matlab回歸分析regress,nlinfit,stepwise函數(shù)-資料下載頁(yè)
2025-06-25 07:10本頁(yè)面
【正文】 為回歸模型中的常數(shù)項(xiàng)及回歸系數(shù). Bint為各系數(shù)的95%置信區(qū)間. r和rint為對(duì)應(yīng)每個(gè)實(shí)際值的殘差和殘差置信區(qū)間。Stats向量的值分別為擬合優(yōu)度、F值和顯著性概率p. 所以，生產(chǎn)費(fèi)用對(duì)產(chǎn)量的回歸函數(shù)為： . ，說(shuō)明模型擬合程度相當(dāng)高。 [b,bint,r,rint,ststs]=regress(y,x,alpha) 可用help查閱此命令的 具體用法殘差及置信區(qū)間可以用rcoplot(r,rint)畫圖 x=::。x=[x,]39。 y=[42,45,45,49,55,50,55,]39。 X=[ones(12,1),x]。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,)。 b,bint,stats,rcoplot(r,rint) 結(jié)果含義為 β0= β1= β0的置信區(qū)間是[,] β1的置信區(qū)間是 [,] 建模軟件建模軟件matlab 鮮思東 重慶郵電大學(xué) R2= F=, p104. R是衡量y與x的相關(guān)程度的指標(biāo),x與y . F是一統(tǒng)計(jì)指標(biāo),p是與F對(duì)應(yīng)的概率,當(dāng)p,回歸模型成立. 此例中p=0 104,所以,所得回歸模型成立。觀察所得殘差分布圖,看到第8個(gè)數(shù)據(jù)的殘差置信區(qū)間不含零點(diǎn),此點(diǎn)視為異常點(diǎn),剔除后重新計(jì)算。此時(shí)鍵入：X(8,:)=[]。y(8)=[]。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X)。 b,bint,stats,rcoplot(r,rint) 可以看到：置信區(qū)間縮小；RF變大，所以應(yīng)采用修改后的結(jié)果。
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