【正文】 演講完畢，謝謝觀看！ 。并按其分量大小對方案 的各屬性值按從大 到小的次序進行排序，得到 ix ijr( 1, 2 , ,j ?)m ()iP()iPix ( ) ( ) ( )12( , ,i i iv v v?,)imv 表 列出了 3種互補標(biāo)度，它們部是模糊互補判斷 矩陣． 0~1標(biāo)度 ~ ~ 含義 0 元素 j極端重要于元素 I 元素 j強烈重要于元素 i 元素 j明顯重要于元素 i 元素 j稍微重要于元素 i 元素 i與元素 j同樣重要 元素 i稍微重要于元素 j 元素 i明顯重要于元素 j 元素 i強烈重要于元素 j 1 元素 i極端重要于元素 j 表 3 種互補標(biāo)度 ， ， ， ~ 斷中值。 可以利用第 1章中確定 OWA算子加權(quán)向量的方法 或用下面的表達式來確定加權(quán)向量 ， 其中 1( ) ( )kkkw f fnn???OWAUOWA12( , , , )mw w w w?U A 1, 2 , , ,kn?() 這里， 為模糊語義量化算子 f 0()1raraf r a r bbarb??? ??? ? ???????() 其中 。 定義 [224] 設(shè) ，若 ? : nU O W A ? ? ? 12 1( , , , )nw n j jjU O W A a a a w b?? ?其中 是與 UOWA相關(guān)聯(lián)的權(quán)重向 量，滿足 12( , , , )mw w w w?0,jw ? 1, 2 , , ,in?11njjw???且 是一組數(shù)據(jù)組 中第 大的元素。 下面將考慮屬性權(quán)雖完全未知、屬性值為區(qū)間數(shù)且 決策者對方案無偏好的情形。 ()ij n mRr ?? 12( , , , )mw w w w?ix 當(dāng)屬性權(quán)重 及屬性值都是確定的值時。 ( , )d a b a b??ab 顯然 越大，則 和 相離的程度越大．特別地， 當(dāng) 時，有 ，即 和 相等。 其相應(yīng)的規(guī)范化矩陣為 。? ?1 ,? ?2 ,? ?3 ,? ? 步驟 5 計箅每個方案對理想點的貼近度 1 5,c ?4 ,D ? ?5 ? ?2 3,c ?3 0,c ?4 7,c ?5 ?步驟 6 按 值的大小對方案進行排序得： ic( 1, 2 , 3 , 4 , 5 )i ?2 5 4 3 1x x x x x因此最佳方案為 。 表 決策矩陣 1x23x45x1u 2u3u[,]A[, ][, ][,][,][,][5. ,][,][,][4. ,][,][9. , 5][,][9. ,10[,]4u[10,12][,][8. ,9.[,][5. ,] 表 決策矩陣 1x23x45x5u 6u7u[12,13]A[,][,][,][,10][,]8u[,][,][6. ,][,][8. ,9.[,][5. ,][,][7. ,8.[8. ,][5. ,6.[5. ,][,][,]在上述屬性中，能源需求量 ( )、水的需求量 ( )。 — 研究開發(fā)機會 (十分制 )； — 投資報酬 (以 1為 基數(shù) ).已知屬性權(quán)重向量為 1u2u 3u4u5u 6u7u 8u ( 0. 10 , 0. 12 , 0. 15 , 0. 13 , 0. 17 , 0. 11 , 0. 12 , 0. 10 )w ?有關(guān)部門提出了 5個備選方案，各方案在上述屬性下的屬 性值如表 。 ic( 1, 2 , , )?icix 實例分析 例 4． 3 某地區(qū)盛產(chǎn)生皮．為了開發(fā)該地區(qū)的制革工 業(yè)，考慮列生產(chǎn)資源的分布情況及其他與制革工業(yè)有關(guān)因 素 (屬性 )，其中所考慮的屬性有 : — 能源需求量 (100kw． h/d)； — 水的需求量 (10萬加侖／天 )； — 廢 水排放方式 (十分制 )； — 工廠和設(shè)備成本 (百萬美元 )。 步驟 1 由 ()和 ()兩式將決策矩陣 轉(zhuǎn)化為規(guī)范 化決策矩陣 ，如表 ． 1u3u AR 表 規(guī)范化決策矩陣 1x23x1u 2u 3u[ 0. 57 21 , 0. 57 57 ][ 50 , 0. 57 96 ][ 0. 57 70 , 58 46 ][ 0. 37 72 , 0. 51 06 ][ 64 13 , 0. 71 49 ][ 0. 54 70 , 0. 63 32 ][ 0. 36 48 , 0. 40 98 ][ 60 80 , 12 65 ][ 58 03 , 69 67 ]R 表 規(guī)范化決策矩陣 1x23x 4u 5u[ 0. 57 62 , 0. 57 75 ][ , 81 ][ 0. 57 74 , 0. 57 87 ][ 0. 57 38 , 0. 57 65 ][ 57 , 0. 84 ][ 0. 57 82 , 57 16 ]R 步驟 2 利用屬性權(quán)重向量 以及規(guī)范化決策矩陣 構(gòu) 造加權(quán)規(guī)范化決策矩陣 ，如表 ． w RY 表 加權(quán)規(guī)范化決策矩陣 Y 1x23x1u 2u 3u[ 0. 12 52 , 0. 12 60 ][ 59 , 69 ][ 0. 08 23 , 0. 11 14 ][ 13 99 , 0. 15 60 ][ 0. 11 94 , 13 82 ][ 0. 06 29 , 0. 07 07 ][ 10 49 , 12 65 ][ 10 01 , 0. 12 02 ] 1x23x 4u 5u[ 0. 12 35 , 0. 12 38 ][ 0. 10 10 , 0. 10 15 ][ 0. 12 63 , 0. 12 80 ][ , 39 ][ 0. 12 37 , 0. 12 40 ][ 14 , 19 ][ 0. 10 18 , 0. 10 24 ] 步驟 3 利用 (4. 6) 式確定區(qū)間型正理想點 ( [ 63 , 80] , [ 99 , 60] , [ 49 , 65 ] ,y? ?[ 0. 12 37 , 0. 12 40 ] , [ 0. 10 18 , 0. 10 24 ] )步驟 4 利用 ()式求出方案 在區(qū)間型正理想點上的 投影 ix 1P r ( ) 537 ,yjy? ?2P r ( ) 717 ,yjy? ?3P r ( ) 758yjy?步驟 5 根據(jù) 值對方案進行排序．得 Pr ( )iyjy?( 1, 2,3)i ? 3 1 2x x x故最優(yōu)方案為 。 現(xiàn)擬對某雷達接收機 3個維修性設(shè)計方案 進行選樣．考慮的指標(biāo) (屬性 )有： — 壽命周期費用 (萬 元 )； — 平均壽命 (小時 )； — 平均維修時間； — 可用 度； — 綜合性能．決策矩陣 如表 4． 2所示．已知屬性 權(quán)重向量為 ix( 1, 2,3)i ?1u2u 3u 4u5 A ( 0. 21 89 , 0. 21 82 , 0. 17 25 , 0. 21 43 , 0. 17 61 )w ?試確定最佳方案。 步驟 5 根據(jù) 值對方案進行