數(shù)字信號課程設(shè)計(jì)：語音信號的采集、分析與處理(參考版)
2025-01-19 14:13本頁面
【正文】 當(dāng)然，這樣對于我們也是一種警醒和提高，這樣的話，我們就會更加的嚴(yán)格要求自己去完成相應(yīng)的任務(wù)。所以說，這次課程設(shè)計(jì)還算比較成功。思路非常清晰，關(guān)鍵是要搞懂濾波器原理，和MATLAB的使用方法即可。可以說，這次課程設(shè)計(jì)，基本上都是自己動手得來的成果。在這次課程設(shè)計(jì)中，我所做的題目是——語音信號的采集、分析與處理；我們一共用了兩個(gè)星期去完成這次課程設(shè)計(jì)。這次課設(shè)使我認(rèn)識到matlab軟件功能的強(qiáng)大，可以完成各類信號處理相關(guān)的功能，我的這個(gè)課題只是小小的一部分，今后我還需更加努力完善自己，用會，用精matlab來分析解決問題，將理論聯(lián)系實(shí)際，獲得更大提高。并且不同的濾波器類型可達(dá)到的濾波效果也不同，要根據(jù)衰減系數(shù)選擇合適的濾波器。自己錄播一段語音信號，對其進(jìn)行采樣，進(jìn)行頻譜分析，設(shè)計(jì)有限和無限兩種不同的數(shù)字濾波器對信號進(jìn)行濾波處理，分析所設(shè)計(jì)濾波器(畫出了頻率特性曲線)，并對信號進(jìn)行濾波，畫出濾波后信號的時(shí)域波形和頻譜，并對濾波前后的信號進(jìn)行對比，分析信號的變化，分析的結(jié)果表明初步實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)目標(biāo)。本課題主要基于MATLAB平臺，實(shí)現(xiàn)信號分析與濾波器的設(shè)計(jì)。鞏固和運(yùn)用數(shù)字信號處理課程中的理論知識和實(shí)驗(yàn)技能，掌握最基本的數(shù)字信號處理的理論和方法，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題，分析問題和解決問題的能力。 撰寫50008000字課程設(shè)計(jì)報(bào)告5. 總結(jié) 首先，對一段語音信號進(jìn)行采樣；畫出采樣后語音信號的時(shí)域波形和頻譜圖；給定濾波器的性能指標(biāo)，采用窗函數(shù)法和雙線性變換設(shè)計(jì)濾波器，并畫出濾波器的頻率響應(yīng)；然后用自己設(shè)計(jì)的濾波器對采集的信號進(jìn)行濾波，畫出濾波后信號的時(shí)域波形和頻譜，并對濾波前后的信號進(jìn)行對比，分析信號的變化；回放語音信號；最后，設(shè)計(jì)一個(gè)信號處理系統(tǒng)界面。過濾后語音信號頻域波形39。plot((datlen/2:datlen/21)/datlen*fs,abs(y))。)。title(39。sound(x,fs,bits)。freqz(b,a)。)。[b,a]=fir1(n,wc,39。n=ceil(8*pi/Bt)。 wp=2*pi*fp/Fs。Fs=22050。As=100。fc=4800。)N=length(x1)1。title(39。)。title(39。y1=fftshift(fft(x1))。datlen=length(x1)。C:\MATLAB7\work\39。 信號經(jīng)過高通 FIR%窗函數(shù)法設(shè)計(jì)窗函數(shù)法設(shè)計(jì)高通濾波器（高通FIR）clear all。過濾后語音信號頻域波形39。subplot(2,1,2)y=fftshift(fft(X,datlen))。過濾后語音信號時(shí)域波形39。figure(3) %畫出濾波后的信號subplot(2,1,1)plot(X)。figure(2) %畫出濾波器頻譜圖freqz(hn,1)X=conv(hn,x1)。 ws=(wp+wc)/2/pi。 %alph用來控制窗的形狀N=ceil((As8)/)。Bt=wcwp。%濾波器指標(biāo)wc=2*pi*fc/Fs。Ap=1。fc=1500。t=0:1/fs:N/fs。原始語音信號頻譜39。subplot(2,1,2)plot((datlen/2:datlen/21)/datlen*fs,abs(y1))。原始語音信號時(shí)域波形39。figure(1)subplot(2,1,1)plot(x1)。sound(x1,fs,bits)。)。[x1,fs,bits]=wavread(39。 信號經(jīng)過低通FIR%信號經(jīng)過用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)低通FIRclc。過濾后語音信號頻域波形39。subplot(2,1,2)y3=fftshift(fft(X))plot((datlen/2:datlen/21)/datlen*fs,abs(y3))。過濾后語音信號時(shí)域波形39。figure(3) %畫出濾波后的信號subplot(2,1,1)plot(X)。X=filter(b,a,x1)。IIR高通濾波器頻率響應(yīng)39。[h,w]=freqz(b,a)。[bl,al]=lp2hp(bap,aap,wc)。[z,p,k]=buttap(n)。s39。as=100。ws=10000*2*pi。)fs=22050。title(39。)。title(39。y1=fftshift(fft(x1))。datlen=length(x1)。C:\MATLAB7\work\39。 信號經(jīng)過高通IIR%無限脈沖響應(yīng)數(shù)字高通濾波器（高通IIR）clear all。過濾后語音信號頻域波形39。subplot(2,1,2)y3=fftshift(fft(X))plot((datlen/2:datlen/21)/datlen*fs,abs(y3))。過濾后語音信號時(shí)域波形39。figure(3) %畫出濾波后的信號subplot(2,1,1)plot(X)。X=filter(b,a,x1)。IIR低通濾波器頻率響應(yīng)39。[h,w]=freqz(b,a)。[bl,al]=lp2lp(bap,aap,wc)。[z
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