累積和控制圖在企業(yè)質(zhì)量控制中的應(yīng)用-文庫吧
2025-07-15 04:09 本頁面
【正文】 ability ratio test ，averagelinked一、引言在質(zhì)量管理過程中，可以應(yīng)用很多技術(shù)和方法，其中統(tǒng)計(jì)技術(shù)是很有價(jià)值的一類方法。統(tǒng)計(jì)技術(shù)作為發(fā)現(xiàn)問題、解決問題及質(zhì)量改進(jìn)的手段，涉及產(chǎn)品壽命周期的各個(gè)階段和質(zhì)量管理體系的全過程。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對生產(chǎn)和服務(wù)過程進(jìn)行分析，可以及時(shí)過程的規(guī)律和各種異常狀況，確定其原因，從而有助于解決甚至預(yù)防由變異所可能引起的問題，使過程持續(xù)穩(wěn)定地提供滿足要求的輸出，并不斷得到改進(jìn)。累積和控制圖與P圖都可以用來檢測與控制生產(chǎn)過程中的不合格品率，以達(dá)到判別過程是否受控的目的。P圖最早由美國休哈特博士提出，并廣泛用于控制不合格品率。P圖以不合格品率為統(tǒng)計(jì)量，其中心線位于平均不合格品率處，控制限一般在中心線兩側(cè)加或減3倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差處。累積和控制圖是英國人佩基在序貫分析的基礎(chǔ)上提出，其理論在后來的學(xué)者的研究下逐步完善成熟。二者都是ISO9000標(biāo)準(zhǔn)中推薦的樹立統(tǒng)計(jì)方法，然而累計(jì)和控制圖對過程異常有更高的靈敏度，具有更高的優(yōu)越性。但是在實(shí)際應(yīng)用中前者比后者要普及得多。顯然，我們對累積和技術(shù)的宣傳和推廣不夠。二、休哈特控制圖（一）休哈特控制圖原理及其缺點(diǎn)休哈特控制圖理論基礎(chǔ)是“3σ”原理,就認(rèn)為該過程的波動屬于正常波動。否則,就認(rèn)為該過程的波動屬于異常波動。當(dāng)在現(xiàn)場使用時(shí),可以先規(guī)定一個(gè)時(shí)間間隔(如1h, 2h等),按時(shí)間間隔抽取樣本,測量樣本中每個(gè)樣品的質(zhì)量特性,計(jì)算平均值，然后把計(jì)算結(jié)果點(diǎn)在控制圖上。就這樣不斷重復(fù),累計(jì)到一定數(shù)量后，就可以對過程有無異常波動作出判斷。若無異常波動,可認(rèn)為過程受控。若有異常波動,則認(rèn)為過程失控,這時(shí)就需要查找原因,采取適當(dāng)行動及時(shí)糾正,使過程恢復(fù)到受控狀態(tài)。休哈特控制圖主要是利用了最后一個(gè)點(diǎn)所包含的過程信息而忽略了整個(gè)點(diǎn)子序列的信息,也就是說控制圖沒有記憶力。,休哈特控制圖的檢出效果很好。,檢出效果就不太理想了。（二）不合格品率控制圖（P控制圖）不合格品率控制圖用于判斷生產(chǎn)過程的不合格品率是否處于或保持在所要求的水平，記為p圖。 p控制圖的控制狀態(tài)指過程的不合格品率為一常數(shù)P，且各個(gè)產(chǎn)品的生產(chǎn)是獨(dú)立的。p圖的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)為二項(xiàng)分布。設(shè)樣本不合格品率為p，則從數(shù)理統(tǒng)計(jì)知 μ＝p σ＝ 中心線CL 上控制界限 UCL +3下控制界限LCL －3三、累積和控制圖（一）累積和控制圖的發(fā)展及使用條件累積和控制圖（簡稱CUSUM控制圖）理論基礎(chǔ)是序貫分析原理中的序貫概率比檢(Sequential Probability Ratio Test)，是一種基本的序貫檢驗(yàn)法。CUSUM控制圖的設(shè)計(jì)思想是將樣本信息加以累積，將過程的小偏移累加起來，以達(dá)到放大的結(jié)果，提高檢驗(yàn)小偏移的靈敏度。自從1954年P(guān)age提出應(yīng)用累積和控制圖監(jiān)控工業(yè)過程以后,累積和控制圖在國際上出現(xiàn)了一股研究熱潮。1959年，Barnard提出應(yīng)用v形塊判斷過程是否受控。1982年Lucas和Crosier提出了快速初始化反映(FIS)方法。1972年，Brook和Evans提出了累積和運(yùn)行鏈長的近似概率分布。1983年，woodall計(jì)算了過程參數(shù)是己知情況下的運(yùn)行鏈長的分布及其各階矩的計(jì)算。1992年，單邊累積和控制圖運(yùn)行鏈長的精確概率分布表式. 199l年 Bourke提出了基于連續(xù)合格品數(shù)的CUSUM控制圖。 Q amp。Thomas ， Luceno amp。Jaime Puigpey用高斯方程法算出了運(yùn)行長度的概率分布和平均運(yùn)行長度。2004年Johns提出了具有估計(jì)參數(shù)的累積和控制圖的運(yùn)行鏈長分布。生產(chǎn)是連續(xù)的，按時(shí)間次序獲得的樣本代表了隨時(shí)間推移的過程質(zhì)量水平，而且生產(chǎn)過程的質(zhì)量水平處在一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)，由于一些異常因素使質(zhì)量突然發(fā)生了變化，那么過程在未調(diào)整前就將維持在這一狀態(tài)，直到采取措施。累積和控制圖可用于發(fā)現(xiàn)這個(gè)突然的變化。（二）累積和控制圖原理——序貫概率比檢驗(yàn)累積和控制圖以序貫概率比檢驗(yàn)為主要依據(jù)，也就是說累積和控制圖的數(shù)學(xué)原理為序貫概率比檢驗(yàn)。序貫概率比檢驗(yàn)是指每次從需要檢測的一批產(chǎn)品中抽檢一個(gè)樣本的產(chǎn)品，然后根據(jù)過去抽檢的各樣本的測試結(jié)果，比較在兩種不同假設(shè)H，H時(shí)出現(xiàn)上述序貫測試結(jié)果的概率，以這兩種概率的比
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1