模糊邏輯類神經(jīng)網(wǎng)路發(fā)展軟體(參考版)
2025-06-29 07:15本頁(yè)面
【正文】 至此，初步範(fàn)例告一段落。接著按下 STEP 按鍵，把 PhysDamage設(shè)為 ，SNRatio 設(shè)為 10，按下 OK，便可以在圖中看到模擬後的結(jié)果。接著選擇『input from console』 ，並且不要選擇『Save output』 ，按下 OK。若在 SAVE ERROR 的選項(xiàng)勾選，還可以在『TOOL』中選擇 plot error，將訓(xùn)練中的誤差畫出來(lái)，如下：同樣的道理，請(qǐng)?jiān)O(shè)定好輸入的 test 檔案，便可以利用訓(xùn)練好的網(wǎng)路，進(jìn)行測(cè)試。接著關(guān)掉 DOS 視窗， 檔案。 檔。, SNRatio, PhysDamage, 5, 10, 30 , , 2, 7, 30 , , 5, 6 , 15, 10 / 14, 2, 4, 15, 1, 5, 10 , 3, ,2, 7, 3, , 5, 1, 15, , 2, , 15, , 5,1, 3, , 2, 3, 3, 並將其存在 C:\My Documents\QualityTrain （選擇存檔格式為『純文字』 ） 。 資料正規(guī)化 選擇『TOOL』中的『normalization』 ，在本範(fàn)例中，我們可以選擇 0 到1。 權(quán)重的初始化 選擇『TOOL』中的『initialization』 ，設(shè)定中可以根據(jù)原始設(shè)定值，或者隨使用者調(diào)整。請(qǐng)依照相同步驟，完成以下接著四條法則的輸入，完整輸入法則如下圖所示：9 / 14 創(chuàng)造類神經(jīng)網(wǎng)路 將滑鼠指標(biāo)放在 classifier 的物件上，按下 ShiftDoubleClicking，到『TOOL』中按下『Neural Net』 ，接著輸入 Input layer Neurons=3, Output layer Neurons=2, Hidden layer Neurons=4，Activation=Sigmoid，並且按下『OK』 。 『Set Data Range』中輸入Description=Quality、Min=0、Max=10 。b. “PhysDamage” 的輸入物件基本上步驟同於前項(xiàng)所述，但是設(shè)定上，Shape=Triangular Shouldered，Number of labels=2， MFMF2分別設(shè)為『Minor』以及『Severe』 。按下『TOOL』中的『Creat MF set』 ，選擇設(shè)定Shape=Trapezoidal，Number of labels=3，接著會(huì)產(chǎn)生一共三個(gè) MFMFMF3 的隸屬函數(shù)標(biāo)示，在三個(gè)圖示上分別加以 DoubleClick，將名字分別設(shè)為『Weak』 、 『Normal』以及『Strong』 。創(chuàng)造物件方式雷同前述創(chuàng)造類神經(jīng)模組的過(guò)程，在工具列透過(guò)拖曳的方式，將圖示拉到視窗中。6 / 14 建立模糊邏輯模組
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1