【正文】 5 7 答辯情況： 自我陳述、回答問題的正確性、用語準確性、邏輯思維、是否具有獨 到見解等。 10 3 論文選題是否先進，是否具有前沿性或前瞻性。我們還能從設(shè)計中檢驗我們所學(xué)的理論知識到底有多少，鞏固我們已經(jīng)學(xué)會的，不斷學(xué)習(xí)我們所遺漏的新知識，把這門課學(xué)的扎實。 課程設(shè)計是培養(yǎng)學(xué)生綜合運用所學(xué)知識 ,發(fā)現(xiàn) ,提出 ,分析和解決實際問題 ,鍛煉實踐能力的重要環(huán)節(jié) ,是對學(xué)生實際工作能力的具體訓(xùn)練和考察過程，通過課程設(shè)計我們能夠比較系統(tǒng)的了解理論知識，把理論和實踐相結(jié)合，并且用到生活當(dāng)中。讓我們在學(xué)習(xí)基本知識后，不僅能加以鞏固，還能從理論上升到實踐中去。開始都毫無頭緒，但經(jīng)過查閱資料，以及組員之間的相互討論， 最后 讓這個課程設(shè)計能夠 圓滿的完成了。這個是一個軟件的問題。 6 運行與測試 圖 61 界面設(shè)計圖 圖 62 原始信號圖 數(shù)字信號處理課程設(shè)計報告 11 圖 63 采樣后信號圖 圖 64 延時后的信號圖 圖 65 混響后的信號圖 數(shù)字信號處理課程設(shè)計報告 12 圖 66 單回聲濾波后的信號圖 圖 67 無限個回聲濾波后的信號圖 圖 68 信號經(jīng)全通結(jié)構(gòu)的混響器后的圖 數(shù)字信號處理課程設(shè)計報告 13 結(jié) 論 通過這次的課程設(shè)計，熟悉并掌握 了 MATLAB 中有關(guān)語音信號的讀取，頻譜分析，在時域用數(shù)字信號處理方法將信號加入延時和混響 ， 再分析其頻譜 ， 并與原始信號頻譜進行比較 。 解決的辦法 ，所以必須先試驗不同頻率的采樣，找到合適的頻率 。 發(fā)現(xiàn)的問題 ，信號采樣的頻率不一樣，有時采樣出來回放的信號沒有聲音，這就說明信號采樣頻率有誤。 %回放經(jīng) 全通結(jié)構(gòu)的混響器 后的語音信號 5 程序調(diào)試 調(diào)試過程與步驟 首先 用計算機的聲音編輯工具錄制一段語音，生成 .wav 文件。plot(n1(1:1000),YY2(1:1000))。 title(39。 %分母的系數(shù) yy2=filter(Bz1,Az1,x)。 %只取單聲道 n1=0:2020。 %延時 2秒 %全通結(jié)構(gòu)的混響器 數(shù)字信號處理課程設(shè)計報告 9 [x,fs,bits]=wavread(39。無限個回聲濾波器頻譜圖 39。 YY1=fft(yy1,2020)。plot(yy1)。 %分子的系數(shù) Az=[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,a]。 %讀取語音信號 x=x(:,1)。 sound(5*y2,fs,bits)。plot(n1(1:1000),Y2(1:1000))。單回聲濾波器時域圖 39。 %信號經(jīng)單回聲濾波 figure。x]。 %讀取語音信號 x=x(:,1)。 數(shù)字信號處理課程設(shè)計報告 8 sound(5*y1,fs)。plot(n1(1:1000),Y1(1:1000))?；祉懙臅r域圖 39。 %信號的混響 figure(3)。x]。,[10000 40000])。)。 subplot(2,1,2)。 title(39。x]。,[10000 40000])。采樣后語音信號的頻譜圖 39。 Y=fft(x,2020)。plot(x)。 %對聲音的回放 n1=0:2020。39。 sound(yy1,fs,bits)。 YY2=fft(yy2,2020)。 YY1=fft(yy1,2020)。 對采樣后語音信號進行延時 30，在調(diào)整采樣信號的長度，兩者相加，就得到混響。)。 %讀取信號 figure。 (7)回放語音信號。 (3)將信號加入延時和混響，再分析其頻譜，并與原始信號頻譜進行 比較。其中向量 b和 a分別表示系統(tǒng)函數(shù)的分子、分母多項式的系數(shù)，若 a＝ 1，此時表示 FIR濾波器，否則就是 IIR濾波器。 用 MATLAB工具箱函數(shù) fft進行頻譜分析時需注意： （ 1） 函數(shù) fft返回值 y的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對稱性 。 經(jīng)函數(shù) fft求得的序列 y一般是復(fù)序列，通常要求其幅值和相位。 函數(shù)執(zhí)行 N點的 FFT。且和 x相同長度。 離散傅立葉變換 在 MATLAB的信號處理工具箱中函數(shù) FFT和 IFFT用于快速傅立葉變換和逆變換。 *高頻增益（ HF），指高頻均衡控制。 *反饋增益（ FB Gain），即延時反饋的增益控制。 當(dāng)延遲時間在 3~35ms之間時人耳感覺不到滯后音的存在，并且他與原音源疊加后，會因其相位干涉而產(chǎn)生 梳狀濾波 效應(yīng)，這就是鑲邊效果。此項技術(shù)可以有效的消除延時聲陣列的段裂聲，可以增加混響聲的柔和感。 擴散度：此項參數(shù)可調(diào)整混響聲陣密度的增長速度，其可調(diào)范圍 為 0~10，其值較高時，混響效果比較豐厚、溫暖；其值較低時，混響效果則較空曠、冷僻。常見參數(shù)有以下幾種： 混響時間：能逼真的模擬自然混響的數(shù)碼混響器上都有一套復(fù)雜的程序，其上雖然有很多技術(shù)參數(shù)可調(diào)，然而對這些技術(shù)參數(shù)的調(diào)整都不會比原有的效果更為自然，尤其是混響時間。 預(yù)期目標 選擇一個語音信號作為分析的對象 ， 或錄制一段各人自己的語音信號 ， 并對其進行頻譜分析； 然后在時域用數(shù)字信號處理方法將信號加入延時和混響 ， 再分析其頻譜 ， 并與原始信號頻譜進行比較； 最后設(shè)計一個信號處理系統(tǒng)界面。通過采集個人的一段聲音進行頻譜分析等處理，然后設(shè)計數(shù)字濾波器處理這個原始聲音的 wav文件 ,并比較濾波以后輸出聲音信號與原聲音信號的異同。例如通過分析和運算，可以估計腦電圖或心電圖中 的某種特征參數(shù)，幫助醫(yī)生查找病因和分析病情，確定合理的治療方案；又如，信號在傳輸時，要受到各種干擾，包括失真、衰落和混入的背景噪聲，信號處理要排除這些干擾。 關(guān)鍵詞 Matlab 語音信號 特技處理 頻譜分析 目 錄 1 引言 .................................................................................................................................. 1 2 課題綜述 .......................................................................................................................... 1