我國私人汽車保有量的分析及預(yù)測(參考版)
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【正文】 ［參考文獻］[1] 周溪召， [J] .中國公路學(xué)報，1996，(4)：7678．[2] for Windows 統(tǒng)計分析［M］.北京：電子工業(yè)出版社，2006. [3] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局．2006年中國統(tǒng)計年鑒 [R] .北京：中國統(tǒng)計出版社，2006.[4] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局．中華人民共和國2006年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報 [R] .[5] 韋保仁， [J] .城市車輛，2004，(4)：2124.[6] 古扎拉蒂．計量經(jīng)濟學(xué) [M] .北京：中國人民大學(xué)出版社，2000.[7] ［M］.北京：人民交通出版社，2001.[8] [J] .同濟大學(xué)學(xué)報，2000，(增刊)：7577．[9] [J] .中國能源，2004，26(6)：1118．[10] 王琢玉， [J] .山西科技，2006，(4)：9293.[11] 夏鈺， [J] .交通與計算機，2005，23(5)：3537．[12] 周騫， [J] .公路交通科技，2OOl，(6).[13] [J] .汽車工業(yè)研究，2001，(2)．[14] ［M］.上海：上海財經(jīng)大學(xué)出版社，2005.[15] [J] .統(tǒng)計與決策，2003，(8).[16] 劉洪，張竺， [J] .合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報，1998，(1).[17] 石瓊， [J].長安大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2005，7(2)：2429．[18] [J].中國能源，2004，26(6)：1118.。此外，我國的汽車市場受政策影響太大，很難對我國的私人汽車保有量進行精確預(yù)測。 因此本文只能從1990年的數(shù)據(jù)作為回歸的起始年份，樣本的縱向數(shù)據(jù)只有16個年份。其次，線性回歸模型只能進行短期預(yù)測，而且需要較大的樣本數(shù)據(jù)。根據(jù)以往的多元回歸分析預(yù)測汽車保有量的方法來看，很少能夠做到如此完美?？梢钥闯觯瑪M合的模型能夠?qū)λ饺似嚤Ｓ辛孔龀鲚^為合理的預(yù)測，但預(yù)測數(shù)據(jù)還是必然存在著一定的偏頗。鑒于目前的消費狀況與環(huán)境、交通壓力，為了進一步改善和促進我國私人汽車消費，國家有關(guān)部門應(yīng)加快汽車生產(chǎn)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快汽車稅收體制改革，實行鼓勵汽車消費的政策。私車的快速增加勢必會加劇我國石油資源短缺的矛盾，占用大量的土地資源。無疑，這樣的增長速度和發(fā)展空間，足以令任何一個發(fā)展中國家乃至部分發(fā)達國家望塵莫及。根據(jù)模型的預(yù)測結(jié)果，2006年我國私人汽車擁有量預(yù)計可達2200萬輛左右，并將持續(xù)增加。它已經(jīng)以越來越快的步伐步入我國的普通家庭，日漸成為大眾消費品。這個數(shù)據(jù)也與國家信息中心等專業(yè)機構(gòu)預(yù)測的數(shù)據(jù)大致相吻合，從另一個側(cè)面反映出該模型具有較好的預(yù)測力。據(jù)此，可以得到06年私人汽車保有量預(yù)測的修正值在2039～2195之間，07年的保有量在2336～2514的范圍內(nèi)。表 7 經(jīng)濟指標(biāo)預(yù)測值表年份固定資產(chǎn)投資 （千億元）全國公路里程（萬公里）儲蓄存款余額（千億元）20062007將數(shù)值代入預(yù)測回歸方程：中，通過SPSS計算分別得到了2006和2007年私人汽車保有量預(yù)測值。所以，在選用該模型預(yù)測保有量時，應(yīng)以1～２年的短期預(yù)測為主，并及時以新的觀測值來調(diào)整模型系數(shù)。表 6 模型評價表年份預(yù)測值對數(shù)95%置信區(qū)間下限95%置信區(qū)間上限保有量預(yù)測值誤差(%）1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 六、預(yù)測一方面，由于采用的是多元線性回歸模型，對于描述具有長期發(fā)展趨勢的回歸方程，其偏差是開放式的。（四）模型評價根據(jù)回歸方程對各年的私人汽車保有量進行模擬，模擬的結(jié)果見表6。3．經(jīng)濟意義檢驗該回歸方程經(jīng)濟含義可以如此解釋：全社會固定資產(chǎn)投資每增加1%，%。表 5 共線性診斷分析表 可以看到，全社會固定資產(chǎn)投資和居民儲蓄存款年底余額這兩項的容忍度偏小，而VIF值偏大，因此可懷疑這兩個自變量之間有較強的共線性。（3）多重共線性檢驗共線性診斷的指標(biāo)有容忍度（Tolerance）和方差膨脹因子（VIF）。（2）序列相關(guān)性檢驗對于如本模型采用時間序列數(shù)據(jù)作樣本的計量經(jīng)濟學(xué)問題，由于在不同樣本點上解釋變量以外的其他因素在時間上的連續(xù)性，帶來它們對被解釋變量的影響的連續(xù)性，所以往往存在序列相關(guān)性。為檢驗?zāi)Ｐ偷闹本€性和方差的齊性，用SPSS軟件作散點圖分析，結(jié)果見圖5。圖 4 殘差PP圖從表4可以看出，私人汽車保有量與固定資產(chǎn)投資額等三個解釋變量均有明顯的線性關(guān)系，并且全國公路里程與私人汽車保有量關(guān)系最密切，然后依次是居民儲蓄存款年底余額和全社會固定資產(chǎn)投資額
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