matlab回歸分析regress,nlinfit,stepwise函數(shù)(參考版)
2025-06-28 07:10本頁面
【正文】 b,bint,stats,rcoplot(r,rint) 可以看到：置信區(qū)間縮??；RF變大，所以應(yīng)采用修改后的結(jié)果。y(8)=[]。觀察所得殘差分布圖,看到第8個數(shù)據(jù)的殘差置信區(qū)間不含零點,此點視為異常點,剔除后重新計算。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,)。 y=[42,45,45,49,55,50,55,]39。 [b,bint,r,rint,ststs]=regress(y,x,alpha) 可用help查閱此命令的 具體用法殘差及置信區(qū)間可以用rcoplot(r,rint)畫圖 x=::。 結(jié)果說明：b為回歸模型中的常數(shù)項及回歸系數(shù). Bint為各系數(shù)的95%置信區(qū)間. r和rint為對應(yīng)每個實際值的殘差和殘差置信區(qū)間。向量stats給出回歸的R2統(tǒng)計量和F以及P值. [b，bint，r,rint，stats]＝regess(y，alpha)給出置信度為1alpha的結(jié)果，其他符號意義同上. 對含常數(shù)項的一元回歸模型，可將 變?yōu)?矩陣，其中第一列全為1。 在stepwise Table窗口中列出一個統(tǒng)計表，包括回歸系數(shù)及其置信區(qū)間，以及模型的統(tǒng)計量剩余標準差(RMSE)，相關(guān)系數(shù) (Rsquare)，F(xiàn)值和P值。 其中x是自變量數(shù)據(jù)，y
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