質量管理概論(ppt77頁)(參考版)
2025-01-25 16:50本頁面
【正文】 如今，在世界各地，人們隨處可見豐田公司的 “ 光環(huán) ” 等名牌轎車在疾速奔馳。n 例如，在 “ 空中飛車 —— 光環(huán) ” 一片中，一位豐田汽車公司的職員不異赴湯蹈火，以 120公司的時速駕駛著光環(huán)牌轎車沖向飛車臺，高速飛馳的光環(huán)牌轎車騰空而起，像一道耀眼的閃電射向晴朗的藍天，在兩米的高處懸空飛行了大約 25米，著地后照樣高速飛馳，這個千金難得的驚險鏡頭在公眾中產生了強烈的刺激效果，在其真實可信的破壞性試驗面前， “ 光環(huán) ” 車不堅固的成見不攻自破，扭轉了公眾原先看法，認為光環(huán)堅固耐用。他們制作了一套名為 “ 考驗 ” 的專題節(jié)目，在世界各地的電視屏幕上連續(xù)播放。 1961年，豐田汽車公司立志要奪回汽車霸主地位，精心研制出質量優(yōu)良的新型光環(huán)牌高級轎車，投入市場，然而由于固有的印象，公眾對此普遍缺乏信任，因此銷路不佳，遠不如日產公司的 “ 青鳥 ” 汽車。說明工序分布正在發(fā)生某種變化，應立即查找原因 ，采取措施使工序恢復穩(wěn)定狀態(tài)。 ? (4)曲線的排列出現明顯的變化趨勢。(3)曲線波動不大，但靠近一側規(guī)格界限 (圖 3)。 ?(2)曲線波動大，個別點超出規(guī)格界限 (見圖 2)?？刂茍D： 是直接對工序進行控制的方法質量特性數據公差上限控制上限中心線控制下限公差下限試樣號（或取樣時間）控制圖基本格式：時間質量特性值TUTLTm時間質量特性值TUTLTm時間質量特性值TUTLTm時間質量特性值TUTLTm時間質量特性值TUTLTm時間質量特性值TUTLTm 圖 1 工序穩(wěn)定狀態(tài) 圖 2工序散差過大 圖 5 工序呈下降趨勢 圖 6 工序呈周期性變動 圖 3 工序分布中心偏離規(guī)格中心 圖 4 工序呈上升趨勢分析與判斷(1)所有點子均在規(guī)格界限內，且點子的排列無異?，F 象 (見圖 1)。n 它能幫助檢查出可被糾正的引起偏離的原因。有相互關聯(lián)關系可以幫助分析產生某個問題的原因。n 一般根據使用者通過收集數據想要了解什么問題來設計檢查表。檢查表n 檢查表示人們經常使用的用來確認問題的簡單質量管理工具。應立 即采取措施，減小分散；對產品實施全數檢查；或適當放寬規(guī)格界限，以減小損失分布非常集中。此時，存在更多出現不合格品的潛在危險，必須立即采取措施，減小分散。產品分布范圍規(guī)格范圍產品分布范圍規(guī)格范圍產品分布范圍規(guī)格范圍產品分布范圍規(guī)格范圍產品分布范圍規(guī)格范圍最理想的直方圖 直方圖的分布范圍仍在規(guī)格范圍內，但中心偏向一側?！? 陡壁型 ? 直方圖在某一側出現了高山上陡壁的形狀。如刃具的磨損、操作者逐漸疲勞使質量特性數據的中心值緩慢的移動造成的。因此，必須先對數據進行分層，再作頻數直方圖● 平頂型 ? 平頂型即直方圖的峰頂過寬過平。 ?● 雙峰型 ? 直方圖出現了兩個高峰。這常常是由于某些加工習慣造成的?！?偏向型 ? 偏向型也稱偏峰型。 其原因是在加工和測量過程中有異常情況出現 。2? 與規(guī)格比較，明確改進方向 ? 在直方圖上標明規(guī)格上限及下限，可直觀地將直方圖的位置、分散范圍與規(guī)格比較，從而分析質量狀況，明確改進方向。此時，現場人員應根據直方圖形狀迅速分析判斷異常原因，采取措施，使工序恢復正常狀態(tài)。頻數直方圖的應用 ?1? 觀察工序狀態(tài) （ 1） 原理 如上所述，大部分計量指標服從正態(tài)分布，即在穩(wěn)定正常生產狀態(tài)下得到的數據，其頻數直方圖的形狀是 “中間高、兩邊低、左右對稱的山峰型 ”，我們稱這種形狀的直方圖為 正常型直方圖 。 ?n 許多產品的計量質量指標，如強度、長度、壽命、測量誤差等在生產條件穩(wěn)定、正常的前 提下，均服從正態(tài)分布。出現不合格品主出現不合格品主要原因是沾污和要原因是沾污和裂紋，只要解決裂紋，只要解決這兩個問題，不這兩個問題，不合格品可以下降合格品可以下降76%直方圖直方圖n 頻數直方圖 以樣本數據表征的質量特性值為橫坐標，以頻數為縱坐標 作出的描述數據分布規(guī)律的圖形。 某廠為提高電阻的成品率，對 10月份生產的不合格品進行分類，下表是按不合格原因統(tǒng)計的數據。一般根據原因發(fā)生的次數對其進行分類，并按頻數大小重新排列這些原因，以此來繪制帕累托圖。n一般在頭腦風暴法之后使用這種工具，以便整理所分析的問題。因此， 6?質量是非常有競爭力的質量。因此， 6?質量的含義已經不僅局限在產品特性，還包括了企業(yè)的服務與工作質量。– 在 6?管理中強調 “度量 ”的重要性，沒有度量就沒有
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