循證醫(yī)學(xué)實踐的決策分析課件(參考版)
2025-01-03 04:36本頁面
【正文】 ? 決策分析質(zhì)量評估 標(biāo)準(zhǔn) ? 決策樹各分支所用的參數(shù)是否來源于高質(zhì)量的研究結(jié)果？ ? 是否進(jìn)行了敏感性分析，即通過改變四個方面的估計值，評估最終結(jié)論的穩(wěn)定性 ？ ? 干預(yù)的效果 ? 發(fā)生率 ? 的費用 ? 的賦值 ? 是否考慮了所有可能涉及的花費？ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 用同樣的方法可以計算選擇 “ 臨床觀察 ” 方案的人均 QALYs， 然后可以比較兩個方案的QALYs大小 ， 進(jìn)行決策 。 無癥狀性頸動脈硬化 生存（伴腦卒中） 死亡 無癥狀性頸動脈硬化 生存（伴腦卒中） 0 表 102 手術(shù)治療后 3種自然狀態(tài)每年的轉(zhuǎn)移概率 圖 107 頸動脈硬化患者各狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移關(guān)系 無癥狀性頸動脈 硬化 伴腦卒中生存 死 亡 計算原理同上 ， 由于該過程的計算比較繁瑣 ， 可借助相關(guān)軟件進(jìn)行 ， 如decision maker， treeage， 比較簡單的則運用 Excel計算 。 假設(shè)從手術(shù)開始當(dāng)年起 ， 根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)估計選擇手術(shù)治療的相關(guān)數(shù)據(jù)為：維持無癥狀性頸動脈硬化狀態(tài)占 97%， 伴腦卒中生存的占 2%， 死亡為 1%。它們之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系及轉(zhuǎn)移概率見表 102和圖 107。 從 上述可以看出有三個 Markov狀態(tài)：無癥狀性頸動脈硬化 （ 狀態(tài) 1） ， 伴有腦卒中生存 （ 狀態(tài) 2） ， 死亡 （ 狀態(tài) 3） 。 這是短期結(jié)局 ， 那么隨著時間的推移 ，無癥狀性頸動脈硬化狀態(tài)的患者在接下來的時間里 ， 會有一部分人死亡 ， 一部分人生存 ，生存的人中間不可避免的會有人發(fā)生腦卒中 ，余下的人維持無癥狀性頸動脈硬化狀態(tài)；生存但是伴有腦卒中的人 ， 其結(jié)局也是隨著時間的進(jìn)程部分人會死亡而部分人仍生存 ， 生存的人繼續(xù)這種循環(huán) ， 直至所有人群都到達(dá)一種結(jié)局：死亡 。 ? ? 估計轉(zhuǎn)換概率的大多數(shù)信息來源于文獻(xiàn) ? ? 蒙特卡羅模擬 法 （ Monte Carlo simulation） ? Markov隊列 模擬法 （ Markov cohort simulation） ? 矩陣 代數(shù)法 （ matrix algebra） Markov模型的應(yīng)用實例 ? 左頸動脈硬化是否手術(shù)治療遠(yuǎn)期效果評價的 Markov模型 例 101如果考慮遠(yuǎn)期效果時 ， 可以采用Markov模型進(jìn)行決策分析 。 ? 應(yīng)用 Markov模型需要四個 步驟 ? ? 描述在不同的健康狀態(tài)之間轉(zhuǎn)
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