【正文】 v Specialv Softsavings(軟性節(jié)約 ):雖然能夠避免支出浪費(fèi)或改善經(jīng)營效率 ,但成果並非易見的節(jié)約努力。S4手法解決問題時(shí) ,往往必須讓傳統(tǒng)上認(rèn)為「不相干的統(tǒng)計(jì)技巧」兼容並蓄 ,才能達(dá)到以「明智」手段解決不同問題之目的。樣本 ?」或「為了處理這個(gè)問題 ,我的下一步驟是什麼 ?」 (亦即 ,一次採取一種方法 )採用 評(píng)估的目的在於決定是否採用正確的行動(dòng)方案。solutionsSixSolutions(S4)(司麥特六個(gè)希格瑪系統(tǒng) ):本書專用名詞 ,意指明智地 `果斷地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技巧以建立可靠的評(píng)量系統(tǒng)以及採行有效的改善方案。SixSigma(六個(gè)希格瑪 ):由摩托羅拉創(chuàng)立的名詞術(shù)語 ,強(qiáng)調(diào)為了減少變異 `提升品質(zhì) `降低成本 `增進(jìn)顧客滿意 ,必須從流程的改善著手。variance(單因子變異數(shù)分析 ):只有一個(gè)因子 ,兩個(gè)試級(jí)的單向變異數(shù)分析 ,用來決定不同的試級(jí)之間效果是否顯著差異。analysisvSignificance(顯著性 ):在預(yù)先設(shè)定的犯錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)前提下 ,從統(tǒng)計(jì)上解釋某因子影響某回應(yīng)值時(shí) ,其影響所致差異的程度。摩托羅拉大學(xué)的 Patlevel(希格瑪水平或希格瑪品質(zhì)水平 ):用來表示流程符合規(guī)格要求的能力。SigmalevelvSigma(希格瑪 ):為一希臘字母 (σ),用來表示資料的標(biāo)準(zhǔn)差 ,是評(píng)量流程穩(wěn)定性的 重要 指標(biāo)。charts(蕭華德管制圖 ):vShewhartvSamplevSamplevRunRTY(移動(dòng)產(chǎn)量得率 ):個(gè)別流程步驟的得率 (Yield)相乘的結(jié)果 ,即為總流程的 RTY.throughputvRobust(堅(jiān)固耐用 ):表示一種定型的工作程序 ,不會(huì)因?yàn)槟承┣疤峒僭O(shè)的變化而受到影響。methodology(RSM)(效應(yīng)曲面法 ):探討某一或若干回應(yīng)與投入變數(shù)因子間之關(guān)係的實(shí)證研究。vResponse倘若對(duì)回應(yīng)的評(píng)核必須採用通過 /失敗比率 (例如 ,平均每 1,000張影印紙中 ,999張使用時(shí)不會(huì)造成影印機(jī)的夾紙 )之方式表示 ,即為計(jì)數(shù)型的回應(yīng)。Response(回應(yīng) ):本書共介紹三種回應(yīng) (例如 ,產(chǎn)出 )的基本型態(tài) :連續(xù) `計(jì)數(shù)與邏輯上通過 /失敗。Reproducibility(重製能力 ):不同的評(píng)估者使用相同的評(píng)量工具重復(fù)多次評(píng)量同一部品的同一特徵時(shí) ,其評(píng)估結(jié)果的變異程度。sample(代表性樣本 ):從母體中抽取一組相對(duì)較小的樣本觀察值 ,樣本的觀察特徵 (平均數(shù) `中位數(shù) `標(biāo)準(zhǔn)差 `峰度 `全距等 )反映母體的特徵與變化。216。216。216。RegressionRange(全距 ):在已知的一組數(shù)據(jù)中 ,最高值與最低值的絕對(duì)差異。cause:參見共同原因變異。70216。ofeffect(or216。deploymentQuality例如 ,在流程溫度因子介於 50℃ 與 80℃ 之間生產(chǎn)某產(chǎn)品。Quantitative例如 ,產(chǎn)品來源的因子試級(jí)為供應(yīng)商 A`供應(yīng)商 B與供應(yīng)商 C。