統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋匯總袁衛(wèi)版(參考版)
2025-07-02 16:51本頁(yè)面
【正文】 。對(duì)消除季節(jié)成分的時(shí)間序列建立線性預(yù)測(cè)模型，并根據(jù)這一模型進(jìn)行預(yù)測(cè)③計(jì)算出最后的預(yù)測(cè)值。計(jì)算季節(jié)指數(shù)，以確定時(shí)間序列中的季節(jié)成分。它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分的組合。各觀察值基本上在某個(gè)固定的水平上波動(dòng)，雖然在不同的時(shí)間段波動(dòng)的程度不同，但并不存在某種規(guī)律，而其波動(dòng)可以看成是隨機(jī)的。2利用增長(zhǎng)率分析時(shí)間序列時(shí)應(yīng)注意哪些問題(1)當(dāng)時(shí)間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí)，不宜計(jì)算增長(zhǎng)率；(2)不能單純就增長(zhǎng)率論增長(zhǎng)率，要注意增長(zhǎng)率與絕對(duì)水平的綜合分析；大的增長(zhǎng)率背后，其隱含的絕對(duì)值可能很小，小的增長(zhǎng)率背后其隱含的絕對(duì)值可能很大。周期性通常是由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化而引起的。循環(huán)波動(dòng)或周期性波動(dòng)是指時(shí)間序列中呈現(xiàn)出來的圍繞長(zhǎng)期趨勢(shì)的一種波浪形或振蕩式變動(dòng)?？梢允蔷€性，也可以是非線性。區(qū)別：1簡(jiǎn)述時(shí)間序列的各構(gòu)成要素構(gòu)成要素分為四種，即趨勢(shì)（T）、季節(jié)性or季節(jié)變動(dòng)（S）、周期性或循環(huán)波動(dòng)（C）、隨機(jī)性或不規(guī)則波動(dòng)（I）.趨勢(shì)是指時(shí)間序列在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動(dòng)。10. 置信區(qū)間估計(jì)：對(duì)x的一個(gè)給定值x0，求出y的平均值的區(qū)間估計(jì)。確定顯著性水平α，并根據(jù)自由度df=n—2查t分布表，找到相應(yīng)的臨界值tα/2?；貧w系數(shù)的檢驗(yàn)：第一步，提出檢驗(yàn)。確定顯著水平α，并根據(jù)分子自由度df1=1和分母自由度df2=n—2查F分布表，找到相應(yīng)的臨界值Fα。第二步：計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F。作用：在回歸分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)各有什么作用線性關(guān)系檢驗(yàn)的步驟：第一步：提出假設(shè)。是各實(shí)際觀測(cè)點(diǎn)與回歸值的殘差（yi_—?yi）的平方和，它反映除x對(duì)y的線性影響之外的其他因素對(duì)y變差的作用，是不能由回歸直線來解釋的yi變差部分，稱為殘差平方和。而n次觀測(cè)值的總變差可由這些離差的平方和來表示，稱為總平方和。參數(shù)最小二乘估計(jì)的基本原理：使因變量的觀察值yi與估計(jì)值?yi之間的離差平方和達(dá)到最小來求得β0和β1的方法?；貧w方程:對(duì)變量之間統(tǒng)計(jì)關(guān)系進(jìn)行定量描述的以后總數(shù)學(xué)表達(dá)式?；貧w模型：描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)ε的方程。若|r|→1，說明變量之間線性關(guān)系越密切，|r|→0，越不密切。若0r≤1，x、y之間存在正線性相關(guān)關(guān)系；—1≤r0,負(fù)線性相關(guān)關(guān)系；若r=+1,x、y之間為完全正相關(guān)關(guān)系；r= —1，為完全負(fù)線性相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。利用P值決策的準(zhǔn)則：如果P值＜α，拒絕H0；如果P值＞α，不拒絕H0.：?jiǎn)蝹?cè)檢驗(yàn)中，P值位于抽樣分布的一側(cè)，而雙側(cè)檢驗(yàn)P值位于分布的兩側(cè)，每一側(cè)的P值為1/2.：Z＜﹣Zα；右側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域：Z＞Z；雙側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域：|Z|＞Zα/2。它對(duì)于假設(shè)檢驗(yàn)決策的意義：顯著性水
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