【正文】 %因變量 X=[ 。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,T)。%一年存款利率 y=X(:,3)。 x1=X(:,1)。F:\subei\39。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,T)。%存款準(zhǔn)備金率 y=X(:,3)。 x1=X(:,1)。F:\subei\39。)。 ylabel(39。人均國內(nèi)生產(chǎn)總值 39。 y=[ ]。)。 ylabel(39。一年存款利率 39。 y=[ ]。)。,39。 legend(39。人均可支配收入 39。)。 y2=polyval(y1,x) plot(x,y2) hold off xlabel(39。o39。 y=[20249 21626 23544 24941 25936 26596 28494 19886 29628 30063 16316 18600]。) 附錄 matlab 程序 x0=[33689 41020 43344 46030 53887 59271 64507 33282 70597 19223 27000 30619]。,39。 legend(39。人均可支配收入 39。)。 hold on y1=polyfit(x,y,2) y2=polyval(y1,x) plot(x,y2) hold off xlabel(39。o39。 y=[20249 21626 23544 24941 25936 26596 28494 19886 29628 30063 16316 18600]。F:\subei\39。) for p=1:length(newi) for q=1:length(y) result(q,p)=sqrt(newval(newi(p)))*vec(q,newi(p))。 fprintf(39。主成分?jǐn)?shù)： %g\n\n39。 32 if sumrate break。 for k=length(y):1:1 sumrate=sumrate+rate(k)。) newrate=newy/sum(newy) sumrate=0。 fprintf(39。%g\n39。) for z=1:length(y) newy(z)=y(length(y)+1z)。 %對特征根進(jìn)行排序， y為排序結(jié)果， i為索引 fprintf(39。) [vec,val]=eig(std) %求特征值 (val)及特征向量 (vec) newval=diag(val) 。) std=CORRCOEF(vector) %計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣 fprintf(39。 fprintf(39。 y1=+*x+*x^2+*x^3 y2=*x+*x^*x^3 y3=+*x+*x^*x^3 y5=+**x^2+*x^3 y9=+*x+*x^*x^3 y10=*x+*x^*x^3 y11=+**x^2+*x^3 zi =+*y1+**y3+***y10+*y11 end 附錄 function result=cwfac(vector)。) 。 grid on 附錄 clc clear for x1=1:10 x0=input(39。預(yù)測值 39。觀察值 39。)。 ylabel(39。年份 39。)。 hold on plot(xx,y1) title(39。*39。 y=[ 13 29 113]。 k=10^k1。 a=10^a1。 b=((s3s2)/(s2s1))^(1/m)。 s3=log10(29)+log10()+log10()+log10(113)。 s1=log10()+log10()+log10()+log10()。F:\subei\39。 %矩陣大小 ,a為行數(shù) ,b為列數(shù) for i=1:a for j=1:b std(i,j)= vector(i,j)/cwsum(j)。 cwsum=sum(vector,1)。 [5][ 編號 ] 金 融 界 ， 歷 次 準(zhǔn) 備 金 存 款 利 率 變 化 表 ， （ 2020 年 9月 5 日） 九、附錄 附錄清單： 附錄 — 2020 年某地區(qū)相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) ；附表 特征向量及相關(guān)系數(shù)矩陣；附表 ； 附錄 附錄 模型 的 matlab 程序 附錄 97年 07年保有量觀察值與預(yù)測 對比的 matlab 程序 附錄 matlab 程序 附錄 附錄 matlab 程序 附錄 matlab 程序 附錄 與居民存儲款余額關(guān)系的 matlab 程序 附錄 均國內(nèi)生產(chǎn)總值與居民存儲款余額關(guān)系的 matlab 程序 附錄 2回歸模型一的 matlab 程序 附錄 2回歸模型二的 matlab 程序 附錄 附錄 1. 