統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋匯總袁衛(wèi)版-資料下載頁(yè)
2025-06-29 16:51本頁(yè)面
【正文】 第三步：作出決策。確定顯著性水平α，并根據(jù)自由度df=n—2查t分布表，找到相應(yīng)的臨界值tα/2。若|t|tα/2,拒絕H0，回歸系數(shù)等于0的可能性小于α，表明自變量x對(duì)因變量y的影響是顯著的（兩個(gè)變量之間存在著顯著的線性關(guān)系）；若|t|tα/2,則不能拒絕H0，表明x對(duì)y的影響是不顯著的，二者之間不存在線性關(guān)系。10. 置信區(qū)間估計(jì)：對(duì)x的一個(gè)給定值x0，求出y的平均值的區(qū)間估計(jì)。預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)：對(duì)x的一個(gè)給定值x0，求出y的一個(gè)個(gè)別值的區(qū)間估計(jì)。區(qū)別：1簡(jiǎn)述時(shí)間序列的各構(gòu)成要素構(gòu)成要素分為四種，即趨勢(shì)（T）、季節(jié)性or季節(jié)變動(dòng)（S）、周期性或循環(huán)波動(dòng)（C）、隨機(jī)性或不規(guī)則波動(dòng)（I）.趨勢(shì)是指時(shí)間序列在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出來(lái)的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動(dòng)。它是由某種固定性的因素作用于序列而形成的?？梢允蔷€性，也可以是非線性。季節(jié)變動(dòng)是指時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)。循環(huán)波動(dòng)或周期性波動(dòng)是指時(shí)間序列中呈現(xiàn)出來(lái)的圍繞長(zhǎng)期趨勢(shì)的一種波浪形或振蕩式變動(dòng)。不同于趨勢(shì)變動(dòng)，季節(jié)變動(dòng)有比較固定的規(guī)律，周期為一年，而循環(huán)波動(dòng)則無(wú)固定的規(guī)律，變動(dòng)周期多為一年以上，且周期長(zhǎng)短不一。周期性通常是由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化而引起的。隨機(jī)性或不規(guī)則波動(dòng)是由于一些偶然性的因素產(chǎn)生的。2利用增長(zhǎng)率分析時(shí)間序列時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題(1)當(dāng)時(shí)間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí)，不宜計(jì)算增長(zhǎng)率；(2)不能單純就增長(zhǎng)率論增長(zhǎng)率，要注意增長(zhǎng)率與絕對(duì)水平的綜合分析；大的增長(zhǎng)率背后，其隱含的絕對(duì)值可能很小，小的增長(zhǎng)率背后其隱含的絕對(duì)值可能很大。3簡(jiǎn)述平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的含義平穩(wěn)序列：基本上不存在趨勢(shì)的序列。各觀察值基本上在某個(gè)固定的水平上波動(dòng)，雖然在不同的時(shí)間段波動(dòng)的程度不同，但并不存在某種規(guī)律，而其波動(dòng)可以看成是隨機(jī)的。非平穩(wěn)序列：包含趨勢(shì)性、季節(jié)性或周期性的序列。它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分的組合。4指數(shù)平滑法的基本含義:①是加權(quán)平均的一種特殊形式②對(duì)過(guò)去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法③觀察值時(shí)間越遠(yuǎn)，其權(quán)數(shù)也跟著呈現(xiàn)指數(shù)的下降，因而稱為指數(shù)平滑④有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑等 ⑤該方法使用第T+1期的預(yù)測(cè)值等于T期的實(shí)際觀測(cè)值與第T期預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均值⑥一次指數(shù)平滑法也可用于對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行修勻，以消除隨機(jī)波動(dòng)，找出序列的變化趨勢(shì)5分解預(yù)測(cè)的基本步驟:①確定并分離季節(jié)成分。計(jì)算季節(jié)指數(shù)，以確定時(shí)間序列中的季節(jié)成分。然后將季節(jié)成分從時(shí)間序列中分離出去，即用每一個(gè)時(shí)間序列觀測(cè)值除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，以消除季節(jié)成分②建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)消除季節(jié)成分的時(shí)間序列建立線性預(yù)測(cè)模型，并根據(jù)這一模型進(jìn)行預(yù)測(cè)③計(jì)算出最后的預(yù)測(cè)值。用預(yù)測(cè)值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，得到最終的觀測(cè)值。
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