區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素研究畢業(yè)論文(參考版)
2025-07-01 13:25本頁面
【正文】 參考文獻(xiàn)：[1].、結(jié)構(gòu)升級(jí)和競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2002[2].[J].世界經(jīng)濟(jì)，2005[3].王 ？[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2006[4].：基于行業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006[5].[J].中國(guó)軟科學(xué)，2006[6].Caves Richard E. Multinational Firms, Competition and Productivity in Hostcountry Markets [J]. Economica，1974[7].Haddad M A Harrison. Are there positive spillovers from direct foreign investment? Evidence from panel data for Morocco[J].Journal of Development Economics，1993[8]Aitken B A Harrison. Do Domestic Firms Benefit from Direct Foreign Investment? Evidence from Venezuela[J].American economic review，1999[9]Cheung K Y and Lin P Spillover Effects of FDI on Innovation in China: Evidence from Provincial Data[J].China Economic Review，2004[10] [M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003.[11] Hamilton. Time series[M].北京:中國(guó)科學(xué)出版社, 1999[12] .[13] [14][15] 田應(yīng)福、.[16] 萬平. [17] 馮文權(quán)、[18] 中國(guó)引資政策冷思考 “十一五”引資向左?向右?. 附錄附錄1 東部六省FDI數(shù)據(jù)（單位：億元）199619971998199920002001河北浙江江蘇山東廣東福建200220032004200520062007河北浙江江蘇山東100廣東福建附錄2 東部六省Ramp。河北省的FDI對(duì)其區(qū)域創(chuàng)新能力并沒有產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，這說明河北省還沒有跨越獲取外資正面溢出效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展門檻，因此在引進(jìn)外資方面，應(yīng)該結(jié)合實(shí)際情況，有選擇地引進(jìn)，而不應(yīng)該盲目的追求較高的技術(shù)水平，由于缺少自主研發(fā)和創(chuàng)新的意識(shí)，最終難以實(shí)現(xiàn)二次創(chuàng)新，反而有進(jìn)入跨國(guó)公司的“技術(shù)鎖定”和就“技術(shù)陷阱”的危險(xiǎn)。以期達(dá)到高投入高產(chǎn)出的效果。同時(shí)要充分發(fā)揮政府的作用，通過政策措施鼓勵(lì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)充分利用FDI，開發(fā)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)，提高自主創(chuàng)新能力。針對(duì)上文的實(shí)證結(jié)果分析，我們簡(jiǎn)要提出以下政策建議：（一）河北省應(yīng)該重視FDI對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的重要影響， 因此河北省應(yīng)該充分利用外部資源增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，要處理好引進(jìn)外資與自主創(chuàng)新的關(guān)系。但是，僅從科技創(chuàng)新的水平上就看出河北省同其他省份的差距。結(jié)果顯示FDI對(duì)于東部六省區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生了促進(jìn)作用，但是由于河北省地區(qū)經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展水平的相對(duì)落后使得與其他東部省份相比產(chǎn)生了較大差距。樣本數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果顯示，在東部六省FDI產(chǎn)生了技術(shù)溢出效應(yīng)，確實(shí)提高了區(qū)域創(chuàng)新能力。因此可以利用此干預(yù)的時(shí)序模型對(duì)我國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)進(jìn)行短期預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果見表7：表7 短期預(yù)測(cè)年份2006200720082010201220152018真實(shí)值預(yù)測(cè)值 由以上分析及預(yù)測(cè)可以看出，建立的模型較好的擬合了河北省實(shí)際利用外商直接投資額的時(shí)間序列，而且在未來一段時(shí)間，保持著良好的發(fā)展勢(shì)頭，但是從前一部分的分析來看，F(xiàn)DI對(duì)河北省的區(qū)域創(chuàng)新能力的影響并不顯著，因此這需要考慮如何充分利用河北省未來的良好投資環(huán)境，以提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力。經(jīng)檢驗(yàn)Q統(tǒng)計(jì)量均小于相應(yīng)的，這說明模型殘差的相互獨(dú)立性較好，模型通過適應(yīng)性檢驗(yàn)。經(jīng)過反復(fù)的擬合、檢驗(yàn)最終確定最佳ARIMA模型為ARIMA（2，2，0），因此關(guān)于河北省實(shí)際利用外商直接投資額的InterventionARIMA可最終確定為： AR(2)+ 利用SAS軟件將所得到的干預(yù)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果如表5。 19991998pointt圖3 干預(yù)模型圖圖2 河北省FDI序列圖圖4 FDI時(shí)間序列相關(guān)圖根據(jù)平穩(wěn)時(shí)間序列模型結(jié)構(gòu)的識(shí)別規(guī)則（表3），對(duì)FDI時(shí)間序列進(jìn)行相關(guān)性分析。因此這種干預(yù)可表示為：因此其干預(yù)模式可表示為：。(1)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)及單位根檢驗(yàn)過程：由表4可以看出，對(duì)原始數(shù)據(jù)分別對(duì)其水平值、一階差分和二階差分的ADF檢驗(yàn)，一階差分是接受原假設(shè)，則需要對(duì)原始序列進(jìn)行二階差分，其處理結(jié)果見圖1：表4 ADF檢驗(yàn)結(jié)果ADF檢驗(yàn)水平值一階差分二階差分statistic1% critical value5% critical value10% critical value圖1 二階差分處理結(jié)果(2)模型的識(shí)別、確定和預(yù)測(cè)過程本文關(guān)于河北省實(shí)際利用外商投資額的時(shí)間序列數(shù)據(jù)均直接來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(19952003)和河北省統(tǒng)計(jì)公報(bào)中。（二）河北省FDI的干預(yù)ARIMA模型實(shí)證分析。其檢驗(yàn)方法主要有散點(diǎn)圖法、相關(guān)系數(shù)法、F檢驗(yàn)法、檢驗(yàn)法。(5)模型的適應(yīng)性檢驗(yàn)所謂模型的適應(yīng)性檢驗(yàn)是指一個(gè)ARIMA模型已經(jīng)完全或基本上解釋了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性，從而模型中的殘差項(xiàng)應(yīng)是獨(dú)立的。(4)干預(yù)ARIMA模型InterventionARIMA模型是干預(yù)函數(shù)方法和ARIMA方法的結(jié)合，在經(jīng)典ARIMA模型的基礎(chǔ)上，將原始序列分解成一種新的模型結(jié)構(gòu)，再以此為基礎(chǔ)預(yù)測(cè)出經(jīng)濟(jì)行為隨時(shí)間的變化軌跡。AIC準(zhǔn)則： AICp,q,μ=min1≤p,q≤M(p,q)AIC(p,q,μ)其中，是殘差方差，為序列均值，當(dāng)其也要估計(jì)時(shí)，則參數(shù)個(gè)數(shù)為p+q+1。當(dāng)遇到一個(gè)單變量時(shí)間序列時(shí)，首先應(yīng)對(duì)其進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢查其是否為平穩(wěn)序列，如果序列平穩(wěn)可以用前三個(gè)模
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