附表 — 2020 年某地區(qū)相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 19962020 年某地區(qū)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 年份 人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(元 ) 全社會消費(fèi)品零售總額 (億元 ) 全社會固定資產(chǎn)投資總額(億元 ) 運(yùn)營公交車輛數(shù)（輛） 公交營運(yùn)總數(shù)(億人次 ) 城市交通干線噪音均值(分貝 ) 公交車營運(yùn)總里程(萬 公里 ) 道路總長(公里 ) 居民人均可支配收入（元） 居民儲蓄款余額 (億元 ) 汽油(93號 )年均價(jià) (元 /升 ) 私人汽車保有量 (萬輛 ) 1996 27000 2658 15948 737 16316 1997 30619 2763 17130 789 18600 1998 33282 2801 17866 894 19886 1999 33689 2887 18961 1015 20249 2020 41020 2920 19688 1198 21626 2020 43344 3495 24465 1361 23544 2020 46030 3495 24814 1710 24941 13 2020 53887 4885 36149 2100 25936 2020 59271 5376 43008 2314 26596 29 2020 64507 6091 51946 2500 28494 27 2020 70597 7305 65745 2614 29628 20505 7867 17700 2693 7309 19619 7962 16720 2769 7412 19874 8074 17094 2832 7731 19223 8188 18832 2897 7611 113 19703 8328 17472 2964 7726 128 附表 2. 特征向量： 6 8 3 0 99 5 3 6 5 97 2 2 0 1 8 72 1 2 2 9 0 5 64 2 6 0 0 8 0 9 00 3 4 8 66 6 2 4 62 1 3 1 0 07 6 99 9 6 7 4 4 9 5 55 相關(guān)系數(shù)矩陣： x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x1 0 5 6 6 7 0 9 5 2 5 x2 5 0 6 6 1 9 7 3 9 2 x3 6 6 0 0 0 4 4 4 4 7 x4 6 6 0 0 1 8 3 9 6 4 x5 7 1 0 1 0 3 7 3 1 5 x6 0 9 4 8 3 0 2 9 6 5 28 x7 9 7 4 3 7 2 0 5 7 8 x8 5 3 4 9 3 9 5 0 6 6 x9 2 9 4 6 1 6 7 6 0 2 x10 5 2 7 4 5 5 8 6 2 0 附表 y = + 1x 2R = () () DW = ； y = + 2x 2R = () () DW = ； y = + 3x 2R = () () DW = ； y = + 4x 2R = () () DW = y = + 5x 2R = 0. 929 () () DW = ； y = + 7x 2R = () () DW = ； y = + 8x 2R = () () DW = ； y = + 9x 2R = () () DW = ； y = + 10x 2R = () () DW = ； y = + 11x 2R = () () DW = 。 [2]韓中庚編，數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用，北京：高等教育出版社， 2020， 6. 26 [3]龔華煒等， 基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的汽車保有量預(yù)測， 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息，第 5卷第 2期 ： 74— 78， 2020。我們可以通過分析，提取出 n個相關(guān)因素，對于因素 (1)1x ，建立 GM（ 1， 1）模型；對于因素 (1)2x ，建立與 (1)1x 相關(guān)的 GM（ 1， 2）模型； 對于因素 (1)3x ，建立與 (1)1x 相關(guān)的 GM（ 1， 3）模型；對于因素 (1)4x ，建立與 (1)1x ， (1)2x ，(1)3x 相關(guān)的 GM（ 1， 4）模型；依此類推， 建立灰色預(yù)測模型如下： ( 1 )( 1 )111 1 1( 1 )( 1 )222 2 2( 1 )( 1 ) ( 1 )331 1 33 3( 1 )( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )441 1 42 2 43 3 44 4dxa x bdtdxa x bdtdxa x a xdtdxa x a x a x a xdt????????????????? ? ? ??????… 相關(guān)模型尚需進(jìn)一步研究和改進(jìn)。 針對影響汽車保有量預(yù)測的多個因