累積和控制圖在企業(yè)質(zhì)量控制中的應(yīng)用(參考版)
2024-08-10 04:09本頁面
【正文】 參考文獻周紀(jì)薌. 茆詩松. 質(zhì)量管理統(tǒng)計方法[M] . 北京:中國統(tǒng)計出版社,1999. ，1998，17孫靜、1998，孟祥新、2000，2001，17(Cusum)，2003，26，2004王前洪、2006，(2)薛麗. 累積和控制圖參數(shù)選取方法. 碩士學(xué)位論文. [M] .經(jīng)濟管理出版社,1999.張維銘 ．統(tǒng)計質(zhì)量控制理論與應(yīng)用[M] ．浙江大學(xué)出版社,1992. 王毓芳, 郝鳳,張世榮,等．過程控制與統(tǒng)計技術(shù)[M] ．中國計量出版社,2001. 孫 靜 ．GBT40912001常規(guī)控制圖理解與實施[M] ．中國標(biāo)準(zhǔn)出版社,2002 .[J] .電子標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量,2000(4).王前洪，Page E S. Continuous inspection schemes[J](4)Lucus J R initial response for CUSUM quality control shemes:give your CUSUM a head start[J]Techonometrics 16 / 16。如果在企業(yè)中成功地實施了累計和控制圖, 在質(zhì)量控制中將起到更好的預(yù)防作用, 從而為提高產(chǎn)品質(zhì)量, 降低生產(chǎn)成本, 為企業(yè)帶來豐厚利潤, 起到事半功倍的效果。另外，累積和計算簡單,便于繪圖，很容易在累積和圖上觀測到質(zhì)量水平趨于失控時的變化趨勢。判斷過程異常后，應(yīng)找出過程異常的原因，采取校正，校正后累積和從零開始。(2)根據(jù)以上數(shù)據(jù)得到累積和控制圖，如下： 圖四 累積和控制圖(3) 利用累積和控制圖判斷生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)在上圖中可以看到，累積和控制圖第25個樣本發(fā)出“報警信號”，表明過程均值增大，從第20個樣本到第25個樣本的局部累積和超過了判斷定距h，故判斷生產(chǎn)過程異常。(2)判斷生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)：當(dāng)樣本或點未通過檢驗時，Minitab 會在控制圖中指明檢驗編號，而控制圖中無異常紅點顯示，而且由控制圖可以看出，所有樣本點通過了這四項檢驗，所以認(rèn)為生產(chǎn)處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。這些點說明存在系統(tǒng)變量。此檢驗查找一長串連續(xù)的點，這些點方向不變。 檢驗 3 連續(xù) 6 個點，全部遞增或全部遞減。 檢驗 2 連續(xù) 9 個點位于中心線的同一側(cè)。在 C方案中找出p∕p＝，則T=,h=6,k=n= T/ p=125筆者于2008年4月25日來到河北省河間市恒泰壓鑄件廠進行調(diào)查,每半小時抽檢125個產(chǎn)品，記錄其中的不合格品數(shù)，結(jié)果如下表：表二 樣本數(shù)據(jù)123456789101112134325173242534141516171819202122232425731423786877 (1)計算每個樣本的不合格品率 第一個樣本不合格品率為p=4/125=%, 其余各個樣本不合格品率類推.(2)計算中心線,上下控制界限中心線CL ＝% 上控制界限 UCL +3=% 下控制界限LCL －3=0(不能為負(fù))，并利用P控制圖判斷生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)(1)利用Minitab繪制P控制圖,如下: 圖三 不合格品數(shù)P控制圖通常我們可以通過觀察控制圖上的點的分布情況來判斷生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，Minitab中有以下幾個特殊原因進行檢驗：檢驗 1 一個點距離中心線超過 3s。（3）當(dāng)用C方案時，根據(jù)p∕p的值，從λ10╱λ1000中找出最接近的比值，從該行對應(yīng)的T值可確定樣本容量n,即n＝T╱p，從而該行對應(yīng)的h與k即為所求的參數(shù)。在給出這兩個參數(shù)時要注意p∕p的值不能太大。由于希望能盡快檢測出異常，所以采用方案C。，制定一個累積和控制方案：（1）給出L與L，以確定C或C方案。GB488785中有兩種常用的L與L的值，一是L≈1000，L≈10，二是L≈200，L≈5。當(dāng)過程處于極
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