類神經(jīng)網(wǎng)路介紹-資料下載頁(yè)
2025-09-25 19:38本頁(yè)面
【正文】 影像分割成確定的 區(qū)域(region)或 物體 (objects)，之後在描述各個(gè)物體或區(qū)域的 特性 和他們 之間的關(guān)係 。分割影像時(shí)還有一些基本要求：分割手續(xù)的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該有齊一性 (uniformity)、相鄰兩區(qū)域齊一性分割時(shí)須有一個(gè)普遍的準(zhǔn)則。 八、類神經(jīng)網(wǎng)路未來(lái)的發(fā)展 ? 過(guò)去以人工智慧或邏輯語(yǔ)言為基礎(chǔ)的第五代電腦，與掌管思路的人類 左腦 相似，類神經(jīng)電腦則與根據(jù)圖形處理或經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行直覺(jué)判斷的 右腦 相似。所以在不久的未來(lái)，以類神經(jīng)網(wǎng)路的平行資訊處理技術(shù)，勢(shì)必將與逐次資訊處理、人工智慧、專家系統(tǒng)、模糊邏輯 (fuzzy logic)等結(jié)合，產(chǎn)生出更有彈性的電腦 ? 目前的電腦基本上只是一個(gè)高速可程式化計(jì)算器，它真正能做的只是加減乘除及邏輯運(yùn)算。它無(wú)法主動(dòng)學(xué)習(xí)、也無(wú)法主動(dòng)思考。因此人類可以輕易做到的事，如圖形和語(yǔ)音辨認(rèn)，現(xiàn)在的電腦都沒(méi)有辦法輕易的達(dá)成，這也形成了自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的重大障礙。 類神經(jīng)網(wǎng)路的靈感源自於腦神經(jīng)學(xué)，其基本概念是希望透過(guò)模擬人腦結(jié)構(gòu)的方式來(lái)建立新一代的電腦模式。而這個(gè)新一代的電腦模式有著如下的優(yōu)點(diǎn)： ? l 類神經(jīng)網(wǎng)路的組成單元能夠像真正的腦神經(jīng)元一樣，具備資訊儲(chǔ)存等基本功能，並且能組織成像腦神經(jīng)系統(tǒng)一樣具有平行處理和分散儲(chǔ)存功能的構(gòu)造，因此類神經(jīng)網(wǎng)路不但能高速進(jìn)行計(jì)算，也具有強(qiáng)健容錯(cuò)的潛力。 ? 類神經(jīng)網(wǎng)路可以很輕易的由 VLSI等電子或光電等硬體技術(shù)實(shí)踐，使得類神經(jīng)晶片 (neural chip)在實(shí)務(wù)上的應(yīng)用有紮實(shí)的基礎(chǔ)，不會(huì)是只是理論漂亮但無(wú)法付諸實(shí)行的方法。 ? l 和 Fuzzy及專家系統(tǒng)等人工智慧技術(shù)與比較之下，類神經(jīng)網(wǎng)路在數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)方面有著非常扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，而不是一個(gè)強(qiáng)烈依靠經(jīng)驗(yàn)法則才能運(yùn)作的方法。不過(guò)這門課會(huì)把數(shù)學(xué)的複雜度降到最低，來(lái)強(qiáng)調(diào)觀念及應(yīng)用方法。 ? 類神經(jīng)網(wǎng)路和傳統(tǒng)電腦最大的不同之處在於類神經(jīng)網(wǎng)路具有學(xué)習(xí)的能力。舉例而言，我們?nèi)粢旋]某種銲接點(diǎn)是否有瑕疵，在傳統(tǒng)的電腦上，我們可能必須要經(jīng)過(guò)複雜的影像處理及統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)的學(xué)理才能推導(dǎo)出合適的判斷原則。但是如果使用類神經(jīng)網(wǎng)路，我們只要把若干個(gè)正常樣品的及有瑕疵的樣品交給的類神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)，類神經(jīng)網(wǎng)路就有可能根據(jù)這些樣本自行找出判斷這種銲接點(diǎn)是否有瑕疵的準(zhǔn)則。這樣的學(xué)習(xí)能力使類神經(jīng)網(wǎng)路具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。 在基礎(chǔ)研究方面，已成功發(fā)展了數(shù)種類神經(jīng)網(wǎng)路的訓(xùn)練及工資料前處理方法。在應(yīng)用方面，主要是將類神經(jīng)網(wǎng)路與數(shù)位信號(hào)及影像處理的技術(shù)結(jié)合來(lái)解決各種資訊及醫(yī)療產(chǎn)業(yè)所可能遭遇到的型態(tài)鑑別問(wèn)題。舉例而言目前與高雄榮民總醫(yī)院合作發(fā)展一套智慧型的型態(tài)鑑別系統(tǒng)來(lái)判斷肺癌腫瘤單發(fā)性結(jié)節(jié)的良惡性。其中的主要工作包含 : ? l 發(fā)展影像處理方法以從電腦斷層攝影影像中獨(dú)立出單發(fā)性結(jié)節(jié)的部份。 ? l 根據(jù)過(guò)去的臨床經(jīng)驗(yàn)及合適的數(shù)學(xué)方法，建立演算法來(lái)求取並選擇能用以區(qū)分單發(fā)性結(jié)節(jié)良惡性的各項(xiàng)特徵變數(shù)值。 ? l 根據(jù)良惡性結(jié)果已知的單發(fā)性結(jié)節(jié)電腦斷層攝影的資料庫(kù)及型態(tài)鑑別的理論來(lái)建立一套能判斷單發(fā)性結(jié)節(jié)良惡性的類神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)。 ? l 測(cè)試類神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)的判斷正確率，並將此結(jié)果和有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師的判斷結(jié)果相互比較。 目前正在開發(fā)的技術(shù)還包括 ? l 語(yǔ)音生物認(rèn)證方法。 ? l 動(dòng)態(tài)簽名生物認(rèn)證方法。 ? l 半自動(dòng)影像切割方法。 ? l 田口式的特徵變數(shù)萃取法。 ? l 腦功能核磁共振圖的型態(tài)鑑別技術(shù)。 ? l 小波訊號(hào)處理方法 ? l 類神經(jīng)網(wǎng)路委員會(huì)的設(shè)計(jì)方法 經(jīng)過(guò)多年的學(xué)習(xí)，我們相信類神經(jīng)網(wǎng)路在未來(lái)的產(chǎn)業(yè)及人類生活中會(huì)扮演越來(lái)越重要的角色。我們也想信如果我們的工程師沒(méi)有經(jīng)過(guò)這方面的訓(xùn)練，臺(tái)灣的產(chǎn)業(yè)也不可能製造出有這方面先進(jìn)功能的產(chǎn)品。希望這種事不會(huì)在臺(tái)灣發(fā)生。
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