數(shù)字信號處理課程設(shè)計(jì)報(bào)告--基于matlab的語音去噪處理(參考版)
2025-04-14 22:47本頁面
【正文】 第23頁。濾波后的信號波形39。plot(z11)。grid。濾波前信號的波形39。plot(s)。grid。濾波后信號的頻譜39。)。plot(abs(m11),39。grid。濾波前信號的頻譜39。)。plot(abs(S),39。m11=fft(z11)。 %傅里葉變換z11=filter(num11,den11,s)。 %隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生噪聲s=y+noise。n = length (y) 。C:\Users\Administrator\Desktop\數(shù)字信號處理課程設(shè)計(jì)\39。grid。用切比雪夫lchoby1設(shè)計(jì)39。 %根據(jù)參數(shù)求出頻率響應(yīng)plot(w*8000*,abs(h))。 %求S域的頻率響應(yīng)的參數(shù)[num11,den11]=bilinear(b11,a11,)。s39。)。[n11,wn11]=buttord(wp,ws,1,50,39。fp=2*Ft*tan(wp/2)。wp=2*pi*Fp/Ft。Fp=1000。濾波后信號的時(shí)域波形39。plot(x)。濾波前信號的時(shí)域波形39。plot(y_z)。)。title(39。subplot(2,2,2)。濾波前信號的頻譜39。plot(f,abs(y_zp(1:n/2)))。figure(4)。x=fftfilt(b21,y_z)。FIR低通濾波器39。plot(w/pi,abs(h))。b21=fir1(n21,wn21,Kaiser(n21+1,beta))。dev=[p s]。fpts=[wp ws]。p=110.^(rp/20)。rp=1。wp=2*Fp/Ft。Fp=1000。)。ylabel(39。頻率Hz39。)。title(39。)subplot(2,1,2)。)ylabel(39。xlabel(39。加噪語音信號時(shí)域波形39。plot(y_z)。f=fs*(0:n/21)/n。sound(y_z,fs)n=length(y)。L=length(y)noise=*randn(L,2)。頻率幅值39。)。xlabel(39。原始語音信號采樣后的頻譜圖39。plot(f,abs(y_p(1:n/2)))。幅值A(chǔ)39。時(shí)間軸39。)。title(39。figure(1)subplot(2,1,1)。sound(y,fs)n=length(y)y_p=fft(y,n)。附錄3[y,fs,bits]=wavread(C:\Users\Administrator\Desktop\數(shù)字信號處理課程設(shè)計(jì)\39。頻率幅值39。)。xlabel(39。加噪語音信號頻譜圖39。plot(f,abs(y_zp(1:n/2)))。幅值A(chǔ)39。時(shí)間軸39。)。title(39。figure(2)subplot(2,1,1)。y_zp=fft(y_z,n)。y_z=y+noise。)。ylabel(39。頻率Hz39。)。title(39。)subplot(2,1,2)。)ylabel(39。xlabel(39。原始語音信號采樣后的時(shí)域波形39。plot(y)。f=fs*(0:n/21)/n。)。附錄2[y,fs,bits]=wavread(39。頻率幅值39。)。xlabel(39。加噪語音信號頻譜圖39。plot(f,abs(y_zp(1:L/2)))。幅值 A39。時(shí)間軸39。)。title(39。figure(2)subplot(2,1,1)。y_zp=fft(y_z,L)。y_z=y+noise。)。ylabel(39。頻率Hz39。)。title(39。)subplot(2,1,2)。)ylabel(39。xlabel(39。原始語音信號采樣后時(shí)域波形39。plot(y)。f=fs*(0:n/21)/n。)。 最后，再次感謝所有幫助過我們的老師和同學(xué)！參考文獻(xiàn)[1]樓順天，——控制系統(tǒng)[M]..[2][M].北京：人民郵電出版社，2001,7[3]高西全，（第三版）.西安：西安電子科技大學(xué)出版社[4]張志涌，《》， 北京北航電子版，[5]孫家廣，楊長貴.，《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》， 清華大學(xué)出版社，[6]閆敬文，《數(shù)字圖像處理MATLAB版》，國防工業(yè)出版社， 附錄附錄1[y,fs,bits]=wavread(39。當(dāng)然，我們也要感謝信息工程學(xué)院，感謝他們給我們提供這次實(shí)習(xí)的機(jī)會。在二周的課程設(shè)計(jì)過程中， 學(xué)院的機(jī)房工作人員給我們提供的便利的條件，天氣寒冷，實(shí)驗(yàn)室空調(diào)一直開放，我們覺得很溫暖，在此，表達(dá)對工作人員的謝意。解決不了的問題，我們就像老師和其他同學(xué)虛心請教。同時(shí)還要感謝我的同學(xué)，尤其是我們同一課題的搭檔，我們花費(fèi)課很多的時(shí)間和精力。指導(dǎo)老師嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的治學(xué)態(tài)度，踏實(shí)堅(jiān)韌的工作精神，值得我學(xué)習(xí)。對報(bào)告的書寫格式及內(nèi)容，老師多次幫助我分析思路，開拓視角。由此可見，語音信號主要分布在低頻段，而噪聲主要分布在高頻段。其實(shí)，這正是干擾所造成的。通過比較加噪前后，語音的頻譜和語音回放，能明顯的感覺到加入噪聲后回放的聲音與原始的語音信號有很大的不同,前者隨較尖銳的干擾嘯叫聲。那么，就可
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