物流成本預(yù)測(cè)與成本決策(ppt38頁(yè))(參考版)
2025-02-07 17:22本頁(yè)面
【正文】 要使擬合的直線能反映兩個(gè)因素的變化趨勢(shì) ， 首先應(yīng)該判斷兩組數(shù)據(jù)間是否具有線性關(guān)系 。 ? y = a + b?x 業(yè)務(wù)量 X 成本 Y 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 實(shí)際值： yi 回歸方程計(jì)算值 : a + b﹒x i 誤差： qi =yi ( a + b﹒x i ) 總誤差平方和： Q = ∑ （ yiab﹒x i )2 用最小二乘法計(jì)算 使總誤差最小的 a、 b值 業(yè)務(wù)量 X 成本 Y 誤差 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 (二 ) 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 y = a + b?x 獲得回歸方程后可以： ? 進(jìn)行成本預(yù)測(cè) ? 分析固定成本和單位變動(dòng)成本 22 xnxyxnyxbkkkkk??????? ??xbya ???業(yè)務(wù)量 成本 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 (二 ) 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 應(yīng)用一元線性回歸法要注意的問(wèn)題： 兩組數(shù)據(jù)之間是否具有線性關(guān)系 ， 是判斷一元線性回歸方程是否有實(shí)際意義的關(guān)鍵 。 y = a + bx Y X 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 (一 ) 高低點(diǎn)法 設(shè) 物流成本 y 與業(yè)務(wù)量 x 的關(guān)系為： y = a + bx 則： 月份 物流業(yè)務(wù)量 x 物流成本 y 1 4000 540 2 3800 510 3 5300 660 4 4300 570 5 4500 565 6 4800 578 最低點(diǎn)業(yè)務(wù)量最高點(diǎn)業(yè)務(wù)量最低點(diǎn)業(yè)務(wù)量的成本最高點(diǎn)業(yè)務(wù)量的成本???b最高點(diǎn)業(yè)務(wù)量最高點(diǎn)業(yè)務(wù)量的成本 ??? ba浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 二）定量預(yù)測(cè)方法 —— 因果法 (二 ) 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 ? 回歸直線法是根據(jù)過(guò)去一定期間的物流業(yè)務(wù)量 x與物流成本 y的歷史資料 ， 運(yùn)用最小二乘法原理 ， 建立反映物流成本和物流業(yè)務(wù)量之間關(guān)系的回歸直線方程 ， 建立物流成本模型的一種定量分析方法 。 因果關(guān)系預(yù)測(cè)比較適用于事物之間的因果關(guān)系清晰 ， 而且又具備比較全面的橫向統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料的情況 。 ？ 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 (二 )用 趨勢(shì)值 +變動(dòng)趨勢(shì) 預(yù)測(cè) —— 趨勢(shì)平均法 趨勢(shì)平均法采用計(jì)算移動(dòng)平均數(shù) Mt的增減量的移動(dòng)平均值 （ 即趨勢(shì)變動(dòng)量 ） ， 作為預(yù)測(cè)滯后期的增減值 ， 這時(shí) ， 可用如下預(yù)測(cè)公式： 預(yù)測(cè)期的值 = 最后一期移動(dòng)平均數(shù) + 變動(dòng)趨勢(shì)移動(dòng)平均數(shù) 時(shí)間滯后期 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 (二 ) 用 趨勢(shì)值 +變動(dòng)趨勢(shì) 預(yù)測(cè) —— 趨勢(shì)平均法 月份 物流成本 變動(dòng)趨勢(shì)變動(dòng)趨勢(shì)平均值1 2 2 , 4 0 02 2 1 , 9 0 03 2 2 , 6 0 0 2 2 , 3 0 04 2 1 , 4 0 0 2 1 , 9 6 7 2 2 , 3 0 0 3 3 35 2 3 , 1 0 0 2 2 , 3 6 7 2 1 , 9 6 7 4006 2 3 , 1 0 0 2 2 , 5 3 3 2 2 , 3 6 7 167 787 2 5 , 7 0 0 2 3 , 9 6 7 2 2 , 5 3 3 1 , 4 3 3 6678 2 3 , 4 0 0 2 4 , 0 6 7 2 3 , 9 6 7 100 5679 2 3 , 8 0 0 2 4 , 3 0 0 2 4 , 0 6 7 233 58910 2 5 , 2 0 0 2 4 , 1 3 3 2 4 , 3 0 0 1 6 7 5611 2 5 , 4 0 0 2 4 , 8 0 0 2 4 , 1 3 3 667 24412 2 4 , 8 0 01M (3 )/ 預(yù)測(cè)值浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 （三）時(shí)間序列數(shù)據(jù)周期因素分析 時(shí)間序列 Yt, 按照乘積模型表示成 Yt = T S I 求季節(jié)成分 S的步驟： T S I中的 S I平滑掉而 得到 T S I： S I = Yt/ T S I中的隨機(jī)變差 I，
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