決策與分析重點(diǎn)整理(參考版)
2025-06-29 10:11本頁(yè)面
【正文】 預(yù)祝全班同學(xué)不用考B卷。結(jié)果和均衡結(jié)果指博弈中博弈方的行動(dòng)所產(chǎn)生的每一可能情形。ui(s)= ui(s1， s2 … ，si ，… sn1 ， sn).博弈方的信息信息是博弈參與方有關(guān)其他博弈方的策略、收益等知識(shí)。一整套的行動(dòng)方案，規(guī)定了各種情況下的行動(dòng)。 那些不作決策或雖做決策但不直接承擔(dān)決策后果的被動(dòng)主體不是參與人，而只能當(dāng)做環(huán)境參數(shù)來(lái)處理?；?dòng)決策：靜態(tài)決策和互動(dòng)決策：非攀比性的消費(fèi)決策，時(shí)間安排等；討價(jià)還價(jià)，價(jià)格戰(zhàn)，臺(tái)海關(guān)系信息條件：信息完全和信息不完全：下象棋和下軍棋；從南京到北京，買的沒有賣的精要素（簡(jiǎn)答6）參與人:是指博弈中獨(dú)立決策、獨(dú)立承擔(dān)結(jié)果的決策主體。minZ= P1 d1 + P2d2+ + P3d3第6章 博弈論概念（名詞解釋6）博弈論是研究理性的決策者之間的沖突與合作的理論，具體講就是研究當(dāng)決策主體的行為在發(fā)生直接的相互作用時(shí)，人們?nèi)绾芜M(jìn)行決策以及這種決策的均衡問題。其優(yōu)先級(jí)為P1 ；（4）。同一優(yōu)先等級(jí)下的目標(biāo)的相對(duì)重要性，賦以不同的加權(quán)系數(shù)w。優(yōu)先等級(jí)和權(quán)數(shù)：目標(biāo)的重要程度不同，用優(yōu)先等級(jí)因子Pk 來(lái)表示第k等級(jí)目標(biāo)。這個(gè)新的目標(biāo)函數(shù)反映了各目標(biāo)函數(shù)的期望值達(dá)到或?qū)崿F(xiàn)的情況，故把這個(gè)新的目標(biāo)函數(shù)稱為目標(biāo)達(dá)成函數(shù)。目標(biāo)達(dá)成函數(shù) ：各個(gè)目標(biāo)函數(shù)引入正、負(fù)偏差變量，而被列入了目標(biāo)約束條件。目標(biāo)約束 引入正、負(fù)偏差變量后，對(duì)各個(gè)目標(biāo)建立的目標(biāo)函數(shù)方程。 正偏差變量dk+ 表示第k個(gè)目標(biāo)超過(guò)期望值的數(shù)值；負(fù)偏差變量dk 表示第k個(gè)目標(biāo)未達(dá)到期望值的數(shù)值。根據(jù)歷史資料、市場(chǎng)需求或上級(jí)部門的布置等來(lái)確定。4. 確定指標(biāo)權(quán)重：相對(duì)比較法、主觀賦值法、客觀賦值法、連環(huán)比率法等5. 求出各方案的線性加權(quán)指標(biāo)平均值，并以此作為各可行方案排序的判據(jù)。步驟：（重點(diǎn)簡(jiǎn)答題5）1. 指標(biāo)分類劃分各類指標(biāo)：正向指標(biāo)、負(fù)向指標(biāo)、定性指標(biāo)2. 將定性指標(biāo)化為定量指標(biāo)3. 量綱標(biāo)準(zhǔn)化（向量歸一化法）：將不同量綱的指標(biāo)，通過(guò)適當(dāng)?shù)淖儞Q，化為無(wú)量綱的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)。多目標(biāo)決策(multiobjective decision making)：決策變量是連續(xù)型的（即備選方案有無(wú)限多個(gè)），求解這類問題的關(guān)鍵是向量?jī)?yōu)化，即數(shù)學(xué)規(guī)劃問題。實(shí)際問題常常有多個(gè)決策目標(biāo)，每個(gè)目標(biāo)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則往往也不是只有一個(gè)，而是多個(gè)—多目標(biāo)、多準(zhǔn)則決策問題。思路：（一般采用標(biāo)準(zhǔn)樣本變換）=(rij) nn ，用主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)多屬性決策分析概念（名詞解釋5）屬性(attribute)：指?jìng)溥x方案的特征、品質(zhì)或性能參數(shù)?；静襟E（簡(jiǎn)答4）一、建立層次結(jié)構(gòu)分析模型二、構(gòu)造判斷矩陣三、層次單排序及其一致性檢驗(yàn)四、層次總排序五、層次總排序的一致性檢驗(yàn)數(shù)據(jù)包絡(luò)（DEA方法，了解）概念（名詞解釋5）(查恩斯), (庫(kù)伯), (羅茲)首先提出了一個(gè)被稱為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment analysis, 簡(jiǎn)稱DEA模型）的方法，用于評(píng)價(jià)相同部門間的相對(duì)有效性（因此被稱為DEA有效）.,這一模型是用來(lái)研究具有多個(gè)輸入,特別是具有多個(gè)輸出的“生產(chǎn)部門”同時(shí)為“規(guī)模有效”與“技術(shù)有效”,庫(kù)伯,格拉尼(),賽福德()和斯圖茨()給出另一個(gè)模型(稱為C2GS2模型),這一模型用來(lái)研究生產(chǎn)部門間的“技術(shù)有效性”.解題思路：1. 假定u1 ,u2 ,v1 ,v2 ,v3分別為產(chǎn)出與投入各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)2. 定義各企業(yè)的生產(chǎn)效率3. 建立各企業(yè)的生產(chǎn)效率最高的優(yōu)化模型(分式規(guī)劃)4. 將分式規(guī)劃轉(zhuǎn)化為L(zhǎng)P5. 再將LP轉(zhuǎn)化為對(duì)偶規(guī)劃主成份分析法（可能考概念選擇吧，估計(jì)對(duì)spss有點(diǎn)印象就行了）概念首先把高維橢球的主軸找出來(lái)，再用代表大多數(shù)數(shù)據(jù)信息的最長(zhǎng)的幾個(gè)軸作為新變量；這樣，主成分分析就基本完成了。這種并合過(guò)程可以多維效用并合模型表示。最后，第二層目標(biāo)效用值按某種規(guī)則并合，得到可行方案對(duì)整個(gè)多層結(jié)構(gòu)目標(biāo)準(zhǔn)則體系的總效用值。其次，對(duì)初級(jí)并合的效用值，分類按某種規(guī)則進(jìn)行第二級(jí)并合，得到倒數(shù)第三層各子目標(biāo)的并合效用值。 由此可見，以效用值為決策標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)選擇方案乙， 而如果采用期望值法進(jìn)行決策應(yīng)選擇方案甲，兩個(gè)決策論的差異是由于決策者是保守型決策者。案例： 在效用曲線上可找到對(duì)應(yīng)于各損益值的效用值，其分別為： 2000萬(wàn)元的效用值為 1 ； 1500萬(wàn)元的效用值為 ； 1000萬(wàn)元的效用值為 ； 300 萬(wàn)元的效用值為 ； 200 萬(wàn)元的效用值為 ；
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