【正文】 在 6Sigma目標(biāo)已經(jīng)建立的情況下，必須在 6Sigma推行委員會(huì)領(lǐng)導(dǎo)下，全面部署實(shí)施 6Sigma 1) 計(jì)劃（ plan） 2) 培訓(xùn)（ training） 3) 應(yīng)用（ apply） 4) 評(píng)審（ review） 152 1) 計(jì)劃（ plan） ? （ 1）實(shí)施 6Sigma策略 ? （ 2） 實(shí)施 6Sigma的短期目標(biāo) ? （ 3） 實(shí)施 6Sigma的中期目標(biāo) ? （ 4）實(shí)施 6Sigma的長(zhǎng)期目標(biāo) 153 2) 培訓(xùn)（ training） （ 1） 6Sigma基本知識(shí)培訓(xùn) （ 2） 統(tǒng)計(jì)知識(shí)培訓(xùn) （ 3） 如何建立 6Sigma標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)量 6Sigma值 （ 4） 過(guò)程能力研究 （ 5） 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 （ SPC） （ 6） 怎樣進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) （ DOE） 達(dá)到品質(zhì)改善的目標(biāo) （ 7） 如何運(yùn)用 6Sigma分析方法解決過(guò)程問(wèn)題 （ 8） 掌握 6Sigma解決問(wèn)題的工具和方法 （ 9） 6Sigma品質(zhì)與制造周期 、 成本和可靠性的關(guān)系 （ 10）怎樣建立一支高素質(zhì)的品質(zhì)改善隊(duì)伍 154 3) 應(yīng)用（ apply） （ 1） 6Sigma標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用 （ 2） 利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決過(guò)程中存在的問(wèn)題 （ 3） 進(jìn)行 ZST、 ZLT、 DPU、 DPMO、 PPM測(cè)量 ， 計(jì)算出 Sigma水平值 （ 4） 分析過(guò)程能力及改善方法 （ 5） 應(yīng)用 — R、 P/np、 U圖進(jìn)行過(guò)程控制 ， 使過(guò)程處于受控狀態(tài) （ 6） 用 DOE設(shè)計(jì)方法進(jìn)行品質(zhì)改善 （ 7） 用 6Sigma分析方法分析過(guò)程中的實(shí)際問(wèn)題 （ 8） 用 6Sigma解決問(wèn)題的工具和方法處理過(guò)程中存在的問(wèn)題 （ 9） 分析產(chǎn)品制造周期 、 產(chǎn)品成本和產(chǎn)品可靠性 （ 10）成立一支高素質(zhì)的品質(zhì)改善隊(duì)伍，持續(xù)推進(jìn)品質(zhì)改善 x155 4) 評(píng)審（ review） （ 1）是否各過(guò)程已開(kāi)展 6Sigma評(píng)價(jià) （ 2） 是否運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)解決問(wèn)題 （ 3） 是否用 ZST、 ZLT、 DPU、 DPMO、 PPM等作 6Sigma品質(zhì)評(píng)價(jià) （ 4） 是否用 CP、 CPK測(cè)量過(guò)程能力 （ 5） 是否用 SPC控制過(guò)程水平 （ 6） 是否用 DOE進(jìn)行過(guò)程改善 （ 7） 是否用 6Sigma分析方法分析實(shí)際過(guò)程問(wèn)題 （ 8） 是否運(yùn)用 6Sigma工具和方法解決過(guò)程問(wèn)題 （ 9） 是否有控制產(chǎn)品生產(chǎn)周期 、 成本 、 可靠性的工具和方法 （ 10）是否成立了 6Sigma品質(zhì)改善隊(duì)伍 156 4. 6Sigma品質(zhì)突破工具 1) 6Sigma分步突破工具 2) 6Sigma應(yīng)用工具包 3) 數(shù)據(jù)是基本的工具 157 1) 6Sigma分步突破工具 ?第一步 設(shè)計(jì)（ Design） ?第二步 測(cè)量（ Measurement） ?第三步 分析（ Analysis） ?第四步 改善（ Improvement） ?第五步 控制（ Control） 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（ SPC） 158 第一步 設(shè)計(jì)（ Design） ?可互換性設(shè)計(jì) ?高可靠性設(shè)計(jì) ?最小 DPU設(shè)計(jì) ?最優(yōu)化設(shè)計(jì) ?DFMEADOE 159 第二步 測(cè)量（ Measurement） ?計(jì)劃和組織 ?6Sigma測(cè)量： ZST、 ZLT、 CP、 CPK、 DPU、 DPMO、PPM 160 第三步 分析（ Analysis） ?過(guò)程性能基準(zhǔn) ?6Sigma品質(zhì)分析方法 ?Gap分析 161 第四步 改善（ Improvement） ?