累積和控制圖在企業(yè)質(zhì)量控制中的應(yīng)用-預(yù)覽頁
【正文】 ………………………………………………2正文……………………………………………………………………………2一、引言………………………………………………………………………3二、休哈特控制圖……………………………………………………………3（一）休哈特控制圖原理和缺點(diǎn)……………………………………………3（二）不合格品率控制圖……………………………………………………4三、累積和控制圖…………………………………………………………..4（一）累積和控制圖的發(fā)展及使用條件…………………………………..4（二）累積和控制圖原理…………………………………………………..5（三）累積和控制圖參數(shù)選取方法………………………………………..8四、實(shí)證分析…………………………………………………………………10五、結(jié)束語……………………………………………………………………14參考文獻(xiàn)………………………………………………………………………15累積和控制圖在企業(yè)質(zhì)量控制中的應(yīng)用摘要：休哈特控制圖是區(qū)分過程中正常波動(dòng)和異常波動(dòng)，并判斷過程是否處于控制狀態(tài)的一種工具。因此，本文將通過對(duì)河北省河間市恒泰壓鑄件廠生產(chǎn)的鑄件數(shù)據(jù)分別應(yīng)用休哈特控制圖分析和累積和控制圖來判斷生產(chǎn)過程質(zhì)量特性值是否受控, 從而表明累計(jì)和控制圖對(duì)過程異常有更高的靈敏度，從而顯示出它的優(yōu)越性。累積和控制圖與P圖都可以用來檢測與控制生產(chǎn)過程中的不合格品率，以達(dá)到判別過程是否受控的目的。二者都是ISO9000標(biāo)準(zhǔn)中推薦的樹立統(tǒng)計(jì)方法，然而累計(jì)和控制圖對(duì)過程異常有更高的靈敏度，具有更高的優(yōu)越性。否則,就認(rèn)為該過程的波動(dòng)屬于異常波動(dòng)。若有異常波動(dòng),則認(rèn)為過程失控,這時(shí)就需要查找原因,采取適當(dāng)行動(dòng)及時(shí)糾正,使過程恢復(fù)到受控狀態(tài)。（二）不合格品率控制圖（P控制圖）不合格品率控制圖用于判斷生產(chǎn)過程的不合格品率是否處于或保持在所要求的水平，記為p圖。CUSUM控制圖的設(shè)計(jì)思想是將樣本信息加以累積，將過程的小偏移累加起來，以達(dá)到放大的結(jié)果，提高檢驗(yàn)小偏移的靈敏度。1972年，Brook和Evans提出了累積和運(yùn)行鏈長的近似概率分布。Thomas ， Luceno amp。累積和控制圖可用于發(fā)現(xiàn)這個(gè)突然的變化。如果兩種假設(shè)下的概率相差不大，則繼續(xù)抽檢下一個(gè)樣本，再重復(fù)上述過程，直到能明確做出接受H或H的假設(shè)為止。此時(shí)，當(dāng)H為真時(shí)接受H的概率約為α，α為犯第一類錯(cuò)誤的概率。如果一個(gè)時(shí)間序列的獨(dú)立樣本觀測值X，X，…，X，服從方差為σ (均值未知)的正態(tài)分布，那么上式可以由以下式表示: ①其中Δ=μμ，是兩個(gè)假定的均值之差或過程均值偏離μ的程度,S是對(duì)樣本數(shù)據(jù)偏差的累積和 S=則式①確定了上下控制線。則中心累積和的上下控制線為:UCL=LCL=其中。當(dāng)樣本累積和落到任何三個(gè)區(qū)域之一時(shí)，就停止抽樣。（3）累積和控制圖的控制界限兼顧了第一類和第二類風(fēng)險(xiǎn)（和），而常規(guī)控制圖的控制界限只顧及第一類風(fēng)險(xiǎn)(=%)。由于累積和控制圖與序貫概率比檢驗(yàn)有著緊密的聯(lián)系，當(dāng)隨機(jī)變量x服從正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、指數(shù)分布、泊松分布時(shí)，基于序貫概率比檢驗(yàn)下，累積和控制圖參數(shù)k和h的選取方法各不相同。當(dāng)過程正常時(shí)，可以認(rèn)為每一個(gè)x來自參數(shù)為n和p的二項(xiàng)分布總體，那么樣本（x,x,┅x）出現(xiàn)的概率為：P=如果過程在第i+1次開始，參數(shù)變?yōu)閚和p的二項(xiàng)總體，此時(shí)樣本（x,x,┅x）出現(xiàn)的概率為：P=作似然比，L=P/P=,令A(yù)≈（1－β）/α，其中α和β分別是犯第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤的概率，當(dāng)L≥A時(shí)接受H認(rèn)為過程異常。為及時(shí)發(fā)現(xiàn)失控L越小越好，1－1∕L即為犯第二類錯(cuò)誤的概率。通常用的L≈10或5，前者用C方案，后者用C方案。％，故令p＝%,確定p時(shí)，應(yīng)使p∕p的值不致于過小，根據(jù)過去的生產(chǎn)所能達(dá)到的較好水平，取p＝%。檢驗(yàn) 1 提供出最強(qiáng)有力的缺乏控制證據(jù)。檢測到一種趨勢(shì)，或持續(xù)上移或下移。變異模式應(yīng)當(dāng)為隨機(jī)，但是當(dāng)某個(gè)點(diǎn)通不過檢驗(yàn) 4 時(shí)，這說明變異模式可預(yù)測。由于該累積和是從20號(hào)樣本開始，因此20號(hào)樣本可能是過程均值增大的起始點(diǎn)。五、結(jié)束語休哈特控制圖和累積和控制圖都是有效的質(zhì)量控制工具, 而且累積和控制圖對(duì)過程異常有更高的靈敏
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