累積和控制圖在企業(yè)質量控制中的應用-免費閱讀
【正文】 五、結束語休哈特控制圖和累積和控制圖都是有效的質量控制工具, 而且累積和控制圖對過程異常有更高的靈敏度。變異模式應當為隨機，但是當某個點通不過檢驗 4 時，這說明變異模式可預測。檢驗 1 提供出最強有力的缺乏控制證據(jù)。通常用的L≈10或5，前者用C方案，后者用C方案。當過程正常時，可以認為每一個x來自參數(shù)為n和p的二項分布總體，那么樣本（x,x,┅x）出現(xiàn)的概率為：P=如果過程在第i+1次開始，參數(shù)變?yōu)閚和p的二項總體，此時樣本（x,x,┅x）出現(xiàn)的概率為：P=作似然比，L=P/P=,令A≈（1－β）/α，其中α和β分別是犯第一類錯誤與第二類錯誤的概率，當L≥A時接受H認為過程異常。（3）累積和控制圖的控制界限兼顧了第一類和第二類風險（和），而常規(guī)控制圖的控制界限只顧及第一類風險(=%)。則中心累積和的上下控制線為:UCL=LCL=其中。此時，當H為真時接受H的概率約為α，α為犯第一類錯誤的概率。累積和控制圖可用于發(fā)現(xiàn)這個突然的變化。1972年，Brook和Evans提出了累積和運行鏈長的近似概率分布。（二）不合格品率控制圖（P控制圖）不合格品率控制圖用于判斷生產過程的不合格品率是否處于或保持在所要求的水平，記為p圖。否則,就認為該過程的波動屬于異常波動。累積和控制圖與P圖都可以用來檢測與控制生產過程中的不合格品率，以達到判別過程是否受控的目的。目 錄中文摘要………………………………………………………………………2英文摘要………………………………………………………………………2正文……………………………………………………………………………2一、引言………………………………………………………………………3二、休哈特控制圖……………………………………………………………3（一）休哈特控制圖原理和缺點……………………………………………3（二）不合格品率控制圖……………………………………………………4三、累積和控制圖…………………………………………………………..4（一）累積和控制圖的發(fā)展及使用條件…………………………………..4（二）累積和控制圖原理…………………………………………………..5（三）累積和控制圖參數(shù)選取方法………………………………………..8四、實證分析…………………………………………………………………10五、結束語……………………………………………………………………14參考文獻………………………………………………………………………15累積和控制圖在企業(yè)質量控制中的應用摘要：休哈特控制圖是區(qū)分過程中正常波動和異常波動，并判斷過程是否處于控制狀態(tài)的一種工具。P圖最早由美國休哈特博士提出，并廣泛用于控制不合格品率。當在現(xiàn)場使用時,可以先規(guī)定一個時間間隔(如1h, 2h等),按時間間隔抽取樣本,測量樣本中每個樣品的質量特性,計算平均值，然后把計算結果點在控制圖上。 p控制圖的控制狀態(tài)指過程的不合格品率為一常數(shù)P，且各個產品的生產是獨立的。1983年，woodall計算了過程參數(shù)是己知情況下的運行鏈長的分布及其各階矩的計算。（二）累積和控制圖原理——序貫概率比檢驗累積和控制圖以序貫概率比檢驗為主要依據(jù)，也就是說累積和控制圖的數(shù)學原理為序貫概率比檢驗。當H為真時接受H的概率為β，β為犯第二類錯誤的概率。由于上下控制界限是樣本數(shù)m的函數(shù)，所以上下控制線變?yōu)樾本€，而不再是水平線，如圖一所示。（4）累積和計算簡單,便于繪圖，很容易在累積和圖上觀測到質量水平趨于失控時的變化趨勢。在L兩邊取對數(shù)，得ln(L) ≥ln(A)，通過計算有≥取h= k=n?（計數(shù)型累積和控制圖）中規(guī)定的參數(shù)選取方法平均鏈長是指對給定的質量水平p，累積和控制圖從開始到發(fā)出警報為止所抽取的平均樣本數(shù)。由于希望能盡快檢測出異常，所以采用方案C。 檢驗 2 連續(xù) 9 個點位于中心線的同一側。(2)判斷生產過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)：當樣本或點未通過檢驗時，Minitab 會在控制圖中指明檢驗編號，而控制圖中無異常紅點顯示，而且由控制圖可以看出，所有樣本點通過了這四項檢驗，所以認為生產處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。如果在企業(yè)中成功地實施了累計和控制圖, 在質量控制中將起到更好的預防作用, 從而為提高產品
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