【正文】 25 合計 指導(dǎo)教師（簽章）： 年 月 日 。 30 6 文獻引用是否合理、充分、真實。 5 4 成果驗收： 是否完成設(shè)計任務(wù)；能否運行、可操作性如何等。 5 2 自學(xué)情況： 上網(wǎng)檢索機時數(shù)、文獻閱讀情況（筆記）。 我要再次感謝給我?guī)椭睦蠋?，同學(xué)還有提供我們機房的淮陰工學(xué)院計算機工程學(xué)院為我們提供的機房 ，給了我們實踐的機會 。課程設(shè)計主要 是我們理論知識的延伸，它的目的主要是要在設(shè)計中發(fā)現(xiàn)問題，并且自己要能找到解決問題的方案，形成一種獨立的意識。在做設(shè)計的過程中總會出現(xiàn)各種問題，在這種情況下我們都會努力尋求最佳路徑解決問題，無形間提高了我們的動手，動腦能力，并且同學(xué)之間還能相互探討問題，研究解決方案，增進大家的團隊意識。 讓我 對數(shù)字 信號處理 有了更進一步的熟悉，實際操作和課本上的知識有很大聯(lián)系，但又高于課本，一個看似很簡單的 程序 ，要動手把它設(shè)計出來就比較困難了，因為是設(shè)計要求我們在以后的學(xué)習(xí)中注意這一點，要把課本上所學(xué)到的知識和實際聯(lián)系起來，同時通過本次 課程 設(shè)計，不但鞏固了所學(xué)知識，也使我們把理論與實踐從真正意義上結(jié)合起來，增強了學(xué)習(xí)的興趣，考驗了我們借助互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)搜集、查閱相關(guān)文獻 資料，和組織材料的綜合能力 。 數(shù)字信號處理課程設(shè)計報告 14 致 謝 經(jīng)過一周的課程設(shè)計，我漸漸對數(shù)字信號處理和 MATLAB 得應(yīng)用更加的了解 。 我們想要把所學(xué)的內(nèi)容融會貫通，只是學(xué)習(xí)課本好不夠，要把所學(xué)習(xí)的知識加以利用，這次的課程設(shè)計就給了我們很好的機會。 經(jīng)過這次的課程設(shè)計，我對理論知識的掌握更加牢固了，而且把理論與實踐聯(lián)系在一起，提高了自己的實踐能力，也從中找到了樂趣。 在錄制聲音文件時，因為我的 錄制的 聲音頻率較高，所以在采樣時經(jīng)過很多次的變換才能夠采到適合的頻率，在代碼分析設(shè)計時，我認(rèn)識到自身有很多不足， 如何讓聲音加入到 MATLAB 中，如何設(shè)計各個濾波器等。否則有時候就會浪費很多時間。做 matlab的界面過程中，最重要的一個經(jīng)驗就是：最好是把代碼先用腳本文件的形式寫完， 然后在做界面，因為在添加控件的過程中本來寫好的程序會出問題的。 通過在圖書館以及網(wǎng)上查找資料，我大體知道了怎么設(shè)計的各個步驟。 ，檢查代碼，每段需要先讀取聲音文件在運行下面的代碼。 數(shù)字信號處理課程設(shè)計報告 10 。 。 。設(shè)計界面時修改按鈕的 string 屬性設(shè)計按鈕，在對每個按鈕的功能編寫代碼，調(diào)試并運行。再 在 MATLAB 的m 文件中書寫代碼，逐步調(diào)試 。) sound(5*yy2,fs,bits)。 %全通結(jié)構(gòu)的混響器 頻譜圖 title(39。 %經(jīng)全通結(jié)構(gòu)的混響器后的信號做 2020點的 FFT變換 subplot(2,1,2)。全通應(yīng)的時域圖 39。plot(yy2)。 figure(6)。 %分子的系數(shù) Az1=[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,a]。 a=。 %讀取語音信號 x=x(:,1)。39。 %回放經(jīng)無限回聲濾波器后的語音信號 pause(2)。)。 %無限回聲濾波器頻譜圖 title(39。 %經(jīng)無限回聲濾波器后的信號做 2020點的 FFT變換 subplot(2,1,2)。)。 %無限回聲濾波器時域波形 title(39。subplot(2,1,1)。 %分母的系數(shù) yy1=filter(Bz,Az,x)。 %a取小于等于 1 Bz=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1]。 %只取單聲道 n1=0:2020。,[10000 40000])。 %回放經(jīng)單回聲濾波器后的語音信號 %無限回聲濾波器 [x,fs,bits]=wavread(39。)。 %單回聲信號頻譜圖 title(39。 %對單回聲信號做 2020點的 FFT變換 subplot(2,1,2)。)。title(39。subplot(2,1,1)。 %使語音信號與延時后信號同等長度 y2=x+z*。 %對語音信號進行延時 x=[x。 %a取小于等于 1 z=[zeros(200,1)。 %只取單聲道 n1=0:2020。,[10000 40000])。 %回放混響后的信號 %單回聲濾波器 [x,fs,bits]=wavread(39。)。 %混響頻譜圖 title(39。 %對混響信號 2020點的 FFT變換 subplot(2,1,2)。)。 title(39。subplot(2,1,1)。 %使語音信號與延時后信號同等長度 y1=x+z。 %對語音信號進行延時 x=[x。 z=[zeros(200,1)。 %讀取語音信號 x=x(:,1)。39。 sound(5*z,fs)。延時后的頻譜圖 39。plot(n1(1:1000),Z(1:1000))。 %畫出延時后的信號時域圖 Z=fft(z,2020)。延時后的時域圖 39。plot(z)。 figure(2)。 z=[zeros(200,1)。 x=x(:,1)。39。)。 title(39。 subplot(2,1,2)。)。title(39。subplot(2,1,1)。 N=size(x,1)。 %只取單聲道 sound(5*x,fs)。,[10000 40000])。 數(shù)字信號處理課程設(shè)計報告 7 %采樣信號 [x,fs,bits]=wavread(39。 sound(yy2,fs,bits)。 Y2=fft(y2,2020)。 單回聲濾波器 a=。 yy2=filter(Bz1,Az1,x)。 全通結(jié)構(gòu)的混響器 Bz1=[a,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1]。 yy1=filter(Bz,Az,x)。 無限個回聲濾波器 Bz=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1]。 N=2020,和 調(diào)用 fft 函數(shù)快速傅里葉變換 。 sound(5*x1,40000