累積和控制圖在企業(yè)質(zhì)量控制中的應(yīng)用(存儲(chǔ)版)
【正文】 質(zhì)量, 降低生產(chǎn)成本, 為企業(yè)帶來(lái)豐厚利潤(rùn), 起到事半功倍的效果。另外，累積和計(jì)算簡(jiǎn)單,便于繪圖，很容易在累積和圖上觀測(cè)到質(zhì)量水平趨于失控時(shí)的變化趨勢(shì)。這些點(diǎn)說(shuō)明存在系統(tǒng)變量。在 C方案中找出p∕p＝，則T=,h=6,k=n= T/ p=125筆者于2008年4月25日來(lái)到河北省河間市恒泰壓鑄件廠進(jìn)行調(diào)查,每半小時(shí)抽檢125個(gè)產(chǎn)品，記錄其中的不合格品數(shù)，結(jié)果如下表：表二 樣本數(shù)據(jù)123456789101112134325173242534141516171819202122232425731423786877 (1)計(jì)算每個(gè)樣本的不合格品率 第一個(gè)樣本不合格品率為p=4/125=%, 其余各個(gè)樣本不合格品率類(lèi)推.(2)計(jì)算中心線,上下控制界限中心線CL ＝% 上控制界限 UCL +3=% 下控制界限LCL －3=0(不能為負(fù))，并利用P控制圖判斷生產(chǎn)過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)(1)利用Minitab繪制P控制圖,如下: 圖三 不合格品數(shù)P控制圖通常我們可以通過(guò)觀察控制圖上的點(diǎn)的分布情況來(lái)判斷生產(chǎn)過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，Minitab中有以下幾個(gè)特殊原因進(jìn)行檢驗(yàn)：檢驗(yàn) 1 一個(gè)點(diǎn)距離中心線超過(guò) 3s。，制定一個(gè)累積和控制方案：（1）給出L與L，以確定C或C方案。p通常用以往若干個(gè)合格批獲得的不合格品率的平均值給出，p應(yīng)保證產(chǎn)品質(zhì)量不超過(guò)檢驗(yàn)規(guī)范的要求，且p與p的比值一般不宜太小，～5之間，否則將會(huì)加大每一樣本的容量n。（2）累積和控制圖與目標(biāo)值緊密聯(lián)系在一起，綜合控制了過(guò)程的統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)和相關(guān)的過(guò)程質(zhì)量指標(biāo)。把偏離目標(biāo)值的情況表示為和，犯第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率分別為和，第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為α。 BA,繼續(xù)抽檢樣本。生產(chǎn)是連續(xù)的，按時(shí)間次序獲得的樣本代表了隨時(shí)間推移的過(guò)程質(zhì)量水平，而且生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量水平處在一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)，由于一些異常因素使質(zhì)量突然發(fā)生了變化，那么過(guò)程在未調(diào)整前就將維持在這一狀態(tài)，直到采取措施。1982年Lucas和Crosier提出了快速初始化反映(FIS)方法。,檢出效果就不太理想了。二、休哈特控制圖（一）休哈特控制圖原理及其缺點(diǎn)休哈特控制圖理論基礎(chǔ)是“3σ”原理,就認(rèn)為該過(guò)程的波動(dòng)屬于正常波動(dòng)。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)和服務(wù)過(guò)程進(jìn)行分析，可以及時(shí)過(guò)程的規(guī)律和各種異常狀況，確定其原因，從而有助于解決甚至預(yù)防由變異所可能引起的問(wèn)題，使過(guò)程持續(xù)穩(wěn)定地提供滿足要求的輸出，并不斷得到改進(jìn)。但是，常規(guī)控制圖對(duì)生產(chǎn)過(guò)程是否異常的判斷，是以孤立的一次觀測(cè)結(jié)果為依據(jù)的，它對(duì)大偏移的檢出力極高，對(duì)小偏移的檢出力卻極低。P圖以不合格品率為統(tǒng)計(jì)量，其中心線位于平均不合格品率處，控制限一般在中心線兩側(cè)加或減3倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差處。就這樣不斷重復(fù),累計(jì)到一定數(shù)量后，就可以對(duì)過(guò)程有無(wú)異常波動(dòng)作出判斷。p圖的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)為二項(xiàng)分布。1992年，單邊累積和控制圖運(yùn)行鏈長(zhǎng)的精確概率分布表式. 199l年 Bourke提出了基于連續(xù)合格品數(shù)的CUSUM控制圖。序貫概率比檢驗(yàn)是指每次從需要檢測(cè)的一批產(chǎn)品中抽檢一個(gè)樣本的產(chǎn)品，然后根據(jù)過(guò)去抽檢的各樣本的測(cè)試結(jié)果，比較在兩種不同假設(shè)H，H時(shí)出現(xiàn)上述序貫測(cè)試結(jié)果的概率，以這兩種概率的比值作為判斷依據(jù)：遠(yuǎn)大于1，H成立可能性大。累積和控制圖是在利用序貫概率比在假設(shè)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，原假設(shè)和備擇假設(shè)表示如下:H：μ=μ H：μ=μ其中為μ樣本X的均值，β/（1α）樣本序貫概率(1β)/α則不能接受H或H?？傊瑢?duì)均值任何向上或向下的偏離和，累積和控制圖都適用于存在雙側(cè)偏離的過(guò)程。（三）累積和控制圖參數(shù)選取方法在設(shè)計(jì)累積和控制圖時(shí)，參數(shù)k和h的選取至關(guān)重要。當(dāng)過(guò)程處于目標(biāo)質(zhì)量水平p時(shí)表示過(guò)程處于受控狀態(tài)，如果報(bào)警則屬于誤報(bào)，用L表示受控過(guò)程的平均鏈長(zhǎng)，即在受控狀態(tài)下，平均經(jīng)過(guò)L次抽樣才誤發(fā)一次警報(bào)，這相當(dāng)于犯第一類(lèi)錯(cuò)誤,這類(lèi)誤報(bào)要越少越好，即L越大越好，1╱L即為犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率。（2）根據(jù)產(chǎn)品的規(guī)范給
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