【正文】 38 / 38。兩個(gè)實(shí)驗(yàn)，在小組分工中，我負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)了幾條道路的交通量，并對統(tǒng)計(jì)好的數(shù)據(jù)做折算處理，然后我們小組一起對軟件進(jìn)行了學(xué)習(xí)并按照步驟對交通量進(jìn)行預(yù)測，用軟件得到了預(yù)測的數(shù)據(jù)后，我撰寫了第二部分實(shí)驗(yàn)報(bào)告，并且在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)中我們小組組織展開了多次討論。在小組人員的共同努力下，我們在烈日下記錄著交通量，計(jì)算著速度，密度，我們一起對著電腦學(xué)習(xí)transCAD這個(gè)我們之前從未接觸過的軟件，一起完成我們最終的實(shí)驗(yàn)報(bào)告。其次，通過第二個(gè)實(shí)驗(yàn)，我最大的收獲是學(xué)會了交通軟件transCAD的使用方法，并且運(yùn)用軟件來預(yù)測出了未來的交通發(fā)生量和吸引量，并且預(yù)測出未來交通生成量的分配。通過這次的兩個(gè)交通規(guī)劃課程的實(shí)驗(yàn)，我學(xué)到了很多知識，加深了我對交通規(guī)劃的理解，并且鍛煉了我們交通規(guī)劃的能力。XXX：現(xiàn)今社會，城市化越來越快，人們的經(jīng)濟(jì)水平逐步提升，交通便成為了一個(gè)關(guān)乎民生的大問題，日益嚴(yán)重的交通擁堵，和逐漸加重的環(huán)境污染成為阻礙我們城市化進(jìn)程的難題，所以我們迫切需要利用科學(xué)而又有效的手段和方法來進(jìn)行合理的交通規(guī)劃來正確引導(dǎo)交通，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。而各種工作的展開使得我們小組團(tuán)結(jié)起來，我們學(xué)會溝通理解，我們學(xué)會用一個(gè)團(tuán)隊(duì)的精神去處理問題，這個(gè)是在平常學(xué)習(xí)中很難得到的。而在軟件的學(xué)習(xí)過程中，不斷發(fā)現(xiàn)各種問題使得工作無法進(jìn)行下去，軟件的使用出現(xiàn)各種障礙，這也讓我學(xué)會去處理解決問題，而軟件使用中一點(diǎn)細(xì)小的問題會使得全盤皆錯(cuò)。而記錄數(shù)據(jù)等工作也讓我學(xué)會在以后工作學(xué)習(xí)中要更加耐心，平凡的工作也可以有不平凡的成績。在交通調(diào)查的工作中，我體會到了這項(xiàng)工作的不易。XX：通過這一次交通規(guī)劃實(shí)驗(yàn)，使我對交通規(guī)劃的重要性有了非常深入的理解，更加高效快捷的城市交通使得城市的綜合競爭力得以大大提升。在這個(gè)實(shí)驗(yàn)的過程中，由于一遍又一遍的重復(fù)，我們都感到有些沮喪，當(dāng)終于得到結(jié)果時(shí)，那種喜悅真的是無法形容的。在終于做到最后一步時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)結(jié)果明顯和實(shí)際不符，這說明我們的小區(qū)劃分出現(xiàn)了問題，我們只能從頭開始。從劃分交通小區(qū)開始，我們就開始產(chǎn)生分歧，經(jīng)過一次一次的討論，我們才最終確定了小區(qū)。但通過這次試驗(yàn)，我發(fā)現(xiàn)僅僅靠這種被動學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，我們應(yīng)該培養(yǎng)的是一種學(xué)習(xí)的能力，當(dāng)遇到問題是應(yīng)該學(xué)會主動地查閱資料，自主解決問題。在整個(gè)過程中，我感受到了主動學(xué)習(xí)的重要性。對于matlab，我們之前幾乎沒有接觸過，我們只能通過查閱相關(guān)教程從而熟悉它的使用方法。隨著對Excel的漸漸熟悉，我們終于將原始數(shù)據(jù)處理成我們希望得到的最終數(shù)據(jù)。面對上萬個(gè)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)處理軟件并不熟悉的我們感到無從下手。同時(shí)感謝我們各位組員對我的支持與幫助。作為組長，我深刻地理解到了分工合作在實(shí)驗(yàn)中的重要作用，體會到了團(tuán)隊(duì)合作的重要性，為今后的小組實(shí)驗(yàn)提供了一些經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)在實(shí)驗(yàn)過程中，遇到問題時(shí)我曾發(fā)過Email向老師求助，十分感謝陳旭梅老師以及王穎老師耐心的指導(dǎo)，并給我們的實(shí)驗(yàn)提出了寶貴的意見。