(wěn)定性。2. 使用 分析 方法篩選出可能導(dǎo)致壞日子的關(guān)鍵因素 X。低劣表現(xiàn) 出色表現(xiàn)客戶 ：“我每天都希望實現(xiàn)這個目標 ”基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 46穩(wěn)定運行：如何實現(xiàn)1. 在 測量 階段，計算您的過程的穩(wěn)定性因子。平均值 (能力 )更高。發(fā)現(xiàn)它，并且消除它！穩(wěn)定運行帶來的好處客戶會看到更高的 一致性 和 可靠性 。 2. 增加 Q1. 3. 降低偏差。4) 計算穩(wěn)定性因子 (SF):SF = Q1 / Q3 = 12215 / 23646 = .52隨著偏差的降低，穩(wěn)定性因子越來越接近 。 Q3 = 3/4 的日子較差。 Q1 = 1/4 的日子較差。2) 將數(shù)據(jù)按從最好到最壞順序排列。平均值也增加了！初始表現(xiàn)根除壞日子，改進一致性，提高平均值。偏差保持不變。偏差是惡魔，發(fā)現(xiàn)它并且清除它！低劣表現(xiàn) 出色表現(xiàn)客戶 ：“我希望每天都這樣 ”穩(wěn)定的運行基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 41“壞日子 ” “一般的日子 ” “好日子 ”Q1 平均值 Q3產(chǎn)品產(chǎn)量的直方圖根除壞日子，提高一致性，提高平均值?；窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 39統(tǒng)計學(xué)問題 :是均值偏離、偏差過大，還是兩者兼而有之改進的焦點控制平均值的杠桿變量控制標準差的杠桿變量??變量 YY = f ( X1, ... , XN)較差的工序能力LSL USL LSL USL出色的工序能力 均值偏移過度分散能力基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 40這適用于所有過程 — 制造業(yè)和商業(yè)。 Y取決于獨立變量，或 “X”變量。不太重要的多數(shù)變量30% + 70% = 100%至關(guān)重要的少數(shù)變量獨立變量 (Xs) 有時被稱為 “根本原因系統(tǒng) ”。 ? Y 取決于 X。我們希望：?小 z大基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 38提高工序能力Y = f(X)n Y 是因變量。后面我們將討論如何檢驗正態(tài)性，以及如何處理非正態(tài)分布數(shù)據(jù)。例 2一堆部件的高度可能近似服從于正態(tài)分布，盡管個別部件的高度不是正態(tài)分布。例 1“總銷量 ”是許多經(jīng)銷商的銷售量的總和。每個子群中有 “n” 個樣本。? PTOT 是出現(xiàn)缺陷的總概率 PTOT = PUSL + PLSL ? ZBench 是與出現(xiàn)缺陷的總概率相對應(yīng)的Z值，可從正態(tài)表中查到。ZBench 的定義 ? PUSL 是相對 USL而出現(xiàn)缺陷的概率。出現(xiàn)一個缺陷部件的概率 USL ? ?Z =對于規(guī)范的上限：基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 31 正態(tài)分布舉例規(guī)范是 ” + .030 = ( , )假設(shè)我們測量了 30個部件， X = , s = .015計算一下不符合規(guī)范的部件的比例 LSL USL目標值從正態(tài)表可以看出， .2514 或者 ( 25% ) 不符合規(guī)范。通過轉(zhuǎn)換將變量 (y) 轉(zhuǎn)換為標準正態(tài)分布。 = x 102 = .0642實際數(shù)字 科學(xué)記數(shù)法 代表基數(shù)將基數(shù)乘以 10的冪： 102127 +0222416 +04 +00如果 “E”后面的數(shù)字是負的，那么就將數(shù)字的小數(shù)點的位置挪到左邊。我們來看一些用科學(xué)記數(shù)法表示的數(shù)字。Z曲線下的整個面
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