Qualitativespread(流程涵蓋範(fàn)圍 ):某產(chǎn)品或流程特定參數(shù)之全距值 ,通常以全距表示 ,但也可以用變異數(shù)表示。216。flow216。indices(Cp與 Cpk)(流程能力指數(shù) ):是六個(gè)希格瑪中 ,常見的計(jì)量指標(biāo) ,用來表示流程的績效水平。Processcapability(流程能力 ):某流程在統(tǒng)計(jì)流程管制狀態(tài)下 ,正常的績效範(fàn)圍。216。6869216。Problemsolving(問題解決 ):根據(jù)問題的癥兆尋找原因 ,然後選擇行動(dòng)方案以改善某產(chǎn)品或流程的步驟程序。216。216。216。Pointchart).p流程的改造或變革並未予以評(píng)估。data216。principle216。chart(巴列圖 ):用來量化問題並排列優(yōu)先順序的製圖技巧 ,以便集中精神 ,致力消除「重要少數(shù)」原因 ,而不是「次要多數(shù)」問題 ,此圖的命名係為紀(jì)念 Wufredo67216。216。視實(shí)驗(yàn)結(jié)果如何而定 ,有時(shí)候可能需要安排另一次實(shí)驗(yàn)。Oneatatimehypothesis(H0)(虛無假設(shè) ):參見「假設(shè)檢定」 (Hypothesis216。管制圖 ):參見「管制圖」 (controlchart216。causeNormal某部品或流程不符時(shí) ,某不規(guī)格的情況可能不只一種。216。Multivari 216。systems(評(píng)量系統(tǒng) ):取得評(píng)量結(jié)果的完整過程 ,包括收集所有可能影響 66216。在一個(gè)母體的隨機(jī)樣本中 ,Mean(平均數(shù) ):樣本的平均數(shù) (x)是所有樣本回應(yīng)值的總和除以樣本數(shù)。(事實(shí)管理 ):根據(jù)實(shí)證資料做成決策與行動(dòng)的管理 ,不是根據(jù)真覺 `意見 `或預(yù)感做判斷。by216。Mainlimit(LSL)(規(guī)格下限 ):就某產(chǎn)品的規(guī)格或評(píng)量而言 ,規(guī)格下限是顧客所能接受的最低標(biāo)準(zhǔn)。Lower蕭華德博士 (參見「蕭華德管制圖」從實(shí)驗(yàn)觀察中發(fā)現(xiàn) ,流程的平均數(shù)或中位數(shù)減去三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差是最理想的 LCL值。limit(LCL)(管制下限 ):在一般管制圖中 ,Lower在奇異公司 ,此種變數(shù)也叫做品質(zhì)關(guān)鍵 (CTQ)變數(shù) ,有時(shí)候直接以「 Y」表示。variable(KPOV)process65216。variable(KPIV)(關(guān)鍵性流程投入變數(shù) ):經(jīng)認(rèn)定對(duì)於流程的整體產(chǎn)出水平而言 ,十分重要的投入變數(shù)。process216。此一觀念可以適用第三個(gè)因子 ,成為更高層次的交互作用 ,然而三因子的交互作用本質(zhì)上十分罕見。216。逐漸歸納為一般法則的推理過程。Inductivecontrol(管制內(nèi) ):對(duì)立假設(shè)則認(rèn)為不相等 .經(jīng)由假設(shè)檢定我們可以決定是否拒絕無假設(shè)或是接受虛無假設(shè) .倘若拒絕虛無假設(shè) ,就會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)的犯錯(cuò)機(jī)會(huì) .一般情況下 ,我們都不考慮接受虛無假設(shè)的風(fēng)險(xiǎn) .然而 ,我們也可以經(jīng)由選擇適當(dāng)?shù)臉颖敬笮?,讓接受虛無假設(shè)的情況含有 β 風(fēng)險(xiǎn)的犯錯(cuò)機(jī)會(huì) .216。