【摘要】第五章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及模型參數(shù)擬合方法第五章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及模型參數(shù)擬合方法第一節(jié)問題的提出第一節(jié)問題的提出在化工設(shè)計(jì)及化工模擬計(jì)算中,需要大量的物性參數(shù)及各種設(shè)備參數(shù)。這些參數(shù)有些可以通過計(jì)算得到,但大量的參數(shù)還是要通過實(shí)驗(yàn)測量得到。實(shí)驗(yàn)測量得到的常常是一組離散數(shù)據(jù)序列(xi,yi)。如果數(shù)據(jù)序列(
2024-08-16 15:30
2025-05-06 03:38
【摘要】在生產(chǎn)和科學(xué)實(shí)驗(yàn)中,自變量x與因變量y之間的函數(shù)關(guān)系式有時不能直接寫出表達(dá)式,而只能得到函數(shù)在若干個點(diǎn)的函數(shù)值或?qū)?shù)值.當(dāng)要求知道觀測點(diǎn)之外的函數(shù)值時,需要估計(jì)函數(shù)在該點(diǎn)的數(shù)值.這就要根據(jù)觀測點(diǎn)的值,構(gòu)造一個比較簡單的函數(shù)y=φ(x),使函數(shù)在觀測點(diǎn)的值等于已知的數(shù)值或?qū)?shù)值,尋找這樣的函數(shù)φ(x),辦法是很多的.根據(jù)測量數(shù)據(jù)的類型
2025-05-10 08:24
【摘要】設(shè)有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),尋找函數(shù)使得函數(shù)在點(diǎn)處的函數(shù)值與觀測數(shù)據(jù)偏差的平方和達(dá)到最小.即求滿足如下條件的函數(shù)使得)(),,(n,1,2,iyxii??)(?x,f),,,(,n21ixi??)?(?x
2025-05-14 18:39
【摘要】1數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)后勤工程學(xué)院數(shù)學(xué)教研室擬合2實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容2、掌握用數(shù)學(xué)軟件求解擬合問題。1、直觀了解擬合基本內(nèi)容。1、擬合問題引例及基本理論。4、實(shí)驗(yàn)作業(yè)。2、用數(shù)學(xué)軟件求解擬合問題。3、應(yīng)用實(shí)例3擬合1.擬合問題引例4
2024-08-16 08:13
【摘要】本資料來源第三節(jié)分布的擬合檢驗(yàn)第三節(jié)分布擬合的檢驗(yàn)法2?我們在前面幾節(jié)中介紹的是在總分布形式已知時關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。但在實(shí)際問題,有時不能預(yù)先知道總體分布的形式。這時,就要用假設(shè)檢驗(yàn)的方法,根據(jù)樣本的觀察值判斷總體是否具有某中分布,這類對
2025-01-27 20:15
【摘要】1閉環(huán)頻率特性和系統(tǒng)過渡過程的關(guān)系1)閉環(huán)幅頻特性的低頻區(qū)閉環(huán)幅頻特性M(ω)中靠近零頻的低頻區(qū)特性即M(0)附近,反映了控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能,即控制精度。2)閉環(huán)幅頻特性的中頻區(qū)閉環(huán)幅頻特性的諧振峰值Mp反映控制系統(tǒng)的平穩(wěn)性,諧振頻率ωp反映控制系統(tǒng)的快速性。3)閉環(huán)幅頻特
2025-05-02 03:37
【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗(yàn)GoodnessofFitTest§擬合優(yōu)度檢驗(yàn)回顧下?2分布——p56?設(shè)有一平均數(shù)為μ、方差為2的正態(tài)總體?,F(xiàn)從此總體中獨(dú)立隨機(jī)抽取n個隨機(jī)變量:x1、x2、…、xn,并求出其樣本方差S2??將其標(biāo)準(zhǔn)化:
2025-01-08 06:01
【摘要】第3章線性代數(shù)計(jì)算方法《計(jì)算方法》第3章線性代數(shù)計(jì)算方法§1高斯消去法§3解實(shí)三對角線性方程組的追趕法§4矩陣的三角分解§5行列式和逆矩陣的計(jì)算§7迭代法的收斂性
2025-05-06 01:34
【摘要】16系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與校正問題校正裝置:就是在系統(tǒng)中加入一些參數(shù)可以根據(jù)需要而改變的機(jī)構(gòu)或裝置,使系統(tǒng)整個特性發(fā)生變化,從而滿足給定的各項(xiàng)性能指標(biāo)。ê?3?á?′ó±???212
2025-05-04 22:06
【摘要】第二章一元線性回歸模型理論與方法§1、回歸分析概述§2、一元線性回歸模型§2.1回歸分析概述?一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念?二、總體回歸函數(shù)(方程)PRF?三、總體回歸函數(shù)(方程)PRF的隨機(jī)設(shè)定?四、隨機(jī)誤差項(xiàng)的含義?五、樣本回歸方程(函數(shù)
2025-05-17 15:01
【摘要】05:202021/6/171/37§3插值法與曲線擬合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理插值法(Lagrange插值法)曲線擬合(最小二乘法)平行試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理,誤差分析。根據(jù)實(shí)驗(yàn)測定的離散數(shù)據(jù),求未測的某點(diǎn)數(shù)據(jù)。根據(jù)實(shí)驗(yàn)測定的離散數(shù)據(jù),擬合曲線,分析數(shù)據(jù)規(guī)律,求函數(shù)表達(dá)式。
2025-05-19 03:12
【摘要】1第四講第四講曲線擬合曲線擬合2第四講主要知識點(diǎn)第四講主要知識點(diǎn)1、曲線擬合的概念2、曲線擬和的方法3、解矛盾方程組3函數(shù)插值問題回憶函數(shù)插值問題回憶?設(shè)已知某個函數(shù)關(guān)系在某些離散點(diǎn)上的函數(shù)值:?插值問題插值問題:根據(jù)這些已知數(shù)據(jù)來構(gòu)造函數(shù)的一種簡單的近似表達(dá)式,以便于計(jì)算點(diǎn)
2025-05-03 18:54
【摘要】數(shù)據(jù)的分布擬合檢驗(yàn)與正態(tài)性檢驗(yàn)總體分布服從正態(tài)分布或總體分布已知條件下的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),稱為參數(shù)檢驗(yàn)。但是在數(shù)據(jù)探索分析中,我們需要擬合的正是數(shù)據(jù)的分布。這就要用到非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)——分布擬合檢驗(yàn)(用于檢驗(yàn)樣本觀測值是否來自某種給定分布)。常用的分布擬合檢驗(yàn)方法有檢驗(yàn),經(jīng)驗(yàn)分布擬
2025-05-09 08:19