質(zhì)量成本管理知識課件(參考版)
2025-01-11 23:22本頁面
【正文】 回謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH?；夭缓细耥?xiàng)檢查表不合格項(xiàng)檢查表不合格項(xiàng)目不合格項(xiàng)目 檢查記錄檢查記錄 小計(jì)小計(jì)表面缺陷表面缺陷 正正正正正正正正 20砂眼砂眼 正正 5形狀不良形狀不良 一一 1裂紋裂紋 正正正一正正正一 16其他其他 正正正正 10廢品率統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、廢品率統(tǒng)計(jì)實(shí)踐工廠實(shí)際統(tǒng)計(jì)情況工廠實(shí)際統(tǒng)計(jì)情況實(shí)例實(shí)例 實(shí)例實(shí)例 返 返 檢查表又名核查表、調(diào)查表、統(tǒng)計(jì)分析表，是利用統(tǒng)計(jì)檢查表又名核查表、調(diào)查表、統(tǒng)計(jì)分析表，是利用統(tǒng)計(jì)表對數(shù)據(jù)進(jìn)行整體和初步原因分析的一種表格型工具，常用表對數(shù)據(jù)進(jìn)行整體和初步原因分析的一種表格型工具，常用于其它工具的前期統(tǒng)計(jì)工作。216。常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（、常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（ 21））對策表（ 2）216。216。 常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（、常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（ 18））因果圖（ 4） —— 因果圖的應(yīng)用圖例：常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（、常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（ 19））因果圖（ 4） —— 因果圖的應(yīng)用圖例：常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（、常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（ 20））對策表（ 1）216。常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（、常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（ 16））因果圖（ 2） —— 因果圖的應(yīng)用程序：（ 1）、簡明扼要地確定結(jié)果，即確定需要解決的一個主要質(zhì)量問題，（ 2）、確定可能發(fā)生的原因的主要類別，類別因素主要有：人員、機(jī)器設(shè)備、材料、方法、測量和環(huán)境等；（ 3）、開始畫圖，把 “ 結(jié)果 ” 畫在右邊的矩形框中，然后把各類主要原因放在它的左邊，作為 “ 結(jié)果 ” 框的輸入； 常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（、常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（ 17））因果圖（ 3） —— 因果圖的應(yīng)用程序：（ 4）、尋找所有下一個層次的原因，畫在相應(yīng)的主（因）枝上，并繼續(xù)一層層地展開下去，一張完整的因果圖展開的層次至少應(yīng)有 2層，最深一層應(yīng)尋求到可以直接采取具體措施為至；（ 5）、從最末一層的原因（末端因素）中選取和識別少量（一般為 35個）看起來對結(jié)果有最大影響的原因（即要因），并對它們做進(jìn)一步的研究。 借助因果圖可以用來分析產(chǎn)品質(zhì)量形成過程許多因素作用的結(jié)果，216。又叫石川圖、特性要因圖、樹枝圖、魚刺圖等，是揭示質(zhì)量特性波動與其潛在原因關(guān)系，即表達(dá)和分析因果關(guān)系的一種圖表。原 應(yīng)用舉例： 某廠為提高產(chǎn)品的質(zhì)量，對一批另件進(jìn)行了檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題如下： 外徑尺寸超差 25支，總長長度短 9支，中孔尺寸超差 118支，螺紋爛牙 32支，其他問題 16支，試用排列圖對此問題進(jìn)行分析。它是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托在分析意大利社會財(cái)富分布時得到的 “少數(shù)關(guān)鍵，多數(shù)次要 ”的結(jié)論，通過區(qū)分最重要和其他次要項(xiàng)目，就可以用最少的努力獲得最大的改進(jìn)。 216。 常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（、常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（ 11））(三 )、 “ 兩圖一表 ” 因果圖常同排列圖、對策表聯(lián)合使用，通稱為 “兩圖一表”排列圖（ 1）：216。 極差一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差 .216。）：X— 樣本平均值n— 樣本個數(shù) ）樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差： S樣本方差的正平方根作為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 S2— 樣本方差 X— 樣本平均值n— 樣本個數(shù) Xi— 每個樣本的實(shí)測值常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（、常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（ 9））（二）統(tǒng)計(jì)特征數(shù)（ 5）： 樣本方差： 樣本方差是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征值。 中位數(shù)也是表示數(shù)據(jù)集中位置的一種特征數(shù)，只是較樣本平均值所表示的數(shù)據(jù)集中位置要粗略一些，但是可減少計(jì)算的工作量 。 把收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按大小順序重新排列，排在正中的那個數(shù)就是中位數(shù) ； 當(dāng) n為奇數(shù)時，正中間的數(shù)只有一個，當(dāng) n為偶數(shù)時，中位數(shù)為正中兩個數(shù)的算術(shù)平均值。這是表示數(shù)據(jù)集中位置的各種特征數(shù)中最基本的一種，其計(jì)算公式為： X= X— 樣本平均值n— 樣本個數(shù)Xi— 每個樣本的實(shí)測值常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（、常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)（ 7））（二）統(tǒng)計(jì)特征數(shù)（ 3）：樣本平均值： 一類為表示數(shù)據(jù)的散布或離散程度的，如 樣本方差 、樣本 標(biāo)準(zhǔn)偏差 、 極差 。）： 統(tǒng)計(jì)方法中統(tǒng)計(jì)特征數(shù)常用的可分為兩類：216。有異常波動的生產(chǎn)過程稱為處于 非統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) ，簡稱為失控狀態(tài)或不穩(wěn)定狀態(tài)。））（一）、質(zhì)量的波動性（ 3僅有正常波動的生產(chǎn)過程稱為處于 統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) ，簡稱為控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。）⒈ 正常波動： 正常波動是由 隨機(jī)原因 引起的產(chǎn)品波動。 質(zhì)量管理的一項(xiàng)重要工作，就是要找出產(chǎn)品
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