【摘要】?掌握概率的概念、性質(zhì)和法則?明確概率分布的含義,了解二項(xiàng)試驗(yàn)和分布的基礎(chǔ)知識(shí)。第五章概率及概率分布概率論起源于17世紀(jì),當(dāng)時(shí)在人口統(tǒng)計(jì)、人壽保險(xiǎn)等工作中,要整理和研究大量的隨機(jī)數(shù)據(jù)資料,這就需要一種專門研究大量隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性的數(shù)學(xué)。參賭者就想:如果同時(shí)擲兩顆骰子,則點(diǎn)數(shù)之和為9
2025-05-04 02:10
【摘要】第三講概率及概率分布沈建榮一、概率定義與計(jì)算(略)二、隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性連續(xù)型隨機(jī)變量的描述及特征?設(shè)f(x)為連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù),則累積分布函數(shù)為?連續(xù)型隨機(jī)變量的期望(均值)、總體中位數(shù)xm?連續(xù)型隨機(jī)變量的方差()()
2025-05-15 08:37
【摘要】5-1統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第二版)數(shù)學(xué)定律不能百分之百確切地用在現(xiàn)實(shí)生活里;能百分之百確切地用數(shù)學(xué)定律描述的,就不是現(xiàn)實(shí)生活A(yù)lberEinstein5-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第二版)第5章概率與概率分布作者:中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院
2025-04-17 01:53
【摘要】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征從前面的討論中知道,隨機(jī)變量的分布函數(shù)(分布律或概率密度)全面描述了隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。但是,要求出隨機(jī)變量的分布函數(shù)有時(shí)并不容易,同時(shí)在許多實(shí)際問(wèn)題中,這種全面描述有時(shí)并不方便。舉例來(lái)說(shuō),要比較兩個(gè)班級(jí)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,如果僅考察某次考試的成績(jī)分布,有高有低、參差
2025-01-17 22:52
【摘要】1概率及概率空間2概率的定義3概率的性質(zhì)2概率的定義3定義:?隨機(jī)事件:在一定條件下,對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行一次實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)可能結(jié)果;?必然事件:在一定條件下必然要發(fā)生的事件,記作;?不可能事件:在一定條件下不可能發(fā)生的事件,記
【摘要】隨機(jī)事件的概率(二)甘河林業(yè)第二中學(xué)李殿英一、復(fù)習(xí)引入:事件的定義:隨機(jī)事件:在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件;必然事件:在一定條件下必然發(fā)生的事件;不可能事件:在一定條件下不可能發(fā)生的事件定義2:一般地,在大量重復(fù)進(jìn)行同一試驗(yàn)時(shí),事件A發(fā)生的頻率總是接近某個(gè)常數(shù),在它附近擺動(dòng)
2024-11-13 13:04
【摘要】第五章概率基礎(chǔ)0102030405060708090第一季度第二季度第三季度第四季度東部西部北部本章主要內(nèi)容?概率論的發(fā)展史?隨機(jī)事件(RandomEvents)?概率的統(tǒng)計(jì)定義?古典概型(ClassicalProbability)?幾何概率(Geometri
2024-09-03 20:21
【摘要】1第7章概率算法2隨機(jī)數(shù)隨機(jī)數(shù)在概率算法設(shè)計(jì)中扮演著十分重要的角色。在現(xiàn)實(shí)計(jì)算機(jī)上無(wú)法產(chǎn)生真正的隨機(jī)數(shù),因此在概率算法中使用的隨機(jī)數(shù)都是一定程度上隨機(jī)的,即偽隨機(jī)數(shù)。線性同余法是產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)的最常用的方法。由線性同余法產(chǎn)生的隨機(jī)序列a0,a1,…,an滿足?????????,2,1mod)(10
2025-05-04 02:28
【摘要】1.條件概率2.乘法公式3.全概率公式與貝葉斯公式4.小結(jié)條件概率在解決許多概率問(wèn)題時(shí),往往需要在有某些附加信息(條件)下求事件的概率.如在事件A發(fā)生的條件下求事件B發(fā)生的概率,將此概率記作P(B|A).一般P(B|A)≠P(B),那么P(
2025-05-02 02:45
【摘要】第二節(jié)古典概型1.基本事件的特點(diǎn)(1)任何兩個(gè)基本事件是的.(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成的和.互斥基本事件2.古典概型具有以下兩個(gè)特點(diǎn)的概率模型稱為古典概率模型,簡(jiǎn)稱古典模型.(1)試驗(yàn)中所有可能出現(xiàn)的基本事件.(
2025-05-09 18:08
【摘要】1§?指數(shù)分布?正態(tài)分布?Γ分布*?對(duì)數(shù)正態(tài)分布*前面我們?cè)?jīng)討論的均勻分布是最簡(jiǎn)單的常用連續(xù)型分布。在這一節(jié)里,將介紹另幾種常用連續(xù)型分布,它們有著廣泛的應(yīng)用背景。2指數(shù)分布?定義:如果隨機(jī)變量X的概率密度為??????0,00,)(xxe
【摘要】§條件概率在解決許多概率問(wèn)題時(shí),往往需要在有某些附加信息(條件)下求事件的概率.、條件概率條件概率的概念如在事件B發(fā)生的條件下求事件A發(fā)生的概率,將此概率記作P(A|B).一般地P(A|B)≠P(A)P(A)=1/6,例如,擲一顆均勻骰子,A={擲出
2025-01-20 07:32
【摘要】習(xí)題課參數(shù)估計(jì)三、補(bǔ)充練習(xí)一、內(nèi)容小結(jié)二、典例分析一、內(nèi)容小結(jié)1.基本概念總體X,樣本(X1,X2,…,Xn),樣本容量,簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,2.常用統(tǒng)計(jì)量的分布樣本值(x1,x2,…,xn),統(tǒng)計(jì)量g(X1,X2,…,Xn)樣本的數(shù)字特征:樣本均值,樣本方差,樣本k階矩,
【摘要】第二節(jié)概率分布§隨機(jī)變量及其分布1.隨機(jī)變量定義設(shè)x是從隨機(jī)試驗(yàn)E的樣本空間W到實(shí)數(shù)集合R的一個(gè)映射,Ω???R?)(?xΩR??)(?x?x這個(gè)定義在Ω上的單值實(shí)值函數(shù)x(?)稱為隨機(jī)變量,簡(jiǎn)記為.x隨機(jī)變量通常用大寫字母X,Y,Z或希臘字母x,
2025-05-08 01:03
【摘要】等可能性事件等可能性事件的兩的特征:;;等可能性事件的概率可以用列舉法而求得。列舉法就是把要數(shù)的對(duì)象一一列舉出來(lái)分析求解的方法.1、什么是必然事件?什么是不可能事件?什么是隨機(jī)事件?2、隨機(jī)事件應(yīng)注意什么?(1)試驗(yàn)應(yīng)在相同條件下;(2)可以重復(fù)大量試驗(yàn);(3)每一次試驗(yàn)結(jié)果不一定相
2025-05-06 18:16