matlab回歸分析regress,nlinfit,stepwise函數(shù)(文件)
【正文】 計用命令 [y,delta] = nlpredci(’model’，x，beta,r,j) 實例2：對實例1中COD濃度實測值(y)，建立時序預測模型，這里選用logistic模型。 3．逐步回歸 調(diào)用格式為： 結(jié)果說明：b為回歸模型中的常數(shù)項及回歸系數(shù). Bint為各系數(shù)的95%置信區(qū)間. r和rint為對應每個實際值的殘差和殘差置信區(qū)間。 y=[42,45,45,49,55,50,55,]39。觀察所得殘差分布圖,看到第8個數(shù)據(jù)的殘差置信區(qū)間不含零點,此點視為異常點,剔除后重新計算。 b,bint,stats,rcoplot(r,rint) 可以看到：置信區(qū)間縮?。籖F變大，所以應采用修改后的結(jié)果。y(8)=[]。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,)。 [b,bint,r,rint,ststs]=regress(y,x,alpha) 可用help查閱此命令的 具體用法殘差及置信區(qū)間可以用rcoplot(r,rint)畫圖 x=::。向量stats給出回歸的R2統(tǒng)計量和F以及P值. [b，bint，r,rint，stats]＝regess(y，alpha)給出置信度為1alpha的結(jié)果，其他符號意義同上. 對含常數(shù)項的一元回歸模型，
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