診斷方法 ?實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) ?公差性能 162 2) 6Sigma應(yīng)用工具包 163 魚(yú)刺圖 某質(zhì)量問(wèn)題 操作者 機(jī)器 原材料 方法 環(huán)境 中原因 小原因 大原因 更小原因 主干線 原因 結(jié)果 測(cè)量 圖 因果圖的一般形式 164 過(guò)程能力 ε u T T/2 T l T u m 圖 過(guò)程能力與正態(tài)分布 165 3) 數(shù)據(jù)是基本的工具 ? 解決問(wèn)題要以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) ? 收集數(shù)據(jù)是第一位的信息 ? 將收集的數(shù)據(jù)存入計(jì)算機(jī)磁盤以便將來(lái)應(yīng)用 ? 將收集的信息進(jìn)行記錄整理以便將來(lái)進(jìn)入計(jì)算機(jī)使用 ? 如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與相關(guān)應(yīng)用不一致，應(yīng)重新格式化使其能夠使用 ? 每一次使用后，應(yīng)該增加新的信息 ? 每一件新的信息必須標(biāo)識(shí) ? 有些數(shù)據(jù)可能隨各事件的完畢而消失。但從中心極限定理知道，不論總體的分布如何， 的分布是近似于正態(tài)分布的，其均值為 nμ ， 方差為 nσ 2 ??ni ix1144 Part 6 6Sigma品質(zhì)突破策略 1. 6Sigma解決問(wèn)題的基本步驟 2. 6Sigma品質(zhì)實(shí)施方法 3. 6Sigma品質(zhì)突破策略 4. 6Sigma品質(zhì)突破工具 145 146 2. 6Sigma品質(zhì)實(shí)施方法 （ 1）建立 Y=f(x)設(shè)計(jì)模型，尋找最佳 x， 使設(shè)計(jì)目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)化 （ 2） 測(cè)量 Y值： Y=f(x) （ 3） 分析 Y受潛在的 x的影響 （ 4） 改善：通過(guò)優(yōu)化 x來(lái)改善 Y （ 5） 控制：控制 x的變化 （ 6） “ D— M— A— I— C”流程圖如圖 147 測(cè)量（ M ） 過(guò)程能力 OK ？ NG NO 分析（ A ） 設(shè)計(jì)（ D ） 修改設(shè)計(jì)？ 改善（ I ） 過(guò)程能力 OK ？ 控制（ C ） 重新設(shè)計(jì) Y Y Y NG 圖 D M A I C 流程 148 3. 6Sigma品質(zhì)突破策略 1) 6Sigma品質(zhì)的突破結(jié)構(gòu) 2) 6Sigma突破要素 3) 6Sigma突破策略 149 1) 6Sigma品質(zhì)的突破結(jié)構(gòu) 設(shè)計(jì) （ Design ） 步驟 1 6 σ 測(cè)量 （ Measurement ） 分析 （ Analysis ） 改善 （ Improvement ） 控制 （ Control ） 步驟 2 步驟 3 步驟 4 步驟 5 QFD 6 σ DOE SPC 圖 6Sigma 品質(zhì)的突破結(jié)構(gòu) 150 2) 6Sigma突破要素 ? 過(guò)程性能（ process characterization） 確定過(guò)程性能與其相關(guān)新產(chǎn)品關(guān)鍵性能。統(tǒng)計(jì)量的概率分布稱為抽樣分布 ? 若 x為一正態(tài)隨機(jī)變量，其均值為 μ ， 方差為 σ 2。所謂統(tǒng)計(jì)量是指不包含未知參數(shù)的樣本觀測(cè)值的函數(shù)。所謂 “ 隨機(jī) ”抽樣就是指無(wú)系統(tǒng)傾向性的抽樣方法。對(duì)于其他數(shù)值的 P則需要 n更大才行。 若試驗(yàn)次數(shù) n大，則由中心極限定理，可用均值為 nP和方差為 nP（ 1P） 的正態(tài)分布來(lái)近似二項(xiàng)分布。這點(diǎn)在質(zhì)量管理中十分重要 ??? ni ixy1?????????? ? niiniiy121??137 五、一些有用的近似公式 1. 二項(xiàng)分布的泊松近似 2. 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 3. 泊松分布的正態(tài)近似 138 1. 二項(xiàng)分布的泊松近似 ? 在概率論中我們已經(jīng)知道，當(dāng)參數(shù) P趨近于零，n趨近于無(wú)窮大且為 nP=λ 常數(shù)時(shí)，泊松分布可由二項(xiàng)分布的極限形式得到 ? 這就意味著，對(duì)于小 P和大 n的情況，具有參數(shù)nP=λ 的泊松分布可用來(lái)近似二項(xiàng)分布 ? 當(dāng) P， 則對(duì)于大的 n， 這種近似通常是良好的。 現(xiàn)購(gòu)買廠家要求包裝紙抗拉強(qiáng)度不低于 kg/cm2， 問(wèn)購(gòu)買該種包裝紙能滿足廠家要求的概率是多少？ 解： 滿足廠家要求的概率為 P｛ x≥ ｝ =1P｛ x≤ ｝ ? 