【正文】 品的百分比 )例 1 : Z = 右邊的面積 = _________左邊的面積 = _________ 例 2 : Z = 右邊的面積 = _________ 左邊的面積 = _________例 3 : ?? = ?? = .03 x = 計(jì)算 Z = x ?????右邊的面積 = _______左邊的面積 = _______?基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 34中心極限定理 為什么我們得到的通常是正態(tài)分布 平均值分布 – n個(gè)測(cè)量結(jié)果的平均值 單個(gè)變量的分布圖XX (總平均數(shù) )中心極限定理表明，如果 n足夠大，樣本平均值 ( x )或其總和的分布，都近似于正態(tài)分布，無(wú)論單個(gè)變量是否服從正態(tài)分布?；窘y(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 30? ???Z值 – 轉(zhuǎn)化為 “標(biāo)準(zhǔn)正態(tài) ”我們需要利用正態(tài)分布的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差將其轉(zhuǎn)化為 “標(biāo)準(zhǔn)正態(tài) ”分布，以便使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表來(lái)獲得概率?；窘y(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 27規(guī)范上限 出現(xiàn)缺陷的概率 = .0643假設(shè) Z = 。如： 一個(gè)過(guò)程的步驟數(shù)； 一個(gè)產(chǎn)品的零件數(shù)。,平均值的公式 x = (1+3+5+4+7) = 20 = 5 5樣本的平均值等于 4。 (它也代表該組數(shù)據(jù)的分散程度 )。 離散數(shù)據(jù)是某件事發(fā)生或未發(fā)生的次數(shù)，以發(fā)生的 頻數(shù) 來(lái)表示。統(tǒng)計(jì)推理確定結(jié)果之間的差異何時(shí)可能是由于隨機(jī)誤差引起的，何時(shí)不能歸因于隨機(jī)誤差。1.2.基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 5觀測(cè)值變化（ 續(xù) ）我們預(yù)期觀測(cè)值會(huì)有差異。舉例 ： 夏季和冬季的空調(diào)的銷(xiāo)售量不同 。通常我們收集 多個(gè) 數(shù)據(jù)點(diǎn)，而且非常注意如何選取這些樣本，以減少偏差。測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)可以有意義地不斷分割，使精確度提高。 .連續(xù)數(shù)據(jù)與離散數(shù)據(jù)進(jìn)行比較的解釋?zhuān)弘x散數(shù)據(jù)舉例：有凹痕的部件數(shù)量 通過(guò) /未通過(guò)申訴決議 產(chǎn)出生產(chǎn)線不合格品數(shù)量 及時(shí)交貨離散數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)才能進(jìn)行有效的分析基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 11請(qǐng)?jiān)谙旅娴睦优裕瑢?xiě)出它是 “連續(xù) ”還是 “離散 ”1 銷(xiāo)售訂單準(zhǔn)確度2 數(shù)據(jù)輸入準(zhǔn)確度3 銷(xiāo)售地區(qū)4 使用 “合格 /不合格 ”測(cè)量?jī)x器得到的孔徑5 孔徑 6 應(yīng)答中心對(duì)話時(shí)間7 制冷氟利昂的重量 (克 )8 每百萬(wàn)部件中有缺陷部件的數(shù)量9 裝配線缺陷 (ALD)應(yīng)用你所學(xué)到的東西基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 12總體 － 全組數(shù)據(jù)， 全部 對(duì)象。用 x或 ?來(lái)表示樣本，用 ?來(lái)表示總體。? = S = ( X i X )2?i = 1nn 1樣本 的公式統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)和定義^^基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 16舉例課堂舉例： 計(jì)算樣本 {2, 6, 4 }的方差和標(biāo)準(zhǔn)差首先計(jì)算均值 ： (2 + 6 + 4) / 3 = 12 / 3 = 4計(jì)算平均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差x = xn ii=1n??s 2 = n ( Xi X )2?i = 1n 1 s =( X i X ) 2?i = 1nn 1平均值 方差 標(biāo)準(zhǔn)差方差 (s2) = 8 / (3 1) = 4標(biāo)準(zhǔn)差 (s) = sqrt(4) = 2i xi (xi4) (xi4)21 2 2 42 6 2 43 4 0 0和 12 0 8基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 17課堂練習(xí)課堂舉例： 計(jì)算樣本 {1,3,5,4,7 }的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 (使用下面的表作為向?qū)А? 我們可以計(jì)算規(guī)范上下限之外的面積，也就是出現(xiàn)缺陷的概率 。我們來(lái)看一些用科學(xué)記數(shù)法表示的數(shù)字。ZBench 的定義 ? PUSL 是相對(duì) USL而出現(xiàn)缺陷的概率。例 2一堆部件的高度可能近似服從于正態(tài)分布，盡管個(gè)別部件的高度不是正態(tài)分布。不太重要的多數(shù)變量30% + 70% = 100%至關(guān)重要的少數(shù)變量獨(dú)立變量 (Xs) 有時(shí)被稱(chēng)為 “根本原因系統(tǒng) ”。偏差保持不變。 Q3 = 3/4 的日子較差。平均值 (能力 )更高。基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 47關(guān)鍵概念： 統(tǒng)計(jì)學(xué)概念誤差 存在于所有過(guò)程。正態(tài)分布 – 對(duì)稱(chēng)分布于平均值兩邊的數(shù)據(jù)，鐘形曲線?；窘y(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 49 謝 謝！基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念