社會學統(tǒng)計第四章ppt課件(參考版)
2025-01-19 14:13本頁面
【正文】 對不對？為什么？ 4 41 箱圖 4 42 數據類型與離散程度測度值 數據類型和所適用的離散程度測度 值 數據類型 定類數據 定序數據 定距數據 適 用 的 測 度 值 ※ 異眾比率 ※ 四分位差 ※ 方差或標準差 — 異眾比率 ※ 離散系數 （ 比較時用 ） — — 平均差 — — 極差 — — 四分位差 — — 異眾比率 4 43 第三節(jié) 偏態(tài)與峰度的測度 一 . 偏態(tài)及其測度 二 . 峰度及其測度 4 44 數據的特征和測度 （本節(jié)位置） 數據的特征和測度 分布的形狀 離散程度 眾 數 中位數 均 值 離散系數 方差和標準差 峰 度 四分位差 異眾比率 偏 態(tài) 集中趨勢 4 45 偏 態(tài) 4 46 偏態(tài)與峰度分布的形狀 扁平分布 尖峰分布 偏態(tài) 峰度 左偏分布 右偏分布 與標準正態(tài)分布比較！ 4 47 偏態(tài) (概念要點 ) 1. 數據分布偏斜程度的測度 2. 偏態(tài)系數 =0為 對稱分布 3. 偏態(tài)系數 0為 右偏分布 4. 偏態(tài)系數 0為 左偏分布 5. 計算公式為 ? ?3133 ?? NFXXKiii????4 48 偏態(tài) (實例 ) 已知 2022年我國農村居民家庭按純收入分組的有關數據如表 。 試比較產品銷售額與銷售利潤的離散程度 4 37 離散系數 (計算結果 ) X1=（萬元） S1=（萬元） V1= = S2=（萬元） V2= = X2=（萬元） 結論： 計算結果表明 ， V1V2， 說明產品銷售額的離散程度小于銷售利潤的離散程度 4 38 例：甲、乙班級 《 社會統(tǒng)計學 》 考試成績分布情況如下表 甲班 乙班 組中值 x 人數 f xf 組中值x 人數 f xf 25 35 45 55 65 3 12 9 6 —— 75 420 405 330 —— 768 432 144 1176 —— 25 35 45 55 65 —— 2 8 6 4 —— 70 360 330 260 —— 512 288 96 784 合計 30 1230 2520 合計 20 1020 1680 試比較兩個班級同學考試成績的離散程度。所以這 100個數據的和是確定的，當 99個數據被選擇以后，第 100個數據就是確定的，所以，這組數據在求平均數這統(tǒng)計量時的自由度就是 :k=1001=99。運用這組數據可以算出樣本的平均數，它是統(tǒng)計量。在這個例子中，總體 1000戶的收入的平均數是總體參數，是客觀的、確定的，盡管研究者不知道。這就是 “ 自由度 ” 存在的理由。這一點很重要，因為 “ 自由度 ” 中 “ 自由 ” 的含義就是相對這個 “ 確定 ” 而言的。在理論假設下，統(tǒng)計量和參數一樣被看作是客觀的、確定性的。在統(tǒng)計學的理論層面上，要求統(tǒng)計量是參數的無偏估計，認為兩者是相等的。 4 22 第一，自由度的產生是與抽樣分布聯系在一起的。 當 ?x = 5 確定后 ， x1， x2和 x3有兩個數據可以自由取值 ， 另一個則不能自由取值 ， 比如 x1=6， x2=7， 那么 x3則必然取 2， 而不能取其他值 樣本方差用自由度去除 ， 其原因可從多方面來解釋 ， 從實際應用角度看 ， 在抽樣估計中 ， 當用樣本方差去估計總體方差 σ2時 ， 它是 σ2的無偏估計量 4 21 當樣本數據的個數為 n 時，若樣本均值 ?x 確定后，只有 n1個數據可以自由取值，其中必有一個數據則不能自由取值。 4 17 0750班同學暑期調查發(fā)放問卷數量分組表 按零件數分組 組中值 (Xi) 頻數 (Fi) (Xi X )2 (Xi X )2Fi 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 3 5 8 14
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1