【正文】 上午 5時(shí) 37分 38秒 上午 5時(shí) 37分 05:37: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 2023年 1月 上午 5時(shí) 37分 :37January 24, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 :37:3805:37:38January 24, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 05:37:3805:37:3805:37Tuesday, January 24, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 05:37:3805:37:3805:371/24/2023 5:37:38 AM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 上午 5時(shí) 37分 38秒 上午 5時(shí) 37分 05:37: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 1月 上午 5時(shí) 37分 :37January 24, 2023 ? 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2023年 1月 24日星期二 上午 5時(shí) 37分 38秒 05:37: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 05:37:3805:37:3805:37Tuesday, January 24, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 05:37:3805:37:3805:371/24/2023 5:37:38 AM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 上午 5時(shí) 37分 38秒 上午 5時(shí) 37分 05:37: ? 沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 2023年 1月 上午 5時(shí) 37分 :37January 24, 2023 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 1月 24日星期二 上午 5時(shí) 37分 38秒 05:37: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 05:37:3805:37:3805:37Tuesday, January 24, 2023 ? 1乍見翻疑夢(mèng)，相悲各問年。 05:37:3805:37:3805:371/24/2023 5:37:38 AM ? 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 XX /1, ?? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 1,???XXXX（ 3）平方根反正弦變換： （ 1）用角度表示： （ 2）用弧度表示： 用于觀察值為百分?jǐn)?shù)且分布較偏的資料，特別是百分?jǐn)?shù)離散度大的資料，可使資料接近正態(tài)分布，并達(dá)到方差齊性要求。有，當(dāng)XKXXKXXXXXXX)lg()lg(0)1lg(lg,?????? （ 2） 平方根變換： 或 用于： 正態(tài)化變換 － 泊松分布資料、輕度偏態(tài)資料。 有正負(fù)時(shí)。 方差齊性變換 － 標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)成比例或變異系數(shù)接近某常數(shù)時(shí)的方差不齊資料。 常用的變量變換方法有對(duì)數(shù)變換、平方根 變換、倒數(shù)變換、平方根反正 弦 變換等 。 （故該資料應(yīng)采用 檢驗(yàn)） )19,20(, ?F,t22210 : ?? ?H 22211 : ?? ?H 。?? 查 F 界值表得 ， , 故 P大于 ，不拒絕 H0,還不能認(rèn)為兩組總體方差不等。 分子自由度為 10，分母自由度 (n)分別為 50、 ? 時(shí)Ｆ分布密度函數(shù)的圖形 f(F) F （ 3）實(shí)際分析時(shí) F 值的計(jì)算： （ 4） F 分布與 t 分布、 u 分布的關(guān)系為： （ 5） F分布曲線下的面積分布 附表 3 F界值表（ 806頁(yè)） 2122SFS?MSFMS? 組間組內(nèi) 2/,2/,1 ??? ?? utF等。 （較?。┹^大2221 )(SSF ?,t112211????nn?? F 分布 : （ 1） 定義公式： 、 分別為兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量， 、 分別為它們的自由度。 ）總體服從正態(tài)分布，（ 0,0: 210 ?? ??H ）（總體不服從正態(tài)分布， 0,0: 211 ?? ??H 。 在理想狀態(tài)下， 對(duì)稱分布 ， 大于 0為正偏態(tài) ， 小于 0為負(fù)偏態(tài)； 對(duì)稱分布 ， 大于 0為尖峭峰 ， 小于 0為平闊峰。 （ 4）可信區(qū)間比與假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)芴峁└嗟男畔? H0 1 圖 3－ 7 可信區(qū)間在統(tǒng)計(jì)推斷上提供的信息 有實(shí)際專業(yè) 意義的值 6 5 4 3 2 第七節(jié) 正態(tài)性檢驗(yàn)檢驗(yàn)與方差齊性檢驗(yàn) 一、正態(tài)性檢驗(yàn) （ 1）概率圖（ PP圖）圖 3－ 8 （ 1）分位數(shù)圖（ 圖）圖 3－ 9 （ 1）矩法 （ 2） W檢驗(yàn)法 （ 3） W’檢驗(yàn)法 （ 3） D檢驗(yàn)法 偏度系數(shù)（ coefficient of skewness） 偏度是指分布不對(duì)稱的程度和方向。 （ 2）可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論一致 例 3－ 5 資料 從事鉛作業(yè)工人血紅蛋白總體均數(shù)的 95％可信區(qū)間為 （ ， ）不包括正常成年男性血紅蛋白總體均 數(shù) 140g/L,故可認(rèn)為，從事鉛作業(yè)工人血紅蛋白平均含量 低于正常成年男性血紅蛋白。 6. 影響假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論的因素： （ 1）差別大小、（ 2）個(gè)體差異大小、（ 3） n大 小、 （ 4） 單、雙側(cè)檢驗(yàn)、 （ 5）檢驗(yàn)水準(zhǔn)等。 (2)P值大小不代表差別大小。單側(cè)檢驗(yàn)更容易 拒絕 H0。 2. 注意正確選擇檢驗(yàn)方法 檢驗(yàn)方法的選擇依據(jù)有：資料類型、設(shè)計(jì)方 案、檢驗(yàn)?zāi)康摹颖敬笮?、分布類型、方差齊性 以及檢驗(yàn)方法的適用條件等等。 （ 1－ β ）稱為檢驗(yàn)效能，其意義為，如果兩總體 確有差異，按 α 水準(zhǔn)所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。 方差齊性檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、正態(tài)性檢驗(yàn)、 均衡性檢驗(yàn)等需要控制 Ⅱ 型錯(cuò)誤，應(yīng)加大 α ，一 般取 。 兩類錯(cuò)誤的 關(guān)系 ： α小 β大； α大 β小。 第六節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng) 一、 Ⅰ 型錯(cuò)誤和 Ⅱ 型錯(cuò)誤 由于假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的判斷是采用小概率原 理，在某個(gè) α水準(zhǔn)上作出的，具有概率性質(zhì)，因 此結(jié)果的判斷不可能絕對(duì)準(zhǔn)確。 按 α= H0 ，無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，還不能認(rèn)為兩組病人的 HbA1c下降值 不同。 （ 2）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量： 2020＝???)(11,22 XXSXXt???(3)確定 P值 ,判斷結(jié)論： 本例 n1= n2 ，故直接取自由度為 19，查 t 值表雙側(cè)得 ,19=。問 用兩種不同藥物的病人其 HbA1c下降值是否不同？ 分組 n 對(duì)照組 20 試驗(yàn)組 20 表 37 對(duì)照組和試驗(yàn)組 HbA1c下降值 (%) XS（ 1）建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0: μ1= μ2。 （ 3）當(dāng) n1= n2都較大時(shí)，可直接用 t 檢驗(yàn)或 u 檢驗(yàn)。 ?X ? 兩大樣本均數(shù)比較： 當(dāng)兩樣本較大，如均大于 60，可按正態(tài)分布原理采用 u檢驗(yàn)。 ， P 。 n2=20, ， S2= 。 H1: μ1≠ μ2 ,α=，雙側(cè)檢驗(yàn)。 （ 且呈正態(tài)分布 ） 兩小樣本均數(shù)比較 表 3－ 6 試驗(yàn)組和對(duì)照組空腹血糖下降值（ mmol/L） 試驗(yàn)組 X1 － － － n1=20 － － 對(duì)照組 X2 － n2=20 － 例 37 為研究國(guó)產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊的降血糖效果，某醫(yī)院用 40名 2型糖尿病病人進(jìn)行同期隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。它是將受試對(duì)象完全按隨機(jī)原則分配到 各處理組，試驗(yàn)結(jié)束后比較各組均數(shù)（或率）之 間的差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，推論處理因素的效應(yīng)。 0. 001 / 2 9 81 25 81 , 01tP? ? ?， 。 （ 2）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：