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)變換，可求得 P｛ x≤ ｝ = P｛ Z≤( )/｝ = P｛ Z≤ ｝= P｛ Z≥ ｝ =1Φ（ ） ? 于是 P｛ x≥ ｝ =Φ（ ） = 135 獨(dú)立正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合 ? 若 x1,x2， … ， xn為 n個(gè)獨(dú)立的正態(tài)隨機(jī)變量，其均值分別為 μ 1, μ 2， … ， μ n， 方差分別為 σ 12, σ 22， … ，σ n2， 則下列正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合 y= a1x1+a2x1+… +anxn ? 的分布也是正態(tài)的，其均值和方差分別為 μ y= a1μ 1+a2μ 1+… +anμ n σ y2= a1σ 12+a2σ 22+… +anσ n2 ? 這里， a1,a2， … ， an為常數(shù) 136 四、中心極限定理 ? 若 x1,x2， … ， xn為 n個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)變量，其均值分別為 μ 1, μ 2， … ， μ n， 方差分別為 σ 12, σ 22， … ， σ n2， 且 ，則當(dāng) n趨向無(wú)窮大時(shí) ? 的分布趨向于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（ 0， 1） ? 中心極限定理表示 n個(gè)獨(dú)立分布的隨機(jī)變量之和的分布近似正態(tài)分布，而不管個(gè)別變量的分布如何。它的計(jì)算見(jiàn)正態(tài)分布表 ? ? ? ? dxecFcxP cx? ?? ?????? ?????22121 ? ???133 利用正態(tài)分布對(duì)稱性的幾個(gè)公式 ? P｛ Z≥c ｝ =1P｛ Z≤c ｝ =1Φ（ c） ? P｛ Z≤ c｝ =P｛ Z≥c ｝ ? P｛ Z≥ c｝ =P｛ Z≤ c｝ ? P｛ c1Z≤ c2｝ =Φ（ c2） Φ（ c1）， c, c1, c20 134 算例 ? 包裝紙的抗拉強(qiáng)度是一個(gè)重要的質(zhì)量特性。泊松分布的均值與方差分別為： μ =λ σ 2=λ ? 在質(zhì)量管理中，泊松分布的典型用途是用作單位產(chǎn)品上所發(fā)生的缺陷數(shù)目的數(shù)學(xué)模型。 P的概率分布可由二項(xiàng)分布導(dǎo)出，即 ? 式中， r為規(guī)定的不合格品率， [nr]表示小于或等于 nr的最大整數(shù)，則 μ p=P σ p2=p（ 1P） /n nxp ?? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? xnxnrxxn PPCnrxPrnxPrpP????????? ? 10127 二、泊松分布 ? 泊松分布的概率函數(shù)為 P（ x） =eλ λ x/x！， x=0， 1， … ? 式中，參數(shù) λ 0 ? 泊松分布的圖形如圖 。 二項(xiàng)分布的均值與方差分別為 ： μ =np σ 2=np（ 1P） ? 在質(zhì)量管理中，二項(xiàng)分布是常見(jiàn)的。由此可見(jiàn)，我們?cè)诟纳?YRT時(shí)，應(yīng)將主要精力放在改善過(guò)程能力上 121 改善 YRT所用的柏拉圖 YRT 能力 控制 能力 * 控制 復(fù)雜度 其他 圖 Y RT 與過(guò)程能力、過(guò)程時(shí)間關(guān)系圖 122 Part 5 6Sigma統(tǒng)計(jì)方法 一、 二項(xiàng)分布 二、 泊松分布 三、 正態(tài)分布 四、 中心極限定理 五、 一些有用的近似公式 六、 過(guò)程質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)推斷與抽樣分布 123 一、二項(xiàng)分布 ? 考慮一個(gè)包含 n個(gè)獨(dú)立試驗(yàn)序列的過(guò)程，每次試驗(yàn)的結(jié)果或是 “ 成功 ” 或是 “ 失敗 ” 。 步驟如下： ① 計(jì)算每個(gè)樣本的 DPU ② 計(jì)算 （ 樣本的平均 DPU） ③ 作圖 ④ 對(duì)圖加以解釋 ⑤根據(jù)需要采取適當(dāng)行動(dòng) 109 二、過(guò)程首次通過(guò)率 1. 過(guò)程首次通過(guò)率的概念 2. 過(guò)程首次通過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率的比較 3. 關(guān)于工廠的新觀點(diǎn) 4. 改善 YRT的方法 110 1. 過(guò)程首次通過(guò)率的概念 ? YFT為 first time yield（ 首次通過(guò)率） YFT=S/U ? S為直接通過(guò)檢查或測(cè)試的單位產(chǎn)品數(shù) ? U為檢查或測(cè)試的產(chǎn)品總數(shù) 111 YFT與時(shí)間的關(guān)系 95% 7 3 5 8 YFT 100% 99% 98% 97% 96% 時(shí)