matlab回歸分析regress,nlinfit,stepwise函數(存儲版)
【正文】 nt，stats]＝regess(y，alpha)給出置信度為1alpha的結果，其他符號意義同上. 對含常數項的一元回歸模型，可將 變?yōu)?矩陣，其中第一列全為1。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,)。 b,bint,stats,rcoplot(r,rint) 可以看到：置信區(qū)間縮??；RF變大，所以應采用修改后的結果。 y=[42,45,45,49,55,50,55,]39。調用格式為： 預測和預測誤差估計用命令 [y,delta] = nlpredci(’model’，x，beta,r,j) 實例2：對實例1中COD濃度實測值(y)，建立時序預測模型，這里選用logistic模型。 非線性回歸可由命令nlinfit來實現，調用格式為 [b，bint，r，rint，stats] = regress x2=[, , , , , , , ] x3=[ , , , , , , ] 或alpha為顯著性水平()，輸出向量b，bint為回歸系數估計值和它們的置信區(qū)間，r，rint為殘差及其置信區(qū)間，stats是用于檢驗回歸模型的統(tǒng)計量，有三個數值，第一個是R2，其中R是相關系數，第二個是F統(tǒng)計量值，第三個是與統(tǒng)計量F對應的概率P，
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