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6-sigma基本統(tǒng)計概念培訓(xùn)教材(ppt49)(存儲版)

2025-03-16 08:26上一頁面

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【正文】 ?)2?i = 1NN總體 的公式方差 與平均值之差的平方的平均值?;窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 25正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 (?) 拐點(diǎn)1?? USLp(d)上限 (USL)下限 (LSL)均值 (?)標(biāo)準(zhǔn)差 (?)3?拐點(diǎn)與平均值之間的距離是一個 標(biāo)準(zhǔn)差。Z曲線下的整個面積是 1? = 0( 在這里 ? = 1 , ? = 0 )使用正態(tài)表Z = 下頁上的表列出了 Z值右邊的面積。出現(xiàn)一個缺陷部件的概率 USL ? ?Z =對于規(guī)范的上限:基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 31 正態(tài)分布舉例規(guī)范是 ” + .030 = ( , )假設(shè)我們測量了 30個部件, X = , s = .015計算一下不符合規(guī)范的部件的比例 LSL USL目標(biāo)值從正態(tài)表可以看出, .2514 或者 ( 25% ) 不符合規(guī)范。例 1“總銷量 ”是許多經(jīng)銷商的銷售量的總和。 ? Y 取決于 X。偏差是惡魔,發(fā)現(xiàn)它并且清除它!低劣表現(xiàn) 出色表現(xiàn)客戶 :“我希望每天都這樣 ”穩(wěn)定的運(yùn)行基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 41“壞日子 ” “一般的日子 ” “好日子 ”Q1 平均值 Q3產(chǎn)品產(chǎn)量的直方圖根除壞日子,提高一致性,提高平均值。 Q1 = 1/4 的日子較差。發(fā)現(xiàn)它,并且消除它!穩(wěn)定運(yùn)行帶來的好處客戶會看到更高的 一致性 和 可靠性 。4. 控制 關(guān)鍵因素 X, 保持高穩(wěn)定性。標(biāo)準(zhǔn)差 – 分布的分散程度。穩(wěn)定運(yùn)行 集中于降低偏差,使壞日子變成好日子。 通過確定和改進(jìn)關(guān)鍵的 X變量來改進(jìn) Y。樣本 就是總體的一個子集。2. 使用 分析 方法篩選出可能導(dǎo)致壞日子的關(guān)鍵因素 X。 2. 增加 Q1. 3. 降低偏差。2) 將數(shù)據(jù)按從最好到最壞順序排列?;窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 39統(tǒng)計學(xué)問題 :是均值偏離、偏差過大,還是兩者兼而有之改進(jìn)的焦點(diǎn)控制平均值的杠桿變量控制標(biāo)準(zhǔn)差的杠桿變量??變量 YY = f ( X1, ... , XN)較差的工序能力LSL USL LSL USL出色的工序能力 均值偏移過度分散能力基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 40這適用于所有過程 — 制造業(yè)和商業(yè)。我們希望:?小 z大基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 38提高工序能力Y = f(X)n Y 是因變量。每個子群中有 “n” 個樣本。通過轉(zhuǎn)換將變量 (y) 轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 正態(tài)曲線下部的面積就是出現(xiàn)缺陷的概率。 每百萬機(jī)會的缺陷數(shù)( DPMO)DPMO =單位缺陷數(shù)每單位的缺陷機(jī)會1000000基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 20我能計算缺陷率嗎? 我的過程產(chǎn)生了多少缺陷 ? 生產(chǎn) 40000只燈泡 ,其中 50只有缺陷 . DPMO是多少 ? x 1,000,000 =5040,0001250 DPMO基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 21如何計算 DPMO?我的過程產(chǎn)生了多少缺陷 ?1999年 A19燈泡的客戶退貨率是 %。^基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 15標(biāo)準(zhǔn)差 - 衡量 數(shù)據(jù)分散程度的一個指標(biāo)。 總體的標(biāo)準(zhǔn)差用 ? 來表示 樣本的標(biāo)準(zhǔn)差用 s或 ?來表示統(tǒng)計學(xué)術(shù)語^^^-基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 13統(tǒng)計學(xué)術(shù)語和定義總體 - 全部 對象 .舉例 – 1998年 5月在深圳生產(chǎn)的所有的 21英寸彩電樣本 - 代表 總體的一個子集數(shù)據(jù)。 離散數(shù)據(jù)也可以是分類數(shù)據(jù)。 收集并分析數(shù)據(jù),以估算過程變化的影響。如果沒有差異,我們就會產(chǎn)生懷疑。1. 波動 (偏差 )2. 連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)3. 平均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差4. 正態(tài)曲線5. 用 Z值將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化6. 中心極限定理7. 過程能力 使用 Z值作為衡量工序能力的指標(biāo) 通過改進(jìn)關(guān)鍵值 Xs來改進(jìn) Y基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 3波動所有的人不會都是同樣的高度;所有的葡萄不可能同一天采摘問題 :你期望存在波動嗎 ?什么類型的波動 ?基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 4觀測值變化當(dāng)重復(fù)進(jìn)行測量的時候,通常會得到不同的答案, 這就是波動!系統(tǒng)波動預(yù)期的和可預(yù)測的測量結(jié)果之間的差異。這種變化使我們的工作更具挑戰(zhàn)性!一般
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