matlab回歸分析regress,nlinfit,stepwise函數(shù)(完整版)
【正文】 *exp(beta(3)*t)) (2)輸人數(shù)據(jù) t=1：8 load data y() beta0=[50，10，1]’ (3)求回歸系數(shù) [beta,r,j]=nlinfit(t’,y’，’model’，beta0) 得結(jié)果： beta=(，)’ 即 [beta,r,j] = nlinfit(x，y，39。 得結(jié)果： x4=[, , , , , , ] 畫出殘差及其置信區(qū)間，用命令rcoplot(r，rint) 回歸分析 b=regress(y，x) save data x1 x2 x3 x4 y 即 model’，beta0) 3．逐步回歸 結(jié)果說(shuō)明：b為回歸模型中的常數(shù)項(xiàng)及回歸系數(shù). Bint為各系數(shù)的95%置信區(qū)間. r和rint為對(duì)應(yīng)每個(gè)實(shí)際值的殘差和殘差置信區(qū)間。觀察所得殘差分布圖,看到第8個(gè)數(shù)據(jù)的殘差置信區(qū)間不含零點(diǎn),此點(diǎn)視為異常點(diǎn),剔除后重新計(jì)算。y(8)=[]。 [b,bint,r,rint,ststs]=regress(y,x,alpha) 可用help查閱此命令的 具體用法殘差及置信區(qū)間可以用rcoplot(r,rint)畫圖 x=::。 其中x是自變量數(shù)據(jù)，y是因變量數(shù)據(jù)
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