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統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋匯總袁衛(wèi)版-在線瀏覽

2024-08-09 16:51本頁(yè)面
  

【正文】 個(gè)具有不同量綱的變量進(jìn)行處理時(shí),常需要對(duì)各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。:是在根據(jù)隨機(jī)原則從總體中抽取部分實(shí)際數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)總體某一現(xiàn)象的數(shù)量性作出具有一定可靠程度的估計(jì)判斷。②特點(diǎn):簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是其他抽樣方法的基礎(chǔ)。:①含義:在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層,然后從各個(gè)層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個(gè)樣本,這樣的樣本抽樣方式稱為分層抽樣,也成分類抽樣。⑵可以按自然區(qū)域或行政區(qū)域進(jìn)行分層,使抽樣的組織和實(shí)施都比較方便。⑷可以提高估計(jì)的精度。②特點(diǎn):⑴簡(jiǎn)單易行⑵在總體中的分布一般也比較均勻,由此估計(jì)的誤差通常要小于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。②特點(diǎn):不需要有總體元素的具體名單而只要有群的名單就可以進(jìn)行抽樣。在群內(nèi)各元素存在差異時(shí),整群抽樣可以提供較好的結(jié)果,理想的情況是每一群都是整個(gè)總體的一個(gè)縮影。不重復(fù)抽樣:一個(gè)元素被抽中后不再放回總體,然后再?gòu)乃O碌脑刂谐槿〉诙€(gè)元素,直到抽取n個(gè)元素為止。?由于現(xiàn)實(shí)中我們不可能將所有的樣本都抽出來(lái),因此,統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布實(shí)際上是一種理論分布,但它與總體分布存在著密切的關(guān)系,以均值x的抽樣分布為例,其抽樣分布與原有總體的分布有關(guān),如果原有總體是正態(tài)分布,那么,無(wú)論樣本容量的大小,樣本均值也服從正態(tài)分布。如果原有總體的分布不是正態(tài)分布,就要看樣本容量的大小了,當(dāng)n為大樣本時(shí)(n≥30),根據(jù)統(tǒng)計(jì)上的中心極限定理可知,當(dāng)樣本容量n增大時(shí),不論原來(lái)的總體是否服從正態(tài)分布,樣本均值的抽樣分布都將趨于服從正態(tài)分布。6. Zα/2的含義:是估計(jì)誤差。對(duì)于給定的Zα/2的值和總體標(biāo)準(zhǔn)差σ。:與總體參數(shù)的關(guān)系::原假設(shè):通常將研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)稱為原假設(shè)或零假設(shè),用H0表示;備擇假設(shè):通常將研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)稱為備擇假設(shè)或研究假設(shè),用H1表示。標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:是將統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量=(點(diǎn)估計(jì)量假設(shè)值)/點(diǎn)估計(jì)量的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差。犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率通常記為α。犯第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率通常記為β。:假設(shè)檢驗(yàn)中犯的第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率,稱為顯著性水平,記為α。:在原假設(shè)為真的條件下,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值大于或等于其計(jì)算值的概率,稱為P值,也稱為觀察到的顯著性水平。 應(yīng)用前提:服從正態(tài)分布:t<﹣tα(n1);右側(cè)檢驗(yàn)拒絕域: t>tα(n1);雙側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域:|t|>tα/2(n1):①依照題意建立原假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1②判斷樣本大小并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量③根據(jù)顯著水平進(jìn)行判斷原假設(shè)是否成立。相關(guān)關(guān)系的特點(diǎn):一個(gè)變量的取值不能由另一個(gè)變量唯一確定,當(dāng)變量x取某個(gè)值時(shí),變量y的取值可能有幾個(gè)相關(guān)系數(shù)的取值和意義:取值范圍:—1≤r≤1。當(dāng)|r|=1時(shí),y的取值完全依賴于x,二者之間即為函數(shù)關(guān)系;當(dāng)
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