雖然由于數(shù)據(jù)的調(diào)查和處理沒有采取嚴(yán)格的方法和手段而導(dǎo)致了一些結(jié)果存在一定的誤差，但我們認(rèn)為學(xué)會并能完成transCAD的工作，了解transCAD的原理和方法是我們最大的收獲，我們今后將會進(jìn)一步了解transCAD及其他軟件的使用方法，掌握交通規(guī)劃的方法。后來我又通過搜集了一些資料并和組內(nèi)組外的同學(xué)討論學(xué)習(xí)，再加上自己反復(fù)多次的嘗試。再者是任務(wù)二交通規(guī)劃，在這個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中，雖然不用外出經(jīng)歷烈日的折磨，但是由于是第一次使用transCAD進(jìn)行規(guī)劃，因此在實(shí)驗(yàn)中遇到了很多困難。首先是任務(wù)一交通調(diào)查實(shí)驗(yàn)，在調(diào)查的過程中我們適時(shí)的體驗(yàn)到了書本上的集中交通調(diào)查的方法，雖然是頂著炎炎烈日，常常是汗流浹背，但是得到了我們辛苦收集出的數(shù)據(jù)后內(nèi)心還是很有成就感的。，所以可能導(dǎo)致最終的結(jié)果與實(shí)際有部分出入。 顯示交通流分配~： 2014年預(yù)測的交通量分配 2015年預(yù)測的交通量分配 2016年預(yù)測的交通量分配4. 總結(jié)與改進(jìn)，這與實(shí)際情況相符，這兩條路都相對較窄，與較大車流路段相連，路邊都設(shè)置有停車場，在交通量普遍增加的前提下容易飽和。 分配結(jié)果 作出流量分配圖點(diǎn)擊菜單欄Planning—Planning Utilities—Creat Flow Maps。然后在Matrix Indices中將兩項(xiàng)都選擇為New。點(diǎn)擊OK保存。在Function Factors選項(xiàng)卡中的Factions Comes From選擇Inverse，并在b中填入之前得到的系數(shù)。 標(biāo)定參數(shù)： 阻抗系數(shù) 應(yīng)用重力模型點(diǎn)擊菜單欄Planning—Trip Distribution—Gravity Application。 準(zhǔn)備工作點(diǎn)擊菜單欄Planning—Trip Distribution—Gravity Calibration，Matrix file為反推的OD矩陣。 更改索引預(yù)測出行分布量之前，我們需要準(zhǔn)備好小區(qū)的地理文件，現(xiàn)狀的OD分布矩陣和現(xiàn)狀小區(qū)間的阻抗矩陣。重力模型法相對增長系數(shù)法而言步驟較多，需要先建立小區(qū)阻抗矩陣（），并標(biāo)定重力模型中的參數(shù)，最后才能運(yùn)行模型。在右下角的發(fā)生吸引量分別選擇P_FUR和A_FUR，點(diǎn)擊OK保存。 建立阻抗矩陣 阻抗矩陣我們需要打開兩組數(shù)據(jù)，一個(gè)是之前反推的現(xiàn)狀OD矩陣，還有一個(gè)是未來年的出行發(fā)生吸引量數(shù)據(jù)表。選擇菜單欄中Networks/Paths—Multiple Paths，輸入建立的網(wǎng)絡(luò)文件，確定，將時(shí)間設(shè)為最小，并選擇Matrix File選項(xiàng)，點(diǎn)擊OK后保存在Matrix文件夾下。 點(diǎn)層數(shù)據(jù)選擇菜單欄SelectionSelect by Condition，在Enter a Condition中輸入indexnull，則質(zhì)心點(diǎn)被選擇了出來。綜合法包括重力模型法、介入機(jī)會模型法、最大熵模型法等，部分方法比較復(fù)雜，計(jì)算量大，但是借助transCAD內(nèi)部已置入的模型我們可以很輕松地利用這些模型完成預(yù)測。首先，將小區(qū)作為當(dāng)前的活動窗口，運(yùn)用小區(qū)未來發(fā)生量P_FUR和未來吸引量A_FUR的數(shù)據(jù)建立未來三年間小區(qū)發(fā)生量與吸引量的柱形圖，～。至此，完成了出行的發(fā)生吸引預(yù)測。 平衡發(fā)生與吸引。點(diǎn)擊菜單欄PlanningBalance將Vector1和Vector2分別選為P_FUR和A_FUR，方法選擇固定變量1，即將來吸引量。這樣兩個(gè)文件就聯(lián)系起來了。預(yù)測得到未來三年發(fā)生、～圖 2014年的發(fā)生與吸引交通量 2015年的發(fā)生與吸引交通量 2016年的發(fā)生與吸引交通量為了對小區(qū)的出行生成量進(jìn)行分析，我們要將數(shù)據(jù)表和交通小區(qū)建立聯(lián)系。在Results In中選擇將來發(fā)生量P_FUR，將對應(yīng)的Forecasted Varia