類神經(jīng)網(wǎng)路介紹(參考版)
2024-10-06 19:38本頁(yè)面
【正文】 。我們也想信如果我們的工程師沒(méi)有經(jīng)過(guò)這方面的訓(xùn)練，臺(tái)灣的產(chǎn)業(yè)也不可能製造出有這方面先進(jìn)功能的產(chǎn)品。 ? l 腦功能核磁共振圖的型態(tài)鑑別技術(shù)。 ? l 半自動(dòng)影像切割方法。 目前正在開(kāi)發(fā)的技術(shù)還包括 ? l 語(yǔ)音生物認(rèn)證方法。 ? l 根據(jù)良惡性結(jié)果已知的單發(fā)性結(jié)節(jié)電腦斷層攝影的資料庫(kù)及型態(tài)鑑別的理論來(lái)建立一套能判斷單發(fā)性結(jié)節(jié)良惡性的類神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)。其中的主要工作包含 : ? l 發(fā)展影像處理方法以從電腦斷層攝影影像中獨(dú)立出單發(fā)性結(jié)節(jié)的部份。在應(yīng)用方面，主要是將類神經(jīng)網(wǎng)路與數(shù)位信號(hào)及影像處理的技術(shù)結(jié)合來(lái)解決各種資訊及醫(yī)療產(chǎn)業(yè)所可能遭遇到的型態(tài)鑑別問(wèn)題。這樣的學(xué)習(xí)能力使類神經(jīng)網(wǎng)路具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。舉例而言，我們?nèi)粢旋]某種銲接點(diǎn)是否有瑕疵，在傳統(tǒng)的電腦上，我們可能必須要經(jīng)過(guò)複雜的影像處理及統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)的學(xué)理才能推導(dǎo)出合適的判斷原則。不過(guò)這門課會(huì)把數(shù)學(xué)的複雜度降到最低，來(lái)強(qiáng)調(diào)觀念及應(yīng)用方法。 ? 類神經(jīng)網(wǎng)路可以很輕易的由 VLSI等電子或光電等硬體技術(shù)實(shí)踐，使得類神經(jīng)晶片 (neural chip)在實(shí)務(wù)上的應(yīng)用有紮實(shí)的基礎(chǔ)，不會(huì)是只是理論漂亮但無(wú)法付諸實(shí)行的方法。 類神經(jīng)網(wǎng)路的靈感源自於腦神經(jīng)學(xué)，其基本概念是希望透過(guò)模擬人腦結(jié)構(gòu)的方式來(lái)建立新一代的電腦模式。它無(wú)法主動(dòng)學(xué)習(xí)、也無(wú)法主動(dòng)思考。 八、類神經(jīng)網(wǎng)路未來(lái)的發(fā)展 ? 過(guò)去以人工智慧或邏輯語(yǔ)言為基礎(chǔ)的第五代電腦，與掌管思路的人類 左腦 相似，類神經(jīng)電腦則與根據(jù)圖形處理或經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行直覺(jué)判斷的 右腦 相似。 ? 我們?cè)诿枋鲆粋€(gè)影像時(shí)，除了作邊界偵測(cè)外，還需要將影像分割成確定的 區(qū)域(region)或 物體 (objects)，之後在描述各個(gè)物體或區(qū)域的 特性 和他們 之間的關(guān)係 。 ? 工業(yè)產(chǎn)品的抽檢： 工業(yè)零件的分類、其失效或正常、和瑕疵種類的辨識(shí)工作；這些產(chǎn)品或零件所拍攝影像的分類，即可交由類神經(jīng)網(wǎng)路來(lái)?yè)?dān)任。但是因?yàn)閭湫扪a(bǔ)圖形本身就可能含有雜訊，因此這種訓(xùn)練無(wú)法使被訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)路產(chǎn)生百分之百與原圖相符合的結(jié)果。 ? 不完整圖案的修補(bǔ)： 此時(shí)影像須經(jīng)過(guò) (1)重複影像的分割 (2)修補(bǔ)圖案的邊界等處理手續(xù)。 ? 醫(yī)藥自動(dòng)測(cè)試 ：化學(xué)混何物的反應(yīng)常呈現(xiàn)難懂或不均勻的影像，細(xì)胞對(duì)藥物的反應(yīng)，異常細(xì)胞的區(qū)分，皆可由類神經(jīng)網(wǎng)路來(lái)處理這些影像。 影像處理和影像分析是不同的，因?yàn)橛跋裉幚淼哪康氖菍⒃驾斎胗跋襁M(jìn)行處理並改進(jìn)，然後再作輸出；影像分析則是將輸入的影像做一個(gè)完整的描述 (description)。 (3)為了提供影像中有價(jià)值的特徵，必須有 邊線偵測(cè) 的技術(shù)。 ? 對(duì)於這些數(shù)位影像，我們必須面對(duì)一些影像處理的問(wèn)題： (1)焦距不精準(zhǔn)所產(chǎn)生的模糊影像，必須經(jīng)過(guò) 加強(qiáng) (enhancement)處理手續(xù)。人類的成像系統(tǒng)是眼球，製造出來(lái)的影像是連續(xù)的。至於音樂(lè)方面，像小提琴弦如何撥弄的問(wèn)題，即是手指頭與弦搭配問(wèn)題，目前有人試圖使用類神經(jīng)網(wǎng)路的方法來(lái)產(chǎn)生旋律樂(lè)章。一般常會(huì)以結(jié)合的記憶體來(lái)製作類神經(jīng)網(wǎng)路。如今亦有不少研究者，著手教導(dǎo)類神經(jīng)網(wǎng)路去操控簡(jiǎn)單的自主交通工具。此網(wǎng)路學(xué)著在車子最後停留的地方，以將掃柄的頂端倒放置而達(dá)平衡的方法來(lái)前後移動(dòng)車子。 ? 第三種類神經(jīng)網(wǎng)路的應(yīng)用研究是 適性控制 (adaptive control)。 ? 第二種應(yīng)用研究是“ 說(shuō)話網(wǎng)路 ”（ NETtalk）， 它是一個(gè)試著將 書寫文章 轉(zhuǎn)化為“ 發(fā)音字串 ”（ phoic strings）。 ? 如果你現(xiàn)在去任何一個(gè)電腦商店，也許可以找到用手寫，字體就會(huì)在螢?zāi)怀霈F(xiàn)之軟體。 ? 一些 求最佳解 的工作，當(dāng)然也可能用類神經(jīng)網(wǎng)路加以指引。 較適合用神經(jīng)網(wǎng)路解決的問(wèn)題像：圖案的辦別、圖案的繪製、有雜訊的訊息處理、圖案完成、結(jié)合 (associative) 查詢、及使用時(shí)須要
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