matlab回歸分析regress,nlinfit,stepwise函數(shù)-全文預(yù)覽
【正文】 可將 變?yōu)?矩陣，其中第一列全為1。 在stepwise Table窗口中列出一個統(tǒng)計表，包括回歸系數(shù)及其置信區(qū)間，以及模型的統(tǒng)計量剩余標(biāo)準(zhǔn)差(RMSE)，相關(guān)系數(shù) (Rsquare)，F(xiàn)值和P值。 其中x是自變量數(shù)據(jù)，y是因變量數(shù)據(jù)，分別為nm和nl矩陣，inmodel是矩陣的列數(shù)指標(biāo)(缺省時為全部自變量)，alpha,為顯著性水平() (4)預(yù)測及作圖 R2 = ，F(xiàn) = ，P = b = (，)’ (3)執(zhí)行回歸命令 y=[, , ，, ， ] (1)輸入數(shù)據(jù) 實(shí)例1：已知某湖八年來湖水中COD濃度實(shí)測值(y)與影響因素湖區(qū)工業(yè)產(chǎn)值(x1)、總?cè)丝跀?shù)(x2)、捕魚量(x3)、降水量(x4)資料，建立污染物y的水質(zhì)分析模型。對一元線性回歸，取k=1即可。 [b，bint，r，rint，statsl = regess(y，x，alpha) 1．多元線性回歸 在Matlab統(tǒng)計工具箱中使用命令regress()實(shí)現(xiàn)多元線性回歸，調(diào)用格式為 其中因變量數(shù)據(jù)向量y和自變量數(shù)據(jù)矩陣x按以下排列方式輸入 x1=[, , , , , , , ] (2)保存數(shù)據(jù)(，便于以后調(diào)用) x =[ones(8,1)， ]； stats = (，)
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