xxxx年4月11日電能質(zhì)量第四講(參考版)
2025-01-22 08:40本頁面
【正文】 20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。欲知詳情，請查閱已發(fā)表的論文！20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用本節(jié)作業(yè)本節(jié)考慮的元件故障率是利用氣候因子刻畫的，在實際中所有元件的故障率均與檢修和維護水平有關(guān)，如果考慮檢修水平，暫降評估有何何同？現(xiàn)有暫降評估方法大多認為故障前母線電壓為額定值，實際母線電壓幾乎是按給定運行曲線運行的，即故障前電壓會在某區(qū)間范圍內(nèi)變化，請查閱我們發(fā)表的考慮故障前電壓變化評估暫降的文章，分析其價值和不足。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用用氣象因子表示元件時變故障率氣象因子示意圖 元件時變故障率 λ(T)： λ(T)=W(T)λα W(T)=Tα/Ts 天氣因子 統(tǒng)計所得年均故障率 某季節(jié)內(nèi)不良天氣天數(shù) 該季節(jié)總天數(shù) 月電壓暫降頻次和年電壓暫降頻次計算 （ 1）確定電壓暫降域和故障元件數(shù) 20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用（ 2）確定元件故障率 第 M月元件故障率： M月的母線故障率 M月的線路故障率 （ 3）確定故障隨機分布規(guī)律 （可采用前面的最大熵方法 ）（ 4）計算電壓暫降頻次 20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用 針對不同發(fā)電模式對應的電壓暫降域和各時段內(nèi)系統(tǒng)元件故障率和故障分布概率值，分別計算母線和線路故障引起的電壓暫降頻次。MSI示意圖 DSI示意圖MDSI數(shù)學模型：20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用基于最大熵的設備敏感度隨機評估過程20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用本節(jié)作業(yè)現(xiàn)有電壓暫降隨機評估方法有哪些？其隨機性是如何表現(xiàn)出來的？各自的適用范圍如何？影響母線電壓暫降的因素有哪些？這些因素在實際系統(tǒng)中具有什么樣的特性，這些特性應如何描述？在評估電壓暫降的過程中，除了暫降幅值、頻次外，還有暫降持續(xù)時間、波形點（ point on wave）、相位角等，這些特征是否能準確評估，如何評估？20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用第四節(jié) 考慮其他不確定性的暫降評估一、故障阻抗與多級變壓器的影響故障阻抗隨機模型、故障阻抗隨機模型隨機統(tǒng)計特性故障阻抗概率統(tǒng)計模型20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用變壓器相移模型、變壓器相移模型（（ 1）單臺變壓器相移矩陣）單臺變壓器相移矩陣變壓器相移矩陣副邊原邊對稱分量矩陣變壓器相移角20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用（（ 2）多級變壓器等效相移矩陣）多級變壓器等效相移矩陣多臺變壓器級聯(lián)等效相移矩陣20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用評估模型與流程、評估模型與流程變壓器等效相移矩陣過渡阻抗20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用二、考慮運行與設備故障率不確定的電壓暫降評估 影響電壓暫降的不確定因素 故障位置 系統(tǒng)發(fā)電計劃 設備故障率 前面的最大熵方法可描述可用發(fā)電計劃來刻畫可用時變故障率刻畫變壓器級聯(lián)方式 上面已分析 除了以上因素外，在實際中還有氣候條件、地理位置、地電場分布、雷電分布、設備檢修維護水平、保護與自動化裝置的配置情況等諸多因素。自己查其概念、代數(shù)與幾何意義！分別為對應的絕對熵差、實際熵值、理論熵值系統(tǒng)側(cè)最大熵模型中隨機變量與約束條件的確定 根據(jù) IEEE定義的暫降幅值 ~，電壓區(qū)間可分成 8個： [, ]、 [, ]、 [, ]、 [, ]、 [,]、[, ]、 [, ]、 [, ]，對于電力網(wǎng)絡而言，不同電壓區(qū)間對應于相應的故障距離 l區(qū)間，以此可判定線路上故障距離區(qū)間大小。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用最大熵模型離散型隨機變量最大熵模型：Max . 式中， N為隨機變量總數(shù)； H(x)、 p(x)分別為隨機變量 x的熵及離散概率值； gh(x)為變量 x的某種函數(shù)； E[gh(x)]為 gh(x)的數(shù)學期望。 若僅考慮內(nèi)外因素的隨機性，現(xiàn)有方法大多基于主觀概率模型，雖然可通過矩估計、最大似然估計等算法確定參數(shù)，但所需樣本數(shù)大，且不同假設對結(jié)果影響很大，在實際中很難實現(xiàn)。線路 k上故障點 f20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用四、基于最大熵原理的電壓暫降隨機評估影響因素不確定，可分別定義系統(tǒng)和設備影響因素為外因和內(nèi)因，分別進行刻畫。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用IEEE RBTS 測試系統(tǒng)母線 4的電壓暫降域20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用 用臨界距離法確定暫降域，計算簡單，但缺點是僅考慮了電壓暫降幅值的影響，未考慮暫降持續(xù)時間等特征量對暫降域的影響。將敏感負荷所在母線的所有饋線上與設定臨界電壓對應的各臨界距離點全部包括進來，就可得與所設定臨界電壓對應的暫降域。20230328 四川大學電氣工程及其自動化專業(yè) 2023年用
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