包括虛無假設(shè) (H0)與對(duì)立假設(shè) (Ha),舉例而言 ,虛無假設(shè)認(rèn) HypothesisHistogram(直方圖 ):組織內(nèi)沒有價(jià)值而且在計(jì)算製造成本時(shí)常被忽略Hidden,美國在第一甘特圖中通常包含一串間隔的直線 ,每一條直線代表活動(dòng)項(xiàng)目的起訖時(shí)間 .這是chart(甘特圖 ):同操作員之間的變異 .216。力是指針對(duì)一種零件評(píng)量同一位操作員的變異 ,(RR)研究 :量規(guī)重複能力與重製能力(RR)GageRR變異值應(yīng)該是 10的因數(shù) (例如 2或 5),並應(yīng)小變異 .RR(量規(guī)重複能力與重製能力 ):Reproducibility,Repeatability64216。水平而言 ,十分重要的投入變數(shù)。variableprocess子 ,成為更高層次的交互作用 ,然而三因子的交互作用本質(zhì)上十分罕見。一因子的試級(jí)而定 ,則該兩個(gè)因子便稱為「交互作用」。觀角度的假設(shè) ,此種思考過程與方法便稱為「歸納推理」。是指流程的變異歷時(shí)而穩(wěn)定一致 ,也就是只有共同原因變異存在 .?Inductive讓接受虛無假設(shè)的情況含有 β風(fēng)險(xiǎn)的犯錯(cuò)機(jī)會(huì) .?In否拒絕無假設(shè)或是接受虛無假設(shè) .倘若拒絕虛無假設(shè) ,就會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)的犯錯(cuò)機(jī)會(huì) .一般情設(shè)認(rèn)為兩個(gè)流程的產(chǎn)量相等 ,testing(假設(shè)檢定 ):描述組群項(xiàng)目別樣本次數(shù)分配的統(tǒng)計(jì)圖 .組織內(nèi)沒有價(jià)值而且在計(jì)算製造成本時(shí)常被忽略的「重工」,美國在第一世界大戰(zhàn)期間的一位軍事顧問 .?Hidden通常包含一串間隔的直線 ,每一條直線代表活動(dòng)項(xiàng)目的起訖時(shí)間 .這是專案管理常用的規(guī)chart(甘特圖 ):零件評(píng)量同一位操作員的變異 ,對(duì)評(píng)量工具的評(píng)估以決定取得精確回應(yīng)的能力 .計(jì)量器的重複能力是指針對(duì)一種Study:ReproducibilityRepeatability是 ,Gage某評(píng)量系統(tǒng)所做的評(píng)估 ,以決定該評(píng)量工具與評(píng)估者 (評(píng)量者 )所固有的變異 .RR(量規(guī)重複能力與重製能力 ):針對(duì)Reproducibility,Repeatability括設(shè)置前進(jìn) /停止的符號(hào)。驗(yàn)法。experiment?Full要因子。(局部因子實(shí)驗(yàn) ):一次檢驗(yàn)可以同時(shí)評(píng)估若干因子 /變數(shù)factorialanalysis).and?FMEA:參見「故障型態(tài)與效應(yīng)分析」 (Failurediagramfighting(救火 ):用來描述緊急處理一再重復(fù)發(fā)生的問題的窘?jīng)r。檢驗(yàn)計(jì)劃。故障率 (Pt)就是不得踰越的樣本故障率。定期檢驗(yàn)或序列檢驗(yàn)。製造某產(chǎn)品時(shí) ,不應(yīng)踰越的故障率值。 /小時(shí) , /運(yùn)輸哩程 , /每製造 1,000個(gè)零件。rate(故障率 ):故障 /單位時(shí)間或故障 /使用單位 (例如 :1/MTBF).tree為 FMEA。(FMEA)(故障型態(tài)與效應(yīng)分析 ):針對(duì)每一個(gè)功能項(xiàng)目的effectmodetest(F檢驗(yàn) ):利用 F分配表評(píng)估顯著水準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。 