工業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理(參考版)
2025-01-12 17:12本頁面
【正文】 選取折衷益損值最大的方案為最滿意的方案。 較好 一般 較差 很差 A1 200 125 45 25 A2 300 200 50 175 A3 425 210 75 200 益損值 狀態(tài) 方案 較好 一般 較差 很差 Max A1 225 85 0 0 225 A2 125 10 95 150 150 A3 0 0 120 175 175 益損值 狀態(tài) 方案 折衷準則 決策者認為各方案的狀態(tài)既不會像樂觀者估計的那樣樂觀，也不會像悲觀者估計的那樣悲觀。 “最小的最大后悔值 ” 決策方法 ?后悔值的概念： 是所選方案的收益值與該狀態(tài)下真正的最優(yōu)方案的收益值之差 。 較好 一般 較差 很差 A1 200 125 45 25 A2 300 200 50 175 A3 425 210 75 200 益損值 狀態(tài) 方案 較好 一般 較差 很差 max A1 200 125 45 25 200 A2 300 200 50 175 300 A3 425 210 75 200 425 益損值 狀態(tài) 方案 悲觀準則（小中選大） ? 決策者持悲觀態(tài)度，或由于自己實力比較，擔心由于決策失誤會造成巨大損失，因此追求低風險。 例：企業(yè)的某種產(chǎn)品市場銷售可能出現(xiàn)四種情況，較好、一般、較差、很差。 樂觀準則（大中取大） ? 決策者持樂觀態(tài)度，有具有較強的實力，擔心失去獲利的機會。 3）選擇保留期望值大的方案。 2）計算期望值。它的旁邊注有每一策略方案在相應(yīng)狀態(tài)下的損益值。從它引出的分枝為概率分枝，每個分枝上注明自然狀態(tài)及其出現(xiàn)的概率，分枝數(shù)反映可能的自然狀態(tài)數(shù)。從它引出的分枝為策略方案分枝，分枝數(shù)反映可能的策略方案數(shù)。 0 10 20 30 40 期望值 A(0) 0 0 0 0 0 0 A(10) － 10 50 50 50 50 44 A(20) － 20 40 100 100 100 76 A(30) － 30 30 90 150 150 84 A(40) － 40 20 80 140 200 80 方案 益損值 狀態(tài) max (10 )+ (50 )+(50 )+(50 )+(50 )=44 在決策中的應(yīng)用 決策樹法是利用樹枝狀圖形列出決策方案、自然狀態(tài)概率、條件損益，然后計算各方案的期望損益值，進行比較選擇期望損益值優(yōu)的方案。根據(jù)以往的經(jīng)驗，每月銷售 10件企業(yè)可以獲利 50萬元，而積壓 10件則虧損 10 萬元。 ? 好蛋 ——沒有損失 （ 90%） ? 壞蛋 ——全部損失 （ 10%） ? 風險性決策是指不知道某種環(huán)境狀態(tài)必然會發(fā)生，但卻知道其發(fā)生的概率，決策具有一定的風險。 盈利區(qū) 虧損區(qū) 費用 銷售 收入 產(chǎn)量（銷量） 銷售收入 TR 總費用線 固定成本曲線 盈虧平衡點 盈虧平衡點的計算：當企業(yè)達到盈虧平衡時，銷售收入＝總費用，即 P Q=F+Q CV 盈虧平衡時的產(chǎn)量為： vCpFQ
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