matlab回歸分析regress,nlinfit,stepwise函數(shù)-展示頁
2025-07-04 07:10本頁面
【正文】 alpha) b=regress(y，x) 1．多元線性回歸 回歸分析 在Matlab統(tǒng)計工具箱中使用命令regress()實現(xiàn)多元線性回歸，調用格式為 或 其中因變量數(shù)據(jù)向量y和自變量數(shù)據(jù)矩陣x按以下排列方式輸入alpha為顯著性水平()，輸出向量b，bint為回歸系數(shù)估計值和它們的置信區(qū)間，r，rint為殘差及其置信區(qū)間，stats是用于檢驗回歸模型的統(tǒng)計量，有三個數(shù)值，第一個是R2，其中R是相關系數(shù)，第二個是F統(tǒng)計量值，第三個是與統(tǒng)計量F對應的概率P，當Pα時拒絕H0，回歸模型成立。 畫出殘差及其置信區(qū)間，用命令rcoplot(r，rint) x1=[, , , , , , , ] x4=[, , , , , , ] (2)保存數(shù)據(jù)(，便于以后調用) load data (取出數(shù)據(jù)) x =[ones(8,1)， ]； 得結果： stats = (，) = + + + 2．非線性回歸 [beta,r,j] = nlinfit(x，y，39。 其中，輸人數(shù)據(jù)x，y分別為nm矩陣和n維列向量，對一元非線性回歸，x為n維列向量model是事先用 m文件定義的非線性函數(shù)，beta0是回歸系數(shù)的初值，
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