累積和控制圖在企業(yè)質(zhì)量控制中的應(yīng)用-wenkub
2022-08-27 04:09:13 本頁(yè)面
【正文】 H：μ=μ其中為μ樣本X的均值，β/（1α）樣本序貫概率(1β)/α則不能接受H或H。 ≤B，接受H。序貫概率比檢驗(yàn)是指每次從需要檢測(cè)的一批產(chǎn)品中抽檢一個(gè)樣本的產(chǎn)品，然后根據(jù)過去抽檢的各樣本的測(cè)試結(jié)果，比較在兩種不同假設(shè)H，H時(shí)出現(xiàn)上述序貫測(cè)試結(jié)果的概率，以這兩種概率的比值作為判斷依據(jù)：遠(yuǎn)大于1，H成立可能性大。2004年Johns提出了具有估計(jì)參數(shù)的累積和控制圖的運(yùn)行鏈長(zhǎng)分布。1992年，單邊累積和控制圖運(yùn)行鏈長(zhǎng)的精確概率分布表式. 199l年 Bourke提出了基于連續(xù)合格品數(shù)的CUSUM控制圖。1959年，Barnard提出應(yīng)用v形塊判斷過程是否受控。p圖的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)為二項(xiàng)分布。,休哈特控制圖的檢出效果很好。就這樣不斷重復(fù),累計(jì)到一定數(shù)量后，就可以對(duì)過程有無(wú)異常波動(dòng)作出判斷。顯然，我們對(duì)累積和技術(shù)的宣傳和推廣不夠。P圖以不合格品率為統(tǒng)計(jì)量，其中心線位于平均不合格品率處，控制限一般在中心線兩側(cè)加或減3倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差處。統(tǒng)計(jì)技術(shù)作為發(fā)現(xiàn)問題、解決問題及質(zhì)量改進(jìn)的手段，涉及產(chǎn)品壽命周期的各個(gè)階段和質(zhì)量管理體系的全過程。但是，常規(guī)控制圖對(duì)生產(chǎn)過程是否異常的判斷，是以孤立的一次觀測(cè)結(jié)果為依據(jù)的，它對(duì)大偏移的檢出力極高，對(duì)小偏移的檢出力卻極低。累積和控制圖用“平均鏈長(zhǎng)”來控制兩類錯(cuò)誤，對(duì)過程的判斷以歷次觀察結(jié)果為依據(jù)，對(duì)發(fā)現(xiàn)過程平均值的突然的微小的變化特別有用。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)和服務(wù)過程進(jìn)行分析，可以及時(shí)過程的規(guī)律和各種異常狀況，確定其原因，從而有助于解決甚至預(yù)防由變異所可能引起的問題，使過程持續(xù)穩(wěn)定地提供滿足要求的輸出，并不斷得到改進(jìn)。累積和控制圖是英國(guó)人佩基在序貫分析的基礎(chǔ)上提出，其理論在后來的學(xué)者的研究下逐步完善成熟。二、休哈特控制圖（一）休哈特控制圖原理及其缺點(diǎn)休哈特控制圖理論基礎(chǔ)是“3σ”原理,就認(rèn)為該過程的波動(dòng)屬于正常波動(dòng)。若無(wú)異常波動(dòng),可認(rèn)為過程受控。,檢出效果就不太理想了。設(shè)樣本不合格品率為p，則從數(shù)理統(tǒng)計(jì)知 μ＝p σ＝ 中心線CL 上控制界限 UCL +3下控制界限LCL －3三、累積和控制圖（一）累積和控制圖的發(fā)展及使用條件累積和控制圖（簡(jiǎn)稱CUSUM控制圖）理論基礎(chǔ)是序貫分析原理中的序貫概率比檢(Sequential Probability Ratio Test)，是一種基本的序貫檢驗(yàn)法。1982年Lucas和Crosier提出了快速初始化反映(FIS)方法。 Q amp。生產(chǎn)是連續(xù)的，按時(shí)間次序獲得的樣本代表了隨時(shí)間推移的過程質(zhì)量水平，而且生產(chǎn)過程的質(zhì)量水平處在一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)，由于一些異常因素使質(zhì)量突然發(fā)生了變化，那么過程在未調(diào)整前就將維持在這一狀態(tài)，直到采取措施。遠(yuǎn)小于1，H成立可能性大。 BA,繼續(xù)抽檢樣本。上式可以用于建立一個(gè)單側(cè)控制圖來檢測(cè)均值的向上移動(dòng)。把偏離目標(biāo)值的情況表示為和，犯第二類錯(cuò)誤的概率分別為和，第一類錯(cuò)誤的概率為α。雙側(cè)檢驗(yàn)的累積和控制圖的不同序貫概率比的可接受區(qū)間一般的連續(xù)抽樣的累積和控制圖模型如圖二所示，圖中有三個(gè)判斷區(qū)域來接受相應(yīng)的假設(shè):H:，H:(＞)，H:(＜)，如陰影部分表示。（2）累積和控制圖與目標(biāo)值緊密聯(lián)系在一起，綜合控制了過程的統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)和相關(guān)的過程質(zhì)量指標(biāo)。根據(jù)所要求檢測(cè)的目的不同，參數(shù)選取的方法也不僅僅是一種。p通常用以往若干個(gè)合格批獲得的不合格品率的平均值給出，p應(yīng)保證產(chǎn)品質(zhì)量不超過檢驗(yàn)規(guī)范的要求，且p與p的比值一般不宜太小，～5之間，否則將會(huì)加大每一樣本的容量n。當(dāng)過程處于極限質(zhì)量水平p時(shí)表示過程已到失控狀態(tài)，應(yīng)該發(fā)出警報(bào)，用L表示失控過程的平均鏈長(zhǎng)，即平均抽取L個(gè)樣本就發(fā)一次警報(bào)，而不發(fā)警報(bào)相當(dāng)于犯第二類錯(cuò)誤。，制定一個(gè)累積和控制方案：（1）給出L與L，以確定C或C方案。在給出這兩個(gè)參數(shù)時(shí)要注意p∕p的值不能太大。在 C方案中找出p∕p＝，則T=,h=6,k=n= T/ p=125筆者于2008年4月25日來到河北省河間市恒泰壓鑄件廠進(jìn)行調(diào)查,每半小時(shí)抽檢125個(gè)產(chǎn)品，記錄其中的不合格品數(shù)，結(jié)果如下表：表二 樣本數(shù)據(jù)123456789101112134325173242
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