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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹ppt課件(參考版)

2025-01-11 05:04本頁面

　　

【正文】目前的委員大部分是由國家一級學(xué)會的理事?lián)?，學(xué)科專業(yè)涉及人工智能、通信電子學(xué)、微電子技術(shù)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、自動化、信息處理學(xué)、聲學(xué)、光學(xué)、生物物理學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、生命電子學(xué)、化學(xué)工程、仿生學(xué)等。IEEENNS的中國地區(qū)專業(yè)分會于 2022年底成立，主席沙蹤院士。 CNNC是亞太神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合會（ AsiaPacificNeuralNetworkAssembly，簡記 APNNA，93年創(chuàng)立）的五個發(fā)起國和地區(qū)（中國、日本、新西蘭、韓國、中國香港地區(qū)）的代表之一， CNNC的主席吳佑壽院士和鐘義信教授分別任 APNNA的 9596年度和 20222022年度主席。05)等。98,ICNNamp。95，ICONIP98,InternationalConferenceonNeuralInformationProcessing）、 98年和 2022年的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與腦國際會議(InternationalConferenceonNeuralNetworksandBrain,ICNNamp。中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)委員會（ CNNC）簡介 ?CNNC是一個非營利性的學(xué)術(shù)團(tuán)體，目的和宗旨是團(tuán)結(jié)本學(xué)術(shù)科研領(lǐng)域多學(xué)科的廣大科技工作者，通過開展國際和國內(nèi)學(xué)術(shù)交流活動，促進(jìn)模仿生物神經(jīng)智能系統(tǒng)工作原理的智能技術(shù)繁榮和發(fā)展，促進(jìn)智能領(lǐng)域邊緣學(xué)科的交叉融合和科技合作，促進(jìn)新的學(xué)術(shù)科研成果在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，為發(fā)展智能信息科學(xué)技術(shù)做貢獻(xiàn)。這次會議雖是第一屆，到會竟有四百余人，選讀論文一百五十篇。最重要的發(fā)起推動人是羅沛霖院士 (IEEEFellow)，他在 1987年訪問美國時，會晤了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)權(quán)威霍普費爾德和密德，回國后便推動這項學(xué)術(shù)活動，促成了由中國電子學(xué)會、中國計算機(jī)學(xué)會、中國自動化學(xué)會、中國人工智能學(xué)會、中國生物物理學(xué)會、中國心理學(xué)會等十五個國家一級學(xué)會成立了中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)委員會聯(lián)合體，掛靠在中國電子學(xué)會，其英文名稱為 ChinaNeuralNetworksCouncil，簡記為 CNNC。多層感知器只要在輸入層與輸出層之間增加一層或多層隱層，就可得到多層感知器。如果實際輸出與已知的輸出一致，表示網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)作出了正確的決策，此時就無需改又 wi(t)的值。 (2) 輸入一個樣例 X={x1， x2， … ， xn}和一個所期望的輸出 d。 ?考慮僅有一個輸出節(jié)點的情況，其中， xi是該輸出節(jié)點的輸入； wi 是相應(yīng)的連接權(quán)值(i=1， 2． … ， n)； y(t)是時刻 t的輸出； d是所期望的輸出，它或者為 1，或者為 1。它與 MP模型的不同之處是假定神經(jīng)元間的連接強(qiáng)度 (即連接權(quán)值 wij ）是可變的，這樣它就可以進(jìn)行學(xué)習(xí)。 121 , 0 , 1ww ?? ? ? ? ? 單層感知器及其算法單層感知器只有一個計算層，它以信號模板作為輸入，經(jīng)計算后匯總輸出，層內(nèi)無互連，從輸出至輸入無反饋，是一種典型的前向網(wǎng)絡(luò) ，如圖所示。 ⑵ “或”運算，當(dāng) 12 1 , ?? ? ?時，上式完成邏輯“或”運算。取階躍函數(shù)作為狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù)。 1x 2xnx1y 2y my1? 2? m?11w 12w1mw21w22w2mw1nw2nwnmw單層感知器模型：線性閾值單元線性閾值單元是前向網(wǎng)絡(luò) (又稱前饋網(wǎng)絡(luò) )中最基本的計算單元，它具有 n個輸入 (x1，x2… ， x n)，一個輸出 (y)， n個連接權(quán)值 (w1，w2， … ， wn。 ? 兩種

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