又稱為「殘餘錯(cuò)誤」。?Experimental(效果 ):由原因產(chǎn)生的結(jié)果。?DOE:參見「實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)」。配 `韋伯分配 `卜瓦松分配 `二項(xiàng)分配 ,以及指數(shù)分配等 ,?Distribution(分配 ):從母體中隨機(jī)抽取樣本的分配型態(tài)。 DFSS的目標(biāo)在於 :製造經(jīng)過重新設(shè)計(jì)安排Sigma(DFSS)(六個(gè)希格瑪設(shè)計(jì) ):設(shè)計(jì)並創(chuàng)造一種成份 `系統(tǒng)或流程以迎合for成本而執(zhí)行的設(shè)計(jì)活動(dòng)。for(因素 )的投入要素 ,此種實(shí)驗(yàn)方法便稱為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。experiment?Design就vfreedom(df?Degreeper此一指標(biāo)可以直接轉(zhuǎn)換成「希格瑪品質(zhì)水平」。採用此法時(shí) ,DPOM可以定義為 :已知缺點(diǎn)數(shù)除以實(shí)際發(fā)生該缺點(diǎn)的機(jī)會(huì) ,然後再乘而是進(jìn)一步考量每一件最終產(chǎn)品含有多少通過或失敗(DPOM)(每百萬機(jī)會(huì)的缺點(diǎn)數(shù) ):許多組織已不再依據(jù)最million?Defects缺點(diǎn)率 ,又稱為每百萬次操作的缺點(diǎn)率 [Partspermillion(ppm)defect?Defects?Defective(不良品 ):含有一個(gè)或一個(gè)以上缺點(diǎn)的成品。58?Defect(缺點(diǎn) ):由於未能符合特定品質(zhì)特徵或規(guī)格需求所導(dǎo)致的一次故障。根據(jù)我們對(duì)一般知識(shí)的瞭解 ,我們可以針對(duì)特定的行動(dòng) `結(jié)果 `效果 `或結(jié)局提出一個(gè)假設(shè) ,reasoning(演繹推理 ):從一般現(xiàn)象開如 ,抽絲剝繭找出特殊真相的推理過程。 倘若某員工執(zhí)行任務(wù)或提供勞務(wù)的目的是為了公就是該公司的顧客。?Customer(顧客 ):執(zhí)行任務(wù)或提供勞務(wù)的對(duì)象。quality是影響品質(zhì)的關(guān)鍵因素。來描述一種設(shè)計(jì)的元素 `零件的特徵 `或服務(wù)的屬性 ,這些元素 `特徵 `或?qū)傩栽陬櫩偷难壑卸紂uality(CTQ)本 `評(píng)估成本與預(yù)防成本的總稱。poor?Cost關(guān)。相關(guān)係數(shù)通常介於 1與 +1之間。coefficient(r)(相關(guān)係數(shù) ):樣本的相關(guān)係數(shù)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)值 ,用來表示兩種變數(shù)之?Correlation(相關(guān) ):在一種相互依存的環(huán)境下 ,某變數(shù)對(duì)另一種變數(shù)的影響程度。plan(管制計(jì)劃 ):為了讓流程中某項(xiàng) KPOV的產(chǎn)出維持在滿意的水平 ,流程的投 書。有關(guān)詳細(xì)內(nèi)容 ,以及與 μ管制圖。屬性資料通常用來製作 ρ管制圖 `ηρ管制圖 `c管兩種資料類型分值與變異的變化趨勢。?Controlof異。control(管制 ):參見「回應(yīng)」 (Response).disribution(連續(xù)型分配 ):當(dāng)產(chǎn)出為連續(xù)值時(shí) ,用來描述其回應(yīng)機(jī)率的次數(shù)分配。限與下限。範(fàn)圍的界限可能為單邊 ,稱為上限或下限 。interval(信賴區(qū)間 ):某參數(shù)由